计算机人工智能技术研究进展和应用分析

宋泽洲

摘 要：随着信息时代的到来，现代技术不仅推动社会的发展进步，而且不断改变人们的生产生活方式，推动人类社会向智能化的方向发展。计算机人工智能技术是计算机技术与人类智慧的结合，通过设定程序并运用大数据进行分析和调整来推动航天事业、医疗诊断事业的发展，促使社会各行各业智能化水平不断提高。

关键词：计算机；人工智能技术；程序；调整

计算机技术的发展和应用，大量的工作逐渐被计算机所替代，促使人们对计算机技术进行深度开发，最大限度的用计算机技术来代替人工，简化工作内容，甚至具有人类的思维方式，进而促使人工智能时代的到来并取得飞速发展。现阶段人工智能技术已经逐渐被应用到棋局博弈、远程规划、疾病诊断等多个方向，并且在多个领域中取得优异的发展成果。

一、人工智能技术的发展历程

随着人工智能技术的发展，其逐渐应用到生产生活中的各个领域，并且取得突出的成绩。回顾人工智能技术发展，其主要经历如下四个发展阶段。首先是兴起阶段，在20世纪50年代被提出并且逐渐开启“智能化”的探索道路，由于人工智能技术具有复杂性的特性，该阶段学科融合性较低，导致人工智能技术发展水平有限。其次是应用阶段，在20世纪70年代，计算机专家提出知识工程概念，推动产品化专家系统的形成与发展，计算机技术应用的范围程度进一步加深，并且在部分领域上取得突破性的进展。再次是集成阶段，用多学科的知识内容来完善专家系统，并逐渐扩展计算机只能发展方向，例如智能语言、多种知识表示方法是集成阶段的主要代表。最后是高速发展阶段，在20世纪80年代后期，在现代技术的推动下，计算机人工智能技术不断发展壮大，并且逐渐融入人们的生活中。

二、人工智能技术的实践应用

（一）棋局对赛中预测步骤

围棋作为一种传统的博弈游戏，其需要具有较强的预测能力，能够了解对手的布局方式，并采取有效的措施予以对抗。人工智能技术应用到围棋中，可以收集信息资料并做出精确的数据分析，进而与之对抗，并充分发挥自身的优势，最终取得较好的成果[1]。例如在2016年2月，人工智能AlphaGo在与韩国选手李世石进行围棋对抗赛时，以4：1的成绩成功战胜李世石，成为人机对战的典范，并成为人工智能机器人在围棋、跳棋等智能博弈对抗赛的基础。AlphaGo能够战胜优秀的棋手，主要是其运用了深度学习算法，并具有较强的数据分析能力，能够预测对手几步之外围棋的步骤，并做好防范。同时智能机器人能够不受外界因素的影响，在既定的算法下有步骤、有规划地操作。深度学习技术能够与大量的数据信息进行融合，并且能够将其广泛地应用到生产生活的哥哥领域中，进而推动人类社会向更加智能化的方向发展。

（二）提高医疗诊断水平

随着人工智能技术进入到医疗诊断系统中，运用其精确的概率分析能力提高医疗诊断水平，降低误诊的发生几率。中医诊断病情主要是通过望、闻、问、切四个步骤，进而判断患者所患的疾病，并对症下药。人工智能技术在诊断病情时，主要是通过既定的程序，并且程序根据不同疾病的症状来查找病因，不仅能够正确诊断疾病的内容，而且能够指出此种病情产生的原因，并且阐述其所导致的并发症，对病因、病情、并发症等与患者疾病相关的医疗情况进行详细的介绍，不仅赢得医生的普遍认可，而且人工智能技术的应用大大提高了医疗系统的工作效率，降低医护人员的工作量[2]。同时最重要的是人工智能诊断的准确率较高，很少出现误诊的情况。通过对大量的人工智能技术诊断的案例来看，其除了正确的诊断一般类型的疾病之外，而且能够解决部分疑难杂症，进一步推动我国医疗卫生事业的发展。

（三）远程自主规划

远程自主规划主要是将其应用到航天器中，更好地对其进行控制。美国航天局是世界上第一个用计算机人工智能技术对外太空航天器进行控制的国家，奠定了人工智能技术远程规划和控制的基础。为了实现远程自主规划，首先是要设定好航天器设备的任务和目标，智能系统自行对其进行规划，并监督航天器的运行状况。其次是对航天器的状况进行分析，进而找出其余自身程序设定中存在的不同之处。再次是能够对已经发出的指令进行调整，进而回复系统目标的运行情况，保证航天器在外太空平稳运行[3]。远程自主规划技术在航天事业中应用，不仅收集航天器的运行情况，而且可以找出现有的人工智能程序在探索外太空领域中存在的不足，进而为航天事业的发展提供真实、详尽的数据资料，促使其进行调整，推动其向更深、更广的领域发展。

三、结语

计算机人工智能技术的兴起和应用，不仅发挥其积极作用，而且还推动社会的变革，不仅大量的工作被計算机所代替，而且人们的思维意识中习惯用计算机来解决生活中的各种问题。现阶段我们要抓住人工智能的发展机遇，享受人工智能带来的发展成果，并且推动其向更多领域发展，扩大其对生活的影响。

参考文献：

[1]安强强，刘汉烨，刘红霞.计算机人工智能技术的发展及其应用分析[J].电子世界，2017，（17）：104.

[2]金欣.指挥控制智能化现状与发展[J].指挥信息系统与技术，2017（10）56-58.

[3]周子琦.人工智能在计算机网络技术中的应用分析[J].教育现代化，2016，3（30）：124-125.