大数据给力社会治安管理

高冠东 刘新凯

【摘要】大数据技术可以有效预防犯罪案件，创新社会治理方式。要大力发展大数据技术，突破技术瓶颈和限制，实现数据开放共享，消除信息孤岛和壁垒。要强化政策导向，促进大数据技术在社会治安管理方面的创新、发展与应用。

【关键词】大数据 治安管理 管理创新

【中图分类号】D631.4 【文献标识码】A

近年来，我国十分重视大数据技术的应用和发展，2015年，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，明确指出未来五到十年促进大数据发展的指导思想、总体目标和主要任务。2016年12月，国务院印发的《“十三五”国家信息化规划》指出，要加强大数据在重点行业领域的深入应用，“推进网上综合防控体系建设，建立和完善……社会治安综合治理信息系统和公安大数据中心，加强公共安全视频监控联网应用”，要发挥大数据在维护社会安全稳定中的巨大作用。

党的十八大以来，人民生活不断改善，社会治理体系更加完善。十九大报告提出，要“提高保障和改善民生水平，加强和创新社会治理”。社会治安管理是社会治理的一项重大任务，也是推进国家治理体系和治理能力现代化的一项重要工作。将大数据技术与社会治安管理相结合，改进和创新社会治安管理方式是未来社会治理发展的一个趋势。

大数据在社会治安管理领域可以发挥巨大作用

在社会治安管理领域运用大数据的方式多样。比如，根据城市中以往治安案件发生的时间、地点、类型等信息，采用大数据技术对数据进行统计和分析，再结合地理信息系统（GIS）在电子地图上标注热点区域、绘制相关地图，据此合理布置警力，可以有效降低暴力犯罪的发生率。如北京市怀柔区公安部门运用大数据技术建立的犯罪数据分析和趋势预测系统，收集了历年的案件信息，并通过多种预测模型对案件信息进行分析，预测未来可能发生犯罪的时间、地点、发生概率以及犯罪的种类，从而合理布置警力，预防案件的发生；广东警方整合警务信息数据资源，应用警务云平台打击“盗抢骗”犯罪，大大降低了此类犯罪案件的数量，充分体现了应用大数据技术打击和预防犯罪的巨大作用。

由于社交網络中的信息具有易于获取、时效性强、内容广泛、易于关联等特性，这些信息非常适合用于改进社会治安管理。利用社交网络分析（SNA）技术，执法机构可以通过收集互联网和通信网中的个人动态信息、互动信息、通信信息等，对犯罪嫌疑人的社会关系进行分析和挖掘，进一步维护社会安全稳定。例如，美国弗吉尼亚州里士满警察局使用SNA技术对犯罪嫌疑人的各种信息进行分析，包括犯罪前科、家庭成员、通话、电子邮件、聊天记录等，辅助警察建立和梳理案件脉络，确定犯罪团伙核心成员，收集证据，有效打击犯罪行为。目前，我国也可以应用社交网络分析技术打击犯罪团伙和暴恐组织，挖掘和发现团伙结构、作案模式及成员关系，为构建和谐社会保驾护航。

大数据分析技术还可以对受测者的暴力倾向进行评估，对其未来实施暴力犯罪的可能性作出判断。目前约有200多种暴力风险评估工具软件，用于评估法医精神病学和刑事司法中的暴力风险。英国、加拿大、新西兰等国家已经使用风险评估工具对宣判后无法明确判定罪犯关押级别的情况进行评定和决策。但是，此类软件还需要通过收集更全面的数据和构建更准确的分析模型来进一步提高评估分类的准确性。

应用大数据改进社会治安管理还处于初步研究和应用阶段

由于大数据技术总体还处于起步阶段，应用大数据改进社会治安管理也还处于初步研究和应用阶段，需要进一步验证系统有效性、提高预测准确率，因此，大数据技术的应用和发展还面临很多问题和困难。

