智能化图像识别技术的研究

王海涛

摘 要：计算机智能化图像识别技术依托于电子科学技术的进步和互联网技术的发展而越发成熟。计算机智能化图像识别技术是计算机技术在图像识别领域中的一项重要的应用，通过发展计算机智能化图像识别技术能够帮助人们快速获得所需要的信息，并依托强大的信息分析和处理能力帮助人们更好地进行思考和决策。我国的计算机智能化图像识别技术经过多年的研究和发展已经取得一些良好的发展成果并应用于实际中，但是需要注意的是计算机智能化图像识别技术仍然有着良好的发展前景，需要加大在计算机智能化图像识别技术上的研究投入以便在计算机智能化图像识别技术上取得更为良好的发展成果。

关键词：计算机 智能化 图像识别技术 研究

中图分类号：TP391.41 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2018）01（c）-0016-02

信息是现代社会发展的重要特征同时也是现代社会发展的重要基础。人们在每天的生活中需要收集和处理大量的信息，而计算机智能化图像识别技术能够更好地帮助人们快速实现所需信息的获取并通过计算机强大的信息分析和处理能力帮助人们更好地进行决策。本文在分析计算机智能化图像识别技术发展现状的基础上对计算机智能化图像识别技术的原理和特点进行了分析介绍，并就计算机智能化图像识别技术的发展方向及技术突破点进行了分析阐述.

1 计算机智能化图像识别技术发展现状

我国对于计算机智能化图像识别技术经过多年的研究投入在计算机智能化图像识别技术的实用性方面取得了较为显著的成就，且广泛应用于安防、监控等领域中。但是相较于计算机智能化图像识别技术的研究和应用仍处于一个较为简单的初级阶段。现今的计算机智能化图像识别技术在应用中主要应用于简单的图像识别，加之受制于现今的计算机和电子信息技术的限制使得计算机智能化图像识别技术在图像的智能识别上仍存着诸多的限制，计算机智能化图像识别技术能够对一些特定的图像进行良好的识别，而一旦图像复杂或是识别范围扩大计算机智能化图像识别技术将无法取得良好的应用效果。造成计算机智能化图像识别技术应用受限的原因主要有以下两个方面的原因：（1）计算机软硬件及计算机系统的限制。（2）复杂的图像识会导致计算机处理量的加大进而影响计算机智能化图像识别的效率和精准度。相较于国外在计算机智能化图像识别技术的发展我国仍有着一定的差距，加之计算机智能化图像识别技术所使用的相关软件和设备仍较为短缺，依靠国外进口相关设备的计算机智能化图像识别技术发展方式会对计算机智能化图像识别技术的研究进度产生较大的影响。现今我国在计算机智能化图像识别技术的研究主要集中在对于二维图像的智能化处理，而面对更为复杂的图像信息时原有的计算机处理速度将无法满足信息处理的需求。此外，现今的计算机智能化图像识别技术仍无法摆脱人为因素的影响，致使计算机智能化图像识别技术在应用的过程中受人为因素的影响较大。因此，在计算机智能化图像识别技术的研究中应当提升对于复杂图像的智能化处理，实现让计算机系统模仿人的视觉来对复杂图像进行识别与评价。提高计算机对于图像识别的智能化程度及图像识别的质量。

