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浅谈数据分析能力的培养

2018-05-18罗婕

读写算 2018年30期
关键词:收集模型分析

罗婕

摘 要核心素养一词是当下教育界最热门的一个话题,一来是因为他真正打破了传统的以知识为主的课堂,二来他对学生学习能力的培养,对学生数学素养的提升等都起着非常重要的作用。而“数学分析能力”作为数学核心素养的主要内容之一,不仅能够锻炼和提高学生的数据收集和分析能力,而且,对日后学生走进社会也有一定的帮助。所以,在研究核心素养这一话题的大背景下,我们要重视学生数学分析能力的培养,要从不同的角度来对学生的发展打好基础。

关键词核心素养;数据分析能力;收集;分析;模型

中图分类号:G272,B025.4,G874.4 文献标识码:A 文章编号:1002-7661(2018)30-0234-01

数学分析能力作为数学学科核心素养中的重要组成部分,有效地培养不仅能够帮助学生形成严谨的逻辑思维能力,也能让学生在数据的分析与深入挖掘中形成一定的能力。所以,在初中阶段的数学教学时,我们要充分发挥学生的课堂主体性,要鼓励学生在参与数据的分析与思考中提高学习能力和应用能力,最终,为学生分析数据、借助数据进行相关预测能力的提高做出贡献。

一、收集数据能力的培养

收集数据可以说是培养学生数据分析能力的第一步,只有学生懂得如何收集数据、明确收集哪些数据才能谈的上去分析数据。反之,学生则不明确数据之间的关系,即便是将收集到的数据摆在面前也只是一堆数字,看不到数据背后所传递的信息。所以,为了提高学生数据分析能力,我们首先要培養的就是学生的收集数据能力,进而,逐步提升学生的数学学科素养。

例如,在学习完《数据的收集》这一章节的内容之后,我组织学生以小组为单位自主选择调查对象进行数据收集工作,也就是说,将学生分成不同的小组,然后,经过商定来确定自己小组的调查对象,首先,按照学过的内容来设计相关的调查问卷来为收集数据做好准备工作,接着,引导学生对所涉及的问卷内容与所要调查的数据之间的关系进行分析,以确保问卷的设计是有效的,这样才能保证我们收集的数据是有用的。如:有的学生选择对全班学生是否喜欢“外国文学”进行了数据收集,而且,这一组的学生通过开放性问题的设计也了解到了喜欢和不喜欢“外国文学”的原因。综上可以看出,这样的自主选择调查对象,自主收集数据的过程对学生数据收集能力的培养,对学生调查问卷设计能力的锻炼都起着非常重要的作用。而且,收集数据能力的培养也是培养学生数据处理能力的基础,更是保障。所以,在培养和提升学生数学核心素养的大背景下,教师要通过组织学生自主参与实践来锻炼和提高学生的数据收集能力。

二、数据处理能力的培养

数据处理能力的培养是为了去挖掘数据背后所传递的信息,是为了让一堆死数据活起来。所以,我们要给学生机会,让学生自主从多个角度去寻找数据与数据之间的关系,并在自主分析和处理中提高能力。

例如,在学完《变量之间的关系》后,由于这一章节的主要教学目的就是要让学生掌握“用表格表示的变量间关系”“用关系式表示的变量间关系”“用图像表示的变量间关系”这三部分内容,而这也是锻炼和提高学生数据处理能力的基础,只有明白了数据之间的关系才知道如何分析,才能更加深入的将数据表、图像等中所表达的意思表达出来。所以,在这些知识学习完之后,我们依据选择的是让学生自主分析的方法,首先,我们借助多媒体向学生展示了一些数据图表,如:先组织学生以小组为单位进行数据的搜集,这一数据可以从网络上摘录,也可以自己调查,如:全班学生男女身高的调查统计,并制作出相关的数据统计表,之后,再鼓励学生结合数据表来自己提出问题,比如:全班男生的平均身高是多少,身高在什么范围的占大多数等等。可见,这样不仅能够帮助学生了解变量之间的关系,也能让学生在数据表的分析中提高自身的数据处理能力,进而,也逐步提升学生的基本数学核心素养。

三、模型构建能力的培养

模型构建能力的培养可以说是培养学生数据处理能力中的难点,但也是学生知识灵活应用能力的表现。所以,在日常的教学中,教师要引导学生在数据处理的过程中去建构数学模型,并通过模型的应用来找到更多数据变量之间的关系,以为学生数据分析能力以及预测能力、数据深入挖掘能力的提高打好基础。

例如:在教学“数据的分析”这一部分时,对于这一章节来说,除了一些基本的概念之外,我们还有两节是要学习分析数据的“集中趋势”和“离散程度”的,其中,我们一般可以用“平均数”“众数”和“中位数”来表示集中趋势,而离散程度则是用“方差”“极差”等来表示。所以,在日常数据的处理时,我们首先要分析数据,是要判断集中趋势还是离散程度,之后,在通过不同模型以及数据处理方式的不同来提高学生的数据能力,进而,使学生在主动处理数据中提升素养。当然,数据建构的模型还有很多,在进一步学习数学或者是经济类的专业时,我们还会涉及到线性回归、最小二乘法以及一些根据数学进行预测的模型等等,这些都能锻炼学生的数据处理能力,当然,学生通过数据的分析和预测得到结论,并验证结论正确的过程中带来的乐趣也是其他数学能力所不可取代的。

随着大数据时代的到来,培养学生的数据处理能力将对学生日后的成长以及发展起着非常重要的作用。所以,在培养学生核心素养的背景下,教师要充分发挥学生的课堂主体性,使学生在收集数据、处理数据中提高能力。

参考文献:

[1]林志强.初中数学课堂中学生核心素养的培养策略[J].教育教学论坛,2018(44):249-250.

[2]肖军.核心素养下初中数学有效课堂的构建[J].科学咨询(教育科研),2018(08):61.

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