大数据时代的计算机信息处理技术分析

王映丽

摘要：随着社会经济以及科学技术的飞速发展，信息技术、互联网技术的发展也极为迅速，也推动了数据逐渐走向大数据时代。而在大数据时代的发展中信息数据也面临着更大的挑战，也为信息处理带来了巨大的冲击，如何有效应对大数据时代的发展，提升计算机信息处理技术水平，是大数据时代发展中诸多技术人员所关注的焦点。以下主要针对大数据时代的计算机信息处理技术进行分析。

关键词：大数据时代；计算机；信息处理技术

中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2018）10-0046-02

近些年来，大数据时代的发展极为迅速，也为计算机信息处理提供一定的要求，但在实际的计算机处理中，由于技术上存在诸多缺陷，使得计算机信息处理技术无法满足大数据时代的发展需求。从某个角度上分析，这种技术发展现状不仅会制约大数据时代的发展，同时也会影响到计算机信息处理的安全性、可靠性。因此，应积极采取有效的处理措施，提升计算机信息处理技术水平，进而保证大数据时代的稳步发展，也为人们带来更优质的数据服务。下面针对于大数据时代的计算机信息处理技术进行具体的分析和探讨，以实现计算机行业更为长远的发展。

1什么是大数据时代

在计算机技术以及物联网技术飞速发展下，社会发展也迎来了又一次的重大变革，大数据技术的出现将带领着我们走向大数据的时代，这对社会的发展以及人们的生活习惯等都产生极大的影响。在大数据时代下，将消费者与网民主体界线模糊化，而数据作为社会发展的基础和核心，在大数据技术的支持下也将促进企事业单位以及国家的发展，特别是在信息处理方面，更区域网络化、智能化。当然，受到大数据时代的影响，市场的竞争也越来越激烈，如果企业要在市场中抢占先机，则必须熟练掌握和运用大数据技术，真正融入到大数据时代。但从实际的角度上分析，在大数据时代下社会的经济发展还面临着诸多的挑战，尤其是在计算机信息处理方面还需要不断提升技术水平，才能够满足大数据时代的发展需求。因此，计算机行业要想获得更好的发展，一定要顺应大数据时代的需求，并积极进行技术创新，这样才能够满足人们的生活、工作需求，提高计算机的应用质量，促进整个计算机行业的优化与升级。

2计算机数据处理技术概述及其缺陷

所谓计算机数据处理技术主要是通过计算机等相关的知识进行数据采集、加工、处理等，并在实际中實现数据的统一管理，进而保证计算机信息处理的质量。当然，从技术的角度上出发，计算机信息处理技术是一项较为综合的技术，主要涉及网络、计算机、传感等多个学科技术，同时计算机信息处理技术也在社会不同领域中得到广泛的应用，对促进各行业的发展有着极大的作用。另外，计算机数据处理技术在发展的过程中，可以实现人工职能的融合，大大提高数据处理水平，该技术的发展也将彻底改变了传统办公模式，促进我国社会领域走向一个新的发展方向，进而推动计算机行业更为长远的发展与进步。

大数据时代的到来，也给计算机信息处理技术的发展添上一份色彩，但同时计算机信息处理技术也将面临着巨大的风险，在科技进步、时代进步的背面，将迎接我们的是诸多的挑战。其中大数据时代的计算机信息处理技术将面临着最大的风险就是计算机病毒、恶意盗版软件等，将会对用户的使用产生很大的消极影响，使得计算机信息处理面临着诸多的安全隐患，而且从实际的角度上分析，这些也仅仅是大数据时代下计算机信息处理所面临的一方面问题。还存在信息数据出现冒名顶替、篡改等相关问题，每一项问题的出现，都会极大地影响到计算机信息处理的安全性和质量，大数据时代的来临也将使得计算机信息处理技术面临着更为严峻的挑战。另外，大数据时代的到来，还出现了许多新型网络技术，针对一些繁琐的问题能够有效解决，提高了人们的工作效率，然而，这也在一定程度上降低了网络的真实性，特别是在网络交流和沟通日益紧密的前提下，导致网络信息真假难分，不仅增加了信息搜索难度，而且致使人们无法快速获得真实信息。因此，提高计算机信息处理技术至关重要，这是确保计算机发展的必要前提。

3大数据时代的计算机信息处理技术分析

大数据时代下，对推动社会经济以及科学技术的发展有着极大的作用，但由于受到多种因素的影响，使得大数据时代中计算机信息处理技术也面临着诸多的挑战，其中也存在很多问题，从而影响到大数据时代的稳定发展，更影响到信息处理的安全性、可靠性，因此，在大数据时代发展下，应积极研究计算机信息处理技术，全面提高信息处理技术水平，以下主要做出几点分析，具体分析如下。

