挖掘技术在证券客户关系中的应用研究

安智威

摘 要 随着信息时代的到来，数据挖掘技术的应用对证券产业客户挖掘有着至关重要的作用。但是在实际的证券业客户发掘过程中，挖掘技术的应用却存在一定的问题，这样一来就会严重影响证券客户关系的维护与发展。因此本文将对挖掘技术在证券客户关系中的应用进行分析，进一步促进挖掘技术在证券客户关系中的应用与发展。

关键词 挖掘技术 证券客户关系 应用

中图分类号：TP311 文献标识码：A

0引言

随着我国改革开放的深入及小康社会目标的提出，我国经济取得了高速的发展。作为经济重要组成部分的证券业，其本身在取得巨大成绩的同时，也面临着诸多的竞争与挑战。这样一来就需要进一步加强证券客户关系的维护，加强挖掘技术的使用，保证挖掘技术可以发挥更大的作用。但是在实际的发展过程中，挖掘技术并没有发挥出实际的作用，推动证券产业客户关系的维护与发展，因此接下来将对挖掘技术在证券客户关系中的应用进行探究，进一步推动证券业的发展。

1进行挖掘技术在证券客户关系中的应用研究的意义

进行挖掘技术在证券客户关系中的应用研究，具有十分重要的现实意义。首先，进行挖掘技术在证券客户关系中的应用研究，可以对目前证券客户关系的发展现状进行一个初步的了解，这样一来就可以更好地促进证券业的发展；其次，进行挖掘技术在证券客户关系中的应用研究，可以紧跟时代的发展潮流，充分利用数据信息，从而进一步促进证券客户关系的发展；最后，进行挖掘技术在证券客户关系中的应用研究，可以针对目前的问题提出更加科学的解决策略，推动证券业的发展。

2挖掘技术在证券客户关系中的应用问题研究

2.1证券客户关系过程中缺乏对挖掘技术的应用

对于证券客户关系的挖掘与维护来说，必须要具备科学合理的挖掘技术理念，这样可以更好地适应大数据时代的发展趋势。但是在实际的应用过程中，证券客户发掘人员并没有具备相应的挖掘技术的发展理念，这样一来就会严重影响证券客户的发掘。因此，面对证券客户关系过程中缺乏对挖掘技术的应用的问题，需要采取科学的策略进行处理，进一步解决目前存在的问题。

2.2缺乏专业的证券客户挖掘技术人才

根据目前的实际调查发现，证券客户公司缺乏专业的挖掘技术人员，这样在实施挖掘技术的过程中，就不能进行科学的客户发掘工作。在证券企业发展的过程中，由于缺乏专业的客户挖掘人才，这样就会严重影响客户挖掘的效率，最后就会严重制约客户挖掘的基本效率。因此，对于缺乏专业的证券客户挖掘技术人才的问题，需要进行科学的分析，探究其背后的根源，进一步提出科学的解决策略，推动证券客户关系的发掘与发展。

2.3挖掘技术与证券客户的衔接性不高

对于挖掘技术的使用来说，必须要针对相应的客户给予专门的分析和研究，这样才可以更好地促进证券客户关系的发掘与发展。但是在实际的证券客户的发掘过程中，挖掘技术的使用并没有针对专门的客户进行设计，这样就会出现挖掘技术与证券客户之间存在不匹配的关系，这样就会存在挖掘技术与证券客户的衔接性不高的问题，从而严重影响挖掘技术的使用，不利于证券客户关系的维护与发展。

3挖掘技术在证券客户关系中的应用发展策略

3.1加强证券客户关系过程中挖掘技术的应用理念

为了更好地促进挖掘技术在证券客户关系中的应用发展，就必须要进一步加强证券客户关系过程中挖掘技术的应用理念。首先，客户发掘人员需要提高自己的发掘意识，这样可以更好地促进证券客户关系的维护与发展；除此之外，加强证券客户关系过程中挖掘技术的应用理念，提高客户挖掘人员的基本技术理念，这样可以更好地促进客户关系的科学发展。因此，加强证券客户关系过程中挖掘技术的应用理念，必须要进一步促进证券客户关系的发展。

3.2聘请专业的证券客户挖掘技术人才

挖掘技术在证券客户关系中的应用发展，还需要进一步聘请专业的证券客户挖掘技术人才。首先，专业的证券客户挖掘人才必须要具备专业的知识，了解挖掘技术的基本发展理念，这样可以更好地使用挖掘技术；除此之外，聘请专业的证券客户挖掘技术人才，需要从多个方面进行考察，保证其客户关系的维护与发展。因此，聘请专业的证券客户挖掘技术人才，對于挖掘技术在证券客户关系中的应用发展是非常重要的。

3.3加强挖掘技术与证券客户的衔接性

在挖掘技术在证券客户关系中的应用发展的过程中，还需要加强挖掘技术与证券客户的衔接性，保证挖掘技术可以更好的针对客户制定出科学的挖掘技术和方案，从而更好地促进挖掘技术与证券客户的衔接性，从而保证证券客户关系的良好发展。

4结语

通过以上分析就可以看出，因此，面对挖掘技术与证券客户的的问题，需要采取科学的措施进行处理，进一步促进证券客户关系的科学维护与发展。

参考文献

[1] 江晓东.证券业客户细分方法及其定制营销策略[J].生产力研究，2017（12）：45-58

[2] 钱维佳，王延清.基于动态聚类的证券业客户细分实证研究[J].计算机应用，2016（23）：34-48.

[3] 徐俊芳，崔静.基于数据挖掘的证券公司客户价值分析系统设计与实现[J].价值工程，2016（11）：34-47.