大数据背景下统计系统信息资源整合研究

张照枫　赵尔丹

摘要：本文从大数据背景下统计系统信息资源整合的特点入手，着重分析了大数据背景下统计系统信息资源整合的影响因素，并统计系统信息资源整合的策略，以优化统计系统在大数据背景下的信息资源整合，提高信息服务质量。

关键词：大数据背景；统计系统；信息资源整合；策略

大数据技术给我们带来了大量的信息，信息筛选与利用成为现阶段各行业工作的难点。这是因为，大数据背景下的信息数量巨大，质量参差不齐，信息利用必须经过信息筛选和整合。在这种情况下，信息资源整合已经成为大数据背景下统计系统的重要工作内容，只有加强信息资源整合，才能够实现信息筛选和信息利用。然而，在大数据背景下，统计系统信息资源整合受到信息资源差异性、环境因素、团队因素等因素的影响，整合难度较大，需要统计系统积极探索信息资源整合的有效策略。研究大数据背景下统计系统信息资源的整合不仅能够有效提高信息资源整合质量，而且对统计系统信息资源共享和信息服务有着深刻意义。

一、大数据背景下统计系统信息资源整合的特点

（一）全员参与

大数据背景下统计系统信息资源整合具有全员参与的特点，统计系统在整合信息资源的过程中需要动员相关人员，运用一切能够搜集信息的方式进行信息搜集和整合。并且，大数据背景下的信息搜集不受时间和空间的限制，信息系统工作人員能够利用自己的零碎时间或在日常生活中进行信息搜集和整合，保证信息资源的数量。

（二）信息丰富多样

信息丰富多样是大数据背景下信息资源整合的主要特点之一，主要体现为信息处理手段的多样化和信息输出方式的多样化。信息处理方式是指运用信息收集、筛选、加工、处理对有效信息进行整合的多种手段。信息输出方式多样化指使用者可以通过多种方式实现信息输出，例如将信息转换为图片、视频以及报表等形式实现信息输出。

（三）综合系统

信息资源是一个综合的系统，使用者可以通过对收集的信息进行有效的整合以满足个性化信息需求。并且，信息资源整合在信息发布和信息接收过程中起到了十分重要的枢纽作用，信息发布者可以根据人群需求对信息进行科学处理获取相应的经济利益，同时使用者可以通过多种手段获取统计信息实现各部门之间信息有效交流。

二、大数据背景下统计系统信息资源整合的影响因素

（一）信息资源的差异性

不同部门在信息进行收集和处理手段方面存在着较大的差异，也造成了相同和相似原始信息在整个过程中有着巨大差异。并且，区域差异、技术差异导致了信息资源分布的差异化。同时，由于信息整合者处理信息方式不同、操作硬件设备不同以及搜索资源区域不同，信息资源整合方式也不相同。另外，不同信息使用者会根据自身个性化的需求对相同原始信息数据进行相应的处理和整合，导致同一信息统计和资源整合结果不同。

（二）环境因素

大数据背景下信息资源统计和整合在很大程度上受到环境的影响。城市经济发达程度、文化建设水平会对信息统计和资源整合产生巨大的影响。例如：与经济落后地域相比，发达城市能够通过建设网络信息平台对大数据进行有效的资源整合，使用者可以通过登录信息数据平台搜索自身所需要的有效信息。同时，信息接收者还可以对初始信息进行深度加工和处理，达到满足自身个性化需求的目的。

（三）团队因素

团队在对信息进行统计和整合的过程中会采用不同的信息处理手段，对信息进行统计和资源整合有着重要影响。例如，团队选用信息比例的不同，会造成有效信息可用范围不同。并且，不同的信息处理者对相同或相似初始信息资源进行统计整合后会得出不同的结论。

三、大数据背景下统计系统信息资源整合的有效策略

（一）完善引擎搜索

完善搜索引擎是实现高效信息统计资源整合和利用的重要方式之一，统计系统人员应在大数据时代背景下不断的完善搜索引擎，建立可信的搜索平台和官方网站，使信息使用者和信息接收者能够通过可靠的网络平台下载自身所需要的数据。另外，在完善搜索引擎过程中，统计系统要积极引进高技能的信息化人才，强化对大数据的科学处理以达到信息使用的目的，为信息统计和整合创造较高的经济价值。

（二）优化开放数据整合

优化开放数据整合是提升信息资源整合的重要方式，也是影响资源整合信息使用的重要因素。信息统计者在对信息处理过程中应明确有效信息来源和公开信息处理方式，使信息使用者能够在了解信息处理方式后有针对性地对整合后信息资源进行有效的选择和利用。同时，信息统计者也应保留原始信息数据，使特定用户群体能够有机会接触到原始的信息数据，并按照自身需求对原始信息进行适当的加工和处理，以满足用户对信息资源的需求。

（三）加强对信息资源整合的统筹规划

加强对信息资源整合的统筹规划是实现信息资源高效使用的重要方式，对于信息统计和资源整合工作的开展具有十分重要的影响意义。一方面，在大数据时代背景下信息统计管理者应具备较强的统筹规划意识，充分了解信息资源整合的重要性，并对信息资源整合工作进行科学规划，使信息资源整合能够在科学具有完善的规划指导，增强信息资源整合的规范性和计划性。另一方面，大数据时代下网络信息丰富多样，信息使用者对信息具有较大的需求。因此，信息处理者应在统筹规划之后对多种信息进行有效处理，以满足不同人群对统计信息和整合资源的使用需求。

（四）建立信息资源整合保障体系

建立完善的信息资源整合体系是大数据背景下信息资源整合发展的最终目标。在构建信息资源整合保障体系的过程中离不开技术和人才的大力支持。因此，统计系统应积极引进信息技术水平较高的专业性人才，加大对信息资源整合的人才支持。并且，信息管理部门对原有的人员进行信息技术培训，使其能够通过学习信息知识和技能提高自身的信息化水平。另外，在构建信息资源整合保障体系过程中统计系统应积极组建专门的科研团队，加快信息统计和资源整合技术开发，不断提高信息资源整合技术水平。

参考文献：

[1]林洋西.大数据时代政府部门信息资源共享策略研究[J].经营管理者，2014（12）.

[2]耿晴，李兵，詹伟.面向时空信息数据的大数据平台设计[J].地理空间信息，2017（10）.

基金项目：2016年度河北省统计科学研究计划项目“大数据背景下统计系统信息资源整合研究”（2016HY29）