一是数据维度大、敏感性强、获取困难。巨大的数据量是大数据技术应用和发展的基础，只有获取了大量多维度的数据源，才能够使用多种多样的数据统计分析技术及方法，剖析和揭示数据间深层次的联系和规律。但是，在运用大数据技术改进社会治安管理的应用研究中，数据的获取是有待解决的首要难题。

二是数据分析方法有待进一步探索和完善。在改进社会治安管理方面，传统的数据分析方法准确率不高，且部分数据分析方法带有较多的人为干扰因素，严重影响了预测准确率。此外，哪些数据项对提高准确率作用较大，哪些是无用的干扰数据项，目前还不十分明确。因此，需要结合人工智能技术深入研究、探索新的分析方法，进一步提高分析准确率，增强系统的可信度和实用性。

三是缺乏专业人才。大数据专业人才的缺乏是当前我国大数据产业发展面临的一个严峻问题。国家信息中心发布的《2017中国大数据发展报告》提出，“数据分析、系统研发等技术类岗位大多‘供不应求，反映出市场上大数据技术类人才更为稀缺”。而公安及司法部门都属于国家行政机关，其专业技术岗位对于高端人才的吸引力较弱，并且技术应用带来的社会效益远大于经济效益。因此，随着大数据技术在行政机构的应用需求量不断增长，机构内部大数据专业人才短缺的问题日益突出，成为限制大数据技术应用和发展的一个重要问题。

促进大数据技术在社会治安管理方面的创新、发展与应用

初步的应用效果已经证明了大数据技术在改进社会治安管理方面蕴含着巨大的实用价值和发展潜力，为司法机关维护社会安全稳定提供了科学的判断和决策支持。因此，当前亟需大力发展大数据技术，解决大数据发展中的困难，突破技术瓶颈和各种限制，以共享合作、开放创新促进大数据技术在社会治安管理方面的快速发展。

首先，要实现数据开放共享，消除信息孤岛和壁垒。数据是大数据技术生存和发展的根本。为了促进大数据在社会治安管理方面的发展，就需要实现数据的开放和共享。例如，对历史数据进行脱敏处理后，可以适当开放这些数据，提供给科研院所和研究机构使用；也可以向有涉密资质的合作研究机构提供实时的动态数据。要促进数据融合，破除信息壁垒，消除信息孤岛，有效利用数据资源。我国已有部分省市实现了公、检、法信息的互联互通，但还需进一步扩大范围，并引入心理评估、社交网络等多元数据信息。

其次，要强化政策导向，鼓励社会治理创新。要积极响应国家促进大数据发展的号召，制定发展和鼓励创新的政策，引导资金和人才流入社会治理领域。从基础设施建设、高端人才引进机制、加强人才培养和培训、资金保障等方面给予政策支持，鼓励相关分析方法及应用方面的创新和发展。目前，公安部门已实现了利用大数据技术进行交通违章检测、网上追逃和协查等；司法部也于2017年7月印发《“十三五”全国司法行政信息化发展规划》，提出要开展大数据分析应用，“开展社会矛盾风险感控分析，监狱安全风险分析，犯情、狱（所）情、案情分析，监狱服刑人员出监评估……等大数据分析业务模型研究和示范应用”。

最后，要以合作促发展。要促进大数据在社会治安管理方面的快速发展，就需要多方合作，以司法行政部门为主导，一方面积极与高校和科研院所合作，另一方面与领域内具有较强实力的公司合作，实现产、学、研相结合，构建良性循环的产业生态系统，共同促进大数据技术在社会治安管理方面的创新、发展与应用。

（作者分别为中央司法警官学院副教授；中央司法警官学院副研究员）

【注：本文系2015年度教育部人文社会科学研究青年基金项目“基于司法大数据的暴力犯罪模式分析及预测”（项目编号：15YJC630021）的阶段性研究成果】

【参考文献】

①张代蕾：《“大数据”，预防暴力犯罪新利器？》，《新民晚报》，2014年10月9日。

②邓新建、邓君等：《警方应用大数据打击“盗抢骗”犯罪》，《法制日报》，2016年5月27日。

责编/陈楠 赵橙涔 美编/王梦雅