基于大数据技术的网络信息体系

张晓克　郑志翔　朱行涛

摘要：随着社会发展，大数据技术越来越受到人们的重视，将大数据技术应用到网络信息体系的建设中，对加快军队信息化改革具有十分重大的意义。本文首先构建了基于大数据技术的网络信息体系，然后分析了网络信息体系中的大数据技术，并总结阐述了大数据技术对网络信息体系的影响。

关键词：网络信息体系；大数据；大数据技术

现代战争形态是以网络为中心的作战体系，建设完善网络信息体系是加快军队深化改革、推进我军信息化转型升级的重要举措，随着科技的发展，大数据应用的优势越来越明显，而基于大数据技术的网络信息体系对提高联合指挥作战能力，实现强军目标，具有十分重要的意义。

一、基于大数据技术的网络信息体系构建

基于大数据技术的网络信息体系可以采用“一网、一平台、四链”体系框架。“一网”是指栅格化信息网，栅格化信息网是网络信息体系的基础支撑，是将各种通信网路、计算存储、安全保障、信息服务等系统要素融合构成栅格化的信息基础设施；“一平台”是指大数据分析平台，利用大数据采集、预处理、存储与管理、分析及挖掘、展现和应用等技术对战场各种海量的多源异构信息数据进行处理，实现信息的高效融合、实时处理、智能分析和自动分发；“四链”是指战场感知、指挥决策、火力打击、综合保障。战场感知链是以各类传感器、情报系统作为节点构建的栅格化联合情报体系，负责侦察、监视、情报、目标指示、毁伤评估、信息共享及信息资源的管理与控制，指挥决策链是以总部和各军兵种的指挥控制系统作为节点构建的一体化联合作战指挥体系，火力打击链是以各种信息化武器系统作为节点构建的联合火力交战体系，综合保障链是以各军兵种的气象水文、地理测绘、装备保障、后勤保障等装备作为节点构建的一体化综合保障体系。

二、网络信息体系的大数据技术

基于大数据技术的网络信息体系能够实现信息的高效融合、实时处理、智能分析和自动分发，并为指挥者提供辅助决策支持，最终实现从发现目标、形成指令到击毁目标的近实时化。网络信息体系的大数据技术主要包括有：

（一）大数据存储

在战场中会获得包括结构化、半结构化、非结构化在内的各类表格、文档、图像及音视频等海量数据信息。传统的结构化数据以关系型数据库为存储方式；半结构化数据使用目录服务等技术可大大提高以查询类型为主的应用数据的读取速度；非结构化数据可采取具有高容错性和高吞吐量的分布式文件系统。

（二）大数据信息处理

1.数据融合

把来自各种传感器和信息源的数据加以关联、相关、组合，以获得精确的目标位置估计和完整的目标身份估计，以及对战场情况、威胁及其重要程度进行适度的估计。

2.数据挖掘

采用数据挖掘技术和机器学习等方法，对数据进行数据清洗、数据转换、数据简化和数据规约等预处理操作，以提高数据挖掘的效率，然后利用先进的数据挖掘算法，来完成各种数据挖掘任务。

3.预测评估

利用大数据信息处理技术，对信息数据进行深度挖掘，并根据现有的数据预测未来发展趋势，还可以根据现有数据或预设数据进行综合评估，为指挥者提供辅助决策支持。

（三）大数据可视化

大数据可视化技术主要包括文本数据可视化、网络（图）数据可视化、时空数据可视化、多维数据可视化等。文本可视化是将文本中蕴含的语义特征直观地展示出来；网络（图）数据可视化是将具有海量节点和边的大规模网络，在有限的屏幕空间中进行可视化技术；时空数据可视化与地理制图相结合，对时间与空间维度以及与之相关的信息对象属性建立可视化表征；多维数据可视化是指展示具有多个维度属性的数据变量进的分布规律，并表征不同维度属性之间的隐含关系。

三、大数据技术对网络信息体系的影响

利用数据挖掘分析技术，对海量战场态势信息进行分析，能够在不依赖情报人员主观分析能力的情况下，得出比较客观的战场目标数据分析结论，实现对联合作战行动中复杂目标关系、时空关系和效果关系的准确判读，并借助大数据可视化技术，使指挥员能够更加快速、准确的掌握战场态势。

利用大数据技术的高速处理分析技术，可实现信息实时获取与高效融合。大大缩短了从侦察情报到实施打击的反应时间，基本可以实现 “发现即摧毁”。

利用大数据技术关联分析，能够建立起以各军兵种、战场环境间数据共享为基础的辅助决策支持系统，即实现从数据到决策。大数据技术将加速战争形态向智能化、无人化方向转变。

利用大数据技术，可以将信息与火力有机的结合，以信息技术、精确技术为核心构成的打击系统之间的对抗。当精确打击系统与传统的打击系统在作战中相对抗时，就会出现一方看不清打不到，而另一方則可以随心所欲地实施远距离精确打击的情况，形成联合信息火力的不对称局面。精确打击成为赢得战争胜利的关键。而大数据技术则为精确打击提供了技术支撑。