迎接“人工智能”时代

周俊根

追溯

“人工智能”一词最初是在1956年Dartmouth（达特茅斯）学会上提出的。从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的过程进行模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考，也可能超过人的智能。

人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机、心理学和哲学知识。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等。总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。2017年12月，“人工智能”入选“2017年度中国媒体十大流行语”。

现象

北欧银行拟用机器换人

据报道，北欧银行日前宣布，将在未来4年内裁员6000人，被裁人员包括4000名银行职员和2000名外包咨询师，裁员将始于今年，延续至2021年。

如此大幅裁员的原因之一就是要进行数字化和自动化普及，也就是人们常说的“机器换人”。北欧银行首席执行官卡斯珀·冯科斯库尔表示，这次裁员是整个行业的演变，是公司数字化转型的结果，裁员的目的是为了削减成本，提高竞争力。

据悉，近年来，北欧银行在人工智能和数字化改造上投入大量资金。目前，已有几名机器人开始在北欧银行就职，其中名叫“利夫”的机器人在位于瑞典的人寿与养老金部门工作，“西留斯”“埃尔纳”以及“罗伯塔”则被分别安排在芬兰分行、丹麦分行和挪威分行工作。

除此之外，北欧银行还在今年正式启用人工智能机器人从事在线客服工作，为大量用户解决了问题。芬兰经济研究所研究主管米卡·马利兰塔认为，北欧银行的裁员是正在进行中的技术革命的一个标志，一些可被智能机器取代的工作“早晚会消失”。

——2017年10月21日“网易新闻”

评论

人工智能全球治理当尽早启动

从北欧银行“机器换人”，到阿尔法围棋横扫中韩顶级棋手之后又被新版本“碾压”，人工智能给人类心理带来的震荡一波接着一波。

作为“最强有力的创新加速器”，人工智能技术必将得到更大发展，也将会为人类带来巨大利益。另一方面，业界普遍认为，人工智能发展升级的速度快于以往任何一次技术革新，它正全方位、加速改变着人类生活。如果对人工智能技术发展的应对不够及时，也可能对人类社会产生一系列隐患乃至冲击。

60年前，人们还把电视看作高不可攀的高技术产品;30年前，互联网的普及还被认为是异想天开。新技术发展和改变人类生活方式的速度总是超出人们的估计，人工智能技术的飞跃，在这方面将会有过之而无不及。

在鼓励人工智能技术不断进步的同时，对其可能产生的挑战尽早进行应对的声音，也在逐渐增多。

科学家霍金曾警告人工智能有可能“毁灭人类”。如果说他的言论尚是有争议的“远虑”，那么人工智能与人类抢饭碗则是切实的“近忧”，北欧银行大幅裁员只是众多例证之一。

还有其他一些关于人工智能可能引发的隐患的讨论，也并非完全杞人忧天。比如，智能武器不计后果的开发，是否会引发失控危险？人工智能的更加便捷和人性化发展，会否让人类对人工智能的依赖“成瘾”，从而让正常的人际关系更加疏离乃至冲击正常的人类伦理秩序？

（作者杨骏，选自《人民日报海外版》2017年11月4日）

深挖

人工智能：科技狂澜下的深度革命

关于人工智能（AI）的定义，较为通俗的解释出现在著名的人工智能专家罗素和诺威格的《人工智能：一种现代的方法》一书中，该书指出，人工智能就是能够像人一样思考、像人一样行动的机器。相比于蒸汽机革命、电力革命以及计算机革命而言，人工智能被称为第四次科技革命。

从动态来看，人工智能可以分为三个递进层次，即包括感知的弱人工智能、包括决策与智力的强人工智能以及指向智慧的超人工智能。目前来看，由于计算机只能模拟出人类大脑1011个神经元中的三分之一还不到，因此更多的人工智能成果都属于弱人工智能。不过，强人工智能的出现只是时间问题。根据最新发布的《乌镇指数：全球人工智能发展报告（2017）》，过去五年全球人工智能企业新增5154家，是此前12年的1.75倍，平均每天诞生约1.39家;同期全球人工智能融资规模达224亿美元。

基于以上分析，科学家们对强人工智能到来的时间表提出了三种预期：乐观预计年份是在2022年，但只有10%的可能性;现实预计年份是在2040年，概率为50%;保险猜测年份为2075年，可能性是90%。在上述三段预想中，最具广泛性的结果应当是2040年，再加上转化到超人工智能需要20年，因此，人们普遍认为，2060年将是超人工智能到来的“技术奇点”。

如果说前三次科技革命以不同的方式在浩瀚与漫长的历史时空中接续聚集起驱动社会与经济变革的巨大能量，那么，作为人类智慧更大“容器”的人工智能将会以更为强大的“洪荒之力”引领经济结构、文明生态以及管理效率发生惊人的进化与跃迁。

新型人工智能产业集群的出现是一个最令人心動的未来图景，其中人们最为熟知的就是智能工业机器人、智能服务机器人将大规模投入应用，同时诸如空间机器人、海洋机器人、极地机器人等特种智能机器人也会出现在特定的工作场景中。很容易想象，各种机器人的投放使用无疑可以将人们从繁重的劳动环境中解脱出来，并助推人类探索更广袤的未知空间。

在推送出新型产业集群的同时，人工智能还能实现对传统产业的深度改造，推动与加速产业的智能化升级。在工业制造方面，随着智能制造关键技术装备、核心支撑软件、工业互联网等系统的集成应用，流程智能制造、离散智能制造、网络化协同制造、远程诊断与运维服务等新型制造模式都将建立起来，企业的智能供给能力必将突飞猛进。在农业生产与耕作方面，天空地一体化的智能农业信息遥感监测网络将覆盖田野，智能农场、智能牧场、智能渔场、智能果园、农产品加工智能车间、农产品绿色智能供应链等集成应用将大面积展开。此外，通过装卸搬运、分拣包装、加工配送等智能物流装备的研发和推广应用，以及深度感知智能仓储系统的建立，最终形成的智能物流所彰显出的仓储运营效率要比目前快数十倍。

（作者张锐，选自《求知》2017年第10期，有改动）