3.1信息采集加工技术

信息采集和加工一直以来都是人们所关注的问题，信息采集和加工是否合理对个人、企事业单位乃至国家的发展都有着直接的影响，而以上所提到的在大数据时代下计算机数据处理技术的几方面缺陷中就包括计算机信息的采集和加工问题，使得信息处理无法满足大数据时代的发展需求。因此，应响应大数据时代的发展需求，不断提升计算机信息处理技术水平，在基于大数据技术之上的信息采集加工技术更加快捷、安全、全面，而且采集和加工也是大数据时代下计算机信息处理技术的关键环节。首先，在计算机信息处理技术实施中，需先对所收集的信息数据进行整合，在保证信息数据收集的完整性之后，才能开展下一步的信息处理，而在采集过程中，则需要明确所收集信息的目标源，再针对目标源的数据进行跟踪和监督，一方面要合理控制数据的流向，另一方面还要保证数据采集的完整性，然后再将所采集的完整数据信息录入到计算机数据库中，为下一步信息数据加工做好充分的准备工作。其次，应对所采集的数据进行加工，严格按照用户的要求进行数据加工，并将所加工满足用户要求的信息数据传输给用户。当然，在信息数据传输中应保证所传播的信息数据不被泄漏，可以通过加密的方式对其处理，这样只有知道数据信息解锁密钥才能调取相关数据。

3.2信息处理安全技术

安全一直以来都是计算机信息处理的关键点，在保证各项数据信息处理有效性的基础上，更应保证信息处理的安全性。但由于受到多种各因素的影响，也使得大数据时代下计算机信息处理技术面临着诸多的挑战，数据安全关系重大，这也是大数据时代下计算机信息处理的关键技术之一。在大数据时代下，用户体验了大数据时代带来的优势，但同时也为信息数据传输的安全带来极大的挑战，信息安全和隐私一直是世界范围内关注的焦点，在面对大数据时代的冲击下，应引入大量的专业技术人才来加大对计算机信息处理安全技术的研发，更先进的安全技术，才能满足大数据时代下计算机信息处理的安全性。另外，大数据时代的发展极为迅速，而要满足计算机信息处理的需求，应在信息处理的过程中对重要信息数据进行跟踪检测，一方面要保证信息数据传输的有效性，另一方面要保证信息数据传输的安全性，而且，在数据跟踪过程中，可以及时处理存在的风险因素，并可以有针对性的对其展开研究，不断提高计算机信息处理的安全性，提高大数据时代下计算机信息处理的安全系数。

3.3信息存儲技术

信息存储技术是大数据时代中信息处理技术的重要组成部分，而且在大数据时代下各项需要处理的信息更多，同时所需要存储的信息量也在成几何倍的增加。以往的计算机信息存储中，由于存储容量过小的限制，也将为信息存储带来巨大的难题。而在大数据时代的发展下，要满足时代的发展需求，则必须不断提升信息存储技术水平，才更有利于计算机信息处理的顺利进行。信息存储过程中是否能够合理有序的存储大量的信息数据是大数据衡量计算机信息处理技术水平的关键点，良好的信息存储技术是可以在第一时间内将庞大的数据信息进行合理有序的存储，并保证所存储的数据信息没有任何遗漏，而这也是满足用户对信息存储的主要要求，满足这些才能满足大数据时代计算机信息处理的需求。

3.4信息处理技术

信息处理技术可以说是大数据时代下计算机信息处理的主要技术之一，在以往的计算机信息处理中，主要依靠计算机硬件设备完成，要保证信息处理的高效性，则需要高性能的硬件设备来处理，但由于受到硬件设备的限制，使得计算机信息处理效果一直都无法满足人们的需求。而在大数据时代下，计算机信息处理技术则主要是运用云技术，云技术的诞生突破了传统计算机硬件对信息数据处理的阻碍，处理效率相比于传统的计算机处理来说，数据量上的处理就提高百倍以上，而且，对信息数据处理也更为有效，这也是大数据时代发展中计算机信息处理技术必然的发展趋势。云处理技术具有无限的潜能，该处理技术真正实现了将计算机硬件与网络分割，相互之间的运行不受到任何的影响，不仅可以保证计算机硬件的正常运行，同时所形成的庞大云计算网络能够构建起非常庞大的大数据信息网络系统，可以实现对海量信息的处理，更能有效解决数量庞大的问题，对未来的经济发展、军事发展、科技发展等都有着促进作用。

4总结

本文主要针对于大数据时代的计算机信息处理技术进行了相关方面的分析和探讨，通过本文的研究，我们了解到，在当下大数据时代的发展中，计算机信息处理技术也面临着诸多的挑战，而且，计算机处理技术已经渗透到社会各个领域，对人们的生活以及生产都产生了巨大的影响，如果信息处理技术水平不高的话，将会直接影响到大数据时代的发展，甚至影响到信息处理的水平，因此，应采取有效的应对措施。以上笔者的分析中，主要重点分析什么是大数据时代，同时也对计算机信息处理技术中的不足进行分析，并提出相关的技术措施，希望通过本文的分析，能够引起相关技术人员的重视，加强对信息处理技术的研发。

参考文献：

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