2 计算机智能化图像识别技术的原理

计算机智能化图像识别技术主要利用计算机极强的信息处理能力依靠数字技术来对图像进行技术处理。随着智能化技术的不断发展进步，智能化技术在计算机图像识别与处理领域得到了较为广泛的应用，同将智能化技术与图像识别技术以及计算机技术进行有机的结合，提高了对于图像的信息处理速度和处理质量。通过将图像处理技术与智能化技术进行融合使得计算机图像识别得到了全面的提升。比如：通过在图像识别技术中应用传感器五色彩的低照度处理技术能够有效提高图像处理的效率和效果。实现对于摄像以及监控设备清晰度的提升。提高所拍摄图像的识别度。应用计算机智能化图像识别技术能够在低光照条件下获取较为清晰的图像用以满足人们对于高清度图像的需求。计算机智能化图像识别技术的应用能够使得图像的真实性得到最大限度地保留，降低噪音或是其他外部因素对于图像处理的影响，增强了图像的抗干扰性。在现今的计算机智能化图像识别技术中主要采用的有神经网络法、结构法以及统计法3种重要的结构，上述几种对于图像的识别和处理形式都有其各自的优点，在选用处理形式时需要结合计算机智能化图像识别所需处理的图像特点来进行针对性的选取。图像信息正在变得日趋复杂，为更好、更智能地实现对于图像的识别和处理需要结合图像的特点建立完善的数学模型来对图像中的不同构成元素进行统计，并依托计算机极强的数据分析和处理能力来寻找图像中的规律，实现对于图像的智能化处理。计算机智能化图像识别技术发展至今已经在诸多领域中都得到广泛的应用。

3 计算机智能化图像识别技术的特点

在图像处理中应用计算机智能化图像识别技术能够实现对于图像更高精度的处理，通过对图像进行数字化的处理将图像转换成一种二维数组，利用计算机智能化图像识别技术能够对图像实现任意精度的转化，随着计算机技术的发展和进步，计算机智能化图像识别技术在图像处理精度方面将能够得到更大程度的提升，提高计算机处理图像的细腻度。通过在图像处理中应用计算机智能化图像识别技术，将使得图像处理能够得到更大、更强的自由度发挥。通过计算机智能化图像识别技术能够将所需处理的图像按照具体的条件来进行放大，从而将图像处理应用于更为微小的细胞图像层面。并借助于计算来对图像进行线性及非线性处理能够有效提高对于图像的识别能力。利用计算机实现对于图像的智能化识别和处理提高图像的处理精度，完成对于图像的处理后再次对处理后的数据重新进行组合将其转化为二维数据再对图像进行灰度组合用以实现对于图像的高精度、高清晰度的处理。

4 计算机智能化图像识别技术的发展研究

做好对于计算机智能化图像识别技术的研究与应用是十分重要且必要的。现今计算机智能化图像识别技术正将研究的方向放置在对于计算机智能化图像识别速度提升方面。随着计算机软硬件技术的不断发展进步，计算机对于信息处理能力的进一步提升将有助于计算机更好地对图像进行智能化的识别和处理。通过借助计算机对于数据的高性能处理实现对于数据的整理和压缩。此外，新技术的发展与应用将更加突出计算机智能化图像识别的个性化需求，对于图像的处理将逐渐的由现今的二维处理向三维乃至多维度方向进行发展。比如：现今在考古发掘中利用计算机智能化图像识别技术实现了对于古墓圖像的三维建模和处理。通过利用三维重建技术有效地帮助考古工作的顺利进行。此外，现今处于科技前端的AR和VR技术就是计算机智能化图像识别处理技术的一个重要的研究应用。此外，在一些商业领域中，计算机智能化图像识别技术也有着较为广泛地发展应用前景，利用计算机智能化图像识别技术实现对于企业员工考勤、安防等方面的管理。

5 结语

计算机智能化图像识别技术利用计算机技术与电子技术通过传感器来弥补了以往图像获取和处理中所存在的不足，降低了环境以及噪音对于图像识别处理所带来的影响。随着人们对于高清晰度、高质量图像需求的不断增加，计算机智能化图像识别技术将有着广阔的发展空间，应当持续加强对于计算机智能化图像识别技术的研究。

参考文献

[1] 曹永峰，赵燕君.基于GA—BP神经网络的计算机智能化图像识别技术探究[J].应用激光，2017（1）：139-143.

[2] 袁欣.计算机图像识别的智能化处理技术瓶颈与突破[J].电脑编程技巧与维护，2016（8）：83-84.