大数据背景下的信息管理专业的课程群建设

2018-05-21梁韵

求知导刊 2018年1期

梁韵

摘要：如何在大数据背景下有效建设信息管理专业的课程群是21新世纪以来我国教育行业关注的一个重要问题，大数据作为一种信息技术发展的转折点，能够有效解决棘手的商业问题，因此受到社会各界人士的广泛关注。文章主要介绍了大数据的特征，探索大数据背景下的信息管理专业课程群是如何进行教学改革的。

关键词：大数据；信息管理专业；课程群；建设

中图分类号：G642文献标识码：A收稿日期：2017-12-03

一、大数据特征

要想掌握大数据背景下的信息管理专业的课程建设，首先就应该了解大数据，明确大数据的基本特征。众所周知，随着我国国民经济的迅猛发展，我国网络应用也在不断发展，逐渐形成数据的聚集增长。基于此，数据规模也得到了质的飞跃，完成了从量变到质变的转化，直线飙升到PB级别。据调查可知，大数据的数据种类丰富多样，呈现多元化趋势，主要含有SNS、生活服务以及金融等多种类型的数据等，其中交易数据、用户行为、地理位置以及网络日志这类数据出现形式多为非结构化以及半结构化，这类数据具有低价值密度、异构以及强烈噪声的基本特征[1]。

二、大数据背景下的信息管理专业的课程群建设

1.信息管理专业的课程群构建

一般情况下，作为一名信息管理专业的学生，应该具备四个层面的知识，包括IT信息技术基础层面、IM/IS信息系统与信息管理基本原理层面、IM/IS管理方法层面以及IS项目管理及应用层面，如下图所示。在大数据背景下，想要做好信息管理專业的课程群建设工作，就必须将下图中的主要内容进行有效整合，促使其能够紧密联系，将类似的课程体系进行有机融合，从而能够形成面向不同应用的课程群。

结合下图可知，我们应该将提高学生的数据治理能力作为教学目标来建设信息管理专业的课程群，将同一范畴的课程有机整合，从而为大数据处理做铺垫。课程体系的类型丰富多样，呈现多元化趋势，可谓形成了一种“百家争鸣、百花齐放”的局面。我们从广义上进行划分，可以将其划分为数据库系统原理课程、信息资源管理课程以及数据结构课程等，我们需要明确的是，其中数据结构课程以及数据库系统原理课程是信息管理专业课程群建设中的基础课程，也是构建信息管理专业课程群的必要前提和必然基础。

2.教学内容的整体设计

显而易见，大数据背景下的信息管理专业的课程群建设并不局限于简单的课程积累，而是应该站在系统的角度来对教学内容进行整体设计。有关人员应该明确应用主题的差异性，做到具体问题具体分析，从而能够做到针对性地设计教学内容，促使有关课程的结构体系、教学内容以及实践部分都能够得以优化升级，将各个课程之间的联系变得紧密起来，避免出现以往“各自为政、互不干涉”的现象[2]。