基于系统动力学的军校学员学习绩效影响机制模型构建

张严瑞

一、引言

军队院校作为培养部队未来高素质的新型军事人才的摇篮和基地，担负着国防和军队建设人才培养的重任。长期以来，学员的在校表现、学业情况与培养和分配导向联系不够密切，出现了一些“六十分万岁”的“保险箱”思想，军队院校教育中存在部分学员学习兴趣不高、学习气氛不浓、学风不正、被动厌学等现象。随着军队院校改革的不断推进，为培养面向部队，面向打赢，面向信息化戰争的新型军事力量，改善学员的学习绩效成为各大军校均要面对的一大课题。

在现有关于学习绩效的研究当中，我们总结发现多以访谈法、调查法和数理统计分析等方法为主，或者建立一定的函数模型。张红艳等提出的影响网络学习绩效的因素的绩效函数P=K×M×A×E，其中P代表绩效，K代表知识，M代表学习动机（激励水平），A代表学习者的能力，E代表网络学习环境。李新晖在对教育信息化绩效成熟度结构模型研究的基础上提出，从系统观、生态观的角度来思考教育信息化，构建三维模型图，引入结构模型来分析问题。但是以上研究均从学生本身的角度出发，缺乏系统化思维方式，分析问题的视角比较片面。近年来随着系统工程的不断发展，系统化思维在众多研究领域中的应用均有突破。陈其晖等基于系统化思维的研究提出了高校发展战略决策模型，对高校发展战略的制定提供了一定的辅助决策。本文综合考虑以上研究文献的基础上，引入系统动力学的思想，建立学习绩效的动力学模型，为动态分析学习绩效增加变化过程进行探索。

二、理论基础

系统动力学（System Dynamics，简称SD）是一门基于信息反馈的交叉性学科，它是由美国麻省理工学院（MIT）J.W.弗雷斯特（J.W.Forrester）教授提出的一种将定性分析与定量计算相结合，用以处理社会经济生态问题的系统化思维方式。目的在于综合控制论、信息论和决策论的成果，以计算机为工具，分析研究信息反馈系统的结构和行为。

系统动力学分析问题的思路不是依据抽象的假设，而是以现实世界的存在为前提，不追求“最佳解”，而是从整体出发寻求改善系统行为的机会和途径。它研究的是组成系统的内部若干因素相互间的影响，并加以模拟分析，得出的系统化决策，使系统更加完善或者更好的发挥系统的功能。当然，这里的系统指的是对于分析的问题所建立的模型。

三、问卷调查

（一）指标构建

对于影响学习绩效因素的探索，本文采用了头脑风暴法。头脑风暴法（Brain Storming，简称BS法）又称专家会议法，指的是无限制的自由联想和讨论，其目的在于产生新观念或激发创新设想，是管理学中用于改善集体决议的典型方法。

军校学员学习绩效影响机制的指标构建在一定程度上参考了美国“大学生学习性投入调查”（National Survey of Student Engagement，简称NSSC），但是应充分考虑学员干部的定位与在校大学生的双重身份。军校学员既有普通高等学历教育过程中的共性，又有军队管理和干部培养的特点。因此将从以下三个方面考虑影响学习绩效的指标体系构建，即主体因素、客体因素和环境因素，并以此为线索设计调查问卷。

“主体因素”——是从学员自身角度出发，借此视角来考量学员在军校培养模式下的自主学习能力、动力与压力等学习特征，主要包括学员的学习兴趣、学习态度、学习方法、目标期望、学习效率与学习压力等方面。

“客体因素”——是从除学员以外的学习参与者的角度考虑，包括教员、教育管理人员以及学员家长。军队学员与地方院校大学生在教育教学管理的体验上有明显差异，教员性质不同于地方大学老师，部队干部更不同于地方院校班主任。同样军队院校特殊的环境造就了学员对家长与家庭的特殊情感依赖，以及家长对学员的关心与关注，主要包括教员的教学方式、考核方式、干部的管理以及家长的参与度等方面。

“环境因素”——是从复合视角考虑学员与其他学习参与者的共同影响，主要包括教员与学员、学员与学员之间共同形成的学习氛围，学校管理者为学员提供的学习环境与学习资源，上层管理人员对引导学员完成学业过程中指定的政策制度等方面。

（二）问卷设计与实施

本调查在XX大学本科学员中进行，选取指挥类学员、技术类学员（含女生10名）各100名，共计发放200份问卷，收回问卷172份，其中有效问卷170份，有效率为85%。其中年级构成上，大一年级约占35%，大二年级约占20%，大三年级约占30%，大四年级约占15%。

本次调查采用自制问卷，分为以下四个部分：基本信息、主体因素、客体因素、环境因素。其中，基本信息用于了解学员的基本信息，方便研究中的类别比较；主体因素，用于重点针对与学员自身相关的因素对学习绩效的影响；客体因素，用于着重考虑除学员以外的其他相关个体对学习绩效的影响；环境因素，用于重点分析硬件环境、人文环境、制度环境对学习绩效的影响。题目（不考虑基本信息）采取单选题、多选题相结合的方式。其中单选题多为五级量度计分法，从A选项至E选项依次对应量度从5到1。用于分析影响学员学习绩效的因素调查，也包含部分测谎题。此外，多选题用于调查某一项要素的原因和表现。

通过以上调查分析可得如下结果：与学员自身相关的学习兴趣、态度、氛围占比20.59%；与教员教学方式相关的因素占比16.57%；与家长参与度相关因素占比15.78%；与管理者管理方式、考核方式、制度引导等相关的因素分别占比14.71%、11.76%、16.67%；影响学习绩效变化的其他因素占比3.92%。

四、基于系统动力学的影响机制模型

（一）变量类型

从系统动力学模型的组成部分来说，包括“流”与“元素”。“流”即为系统内传递的内容：信息或者实物。“元素”表示系统内全体属性的一个表征量。

要想对建立系统动力学模型，首先将系统中所涉及影响因素进行分类。详见表1：

其中，状态变量包括1个就是本研究的核心要素学习绩效；速率变量也有1个，就是学习绩效的增减速率；辅助变量有11个，分别为与学员相关的学习兴趣、学习态度、学习氛围、学习效率、学习压力，与教员相关的教学热情、教学水平，与家长相关的家长期望、家长参与度，与管理者相关的管理强度、管理方式；常量有3个，分别为考核方式、制度引导、学习者目标。

（二）模型构建与分析

在理清变量类型的基础上，根据变量性质，可构建以下军校学员学习绩效影响机制的系统动力学流图。详见图1：

在存量流量图中，状态变量用一个矩形符号表示，此处的状态变量为学习绩效。速率变量用一个带有调节阀的箭头符号表示。通过存量流量图显示，学习绩效的增减速率受到学员的学习效率和学习压力两个中间辅助变量的直接影响。学习效率与学习绩效成正相关，学习压力与学习绩效同样也成正相关，即学员的学习效率越高、学习压力越大学习绩效的提升越显著。

其中，学员的学习效率受到学员个人、教员与家长三者的共同影响。首先，学员自身对自身的学习绩效有一定的目标期望，这个值我们认为在短期内是个常量，起到校对调节的作用。现阶段的学习绩效会正向影响学员的学习兴趣，从而影响到学习者的态度以及日常的学习行为，学员间共同的学习态度与行为就构成了现有的学习氛围，最终对学员的学习效率产生影响。其次，现阶段学员的学习绩效会影响目前教员的教学热情，即教育者的职业倦怠。教员的教学热情会作用于其日常的教学水平，从而影响到学员的学习效率。最后，现阶段学员的学习绩效还会影响到家长对学习者的期望值，且现阶段的学习绩效越高家长的期望也会越高，较高的期望值会增加家长对学员学习过程中的参与度，主要体现在对学员学业的关注程度，进而影响到学员的学习效率。

此外，学员的学习压力主要受到管理者的影响。对于学员来说，目前体制下的考核方式以及对学员的管理制度（如分流制度、淘汰制度等）可以视为常量，在一定时间内趋于稳定，起到校对调节管理强度的作用。目前阶段的学习绩效的高低会影响管理者对学员的管理强度，通常，学习绩效与管理强度呈负相关，即学习绩效越低管理强度越大。管理强度会影响管理者的管理方式，两者呈正相关，即管理强度越大，管理方式越苛刻。由此作用于学员的学习压力，管理方式与学习压力同样也呈正相关，即管理方式越苛刻学习压力越大。

综上所述，我们得到军校学员学习绩效影响机制的系统动力学流图是一个可调节的循环系統，现阶段学习绩效会对学员、教员、家长以及院校管理人员的行为产生影响，其影响会导致变量间的正负反馈，并作用于学员的学习效率与学习压力两个关键性的中间辅助变量，调节学习绩效的增减速率，最终对下一阶段学习绩效的提升产生影响。