大数据时代统计工作存在的问题及对策

2018年3月召开的河北省全省卫生计生规划信息工作会议明确指出，在新形势下，卫生和计划生育工作要以高质量发展为主线，加强卫生计生统计数据质量，推进卫生计生事业的健康长远发展。这就要求卫生和计划生育工作要适应大数据时代的发展要求，解决其中存在的问题，让大数据真正为统计工作提供优质的服务，促进统计工作的顺利开展。本文主要阐述了统计工作中充分利用大数据的意义，并分析了大数据背景下统计工作中存在的问题，进而提出了大数据时代统计工作的优化对策，以供参考。

在2018年，河北省的卫生与计划生育工作被提出了更高的要求，即要着眼于健康服务的大局，在新时代卫生与健康工作方针的指导下开展全面有效的卫生计生工作。而在卫生计生工作中，统计工作占据着重要地位。随着大数据技术在诸多领域的渗透，卫生健康与计划生育的统计工作也深受影响。因此，要科学使用大数据技术对卫生健康与计划生育的统计数据进行专业化的全面分析与处理，还需要正视其中存在的问题。

一、统计工作中充分利用大数据的意义

大数据是当前科学技术迅猛发展的一种产物，在网络技术发展环境下，信息发布与传递的方式越来越新颖，也越来越多。而且物联网和云技术的发展让数据累积速度快速上升，推动了大数据时代的到来。在卫生健康与计划生育的统计工作中，包括数据收集、数据整理、数据统计以及数据分析，工作量非常大，且具有分散的特点。而要实现数据的全面有效收集，还需要投入更多的人力与物力，但是与预期效果却依然会存在一定差距。而大数据时代的带来，让大数据技术融入了统计工作中，能够实现精准的数据挖掘功能和科学的大数据分析功能，促进统计工作的有效开展。而在卫生健康与计划生育方面，准确、可靠和及时的统计信息利于更好地应对突发的卫生健康事件，也为落实计划生育的两孩政策提供重要的参考数据。

二、大数据时代下统计工作的问题分析

（一）统计队伍综合素质没有适应时代要求

统计工作的专业性和综合性都比较强，尤其是在大数据时代下，对统计人员的素养与技能都提出了更高要求，部分单一技能人才甚至已经无法适应这一岗位的需要。在基于大数据的统计工作中，要求统计人员能够具备专业的统计技能，同时也要具备网络信息技术等多个领域的专业知识水平，能够将大数据时代下的新技术和统计理念进行有效结合。只是在实际情况中，统计人员对大数据技术和网络信息技术的熟练度不够，且在长期缺乏良性竞争的工作环境中，统计人员的责任意识薄弱，处于比较被动的工作状态。因此，统计报表的失误率或出错率都比较高，使得数据失真、缺失的现象比较普遍，严重影响着统计工作的质量和效率。

（二）统计工作的硬件设施配套没有跟上需要

在大数据时代下，信息化管理已经成为普遍可见的管理模式，在统计工作中也不例外。而且大数据背景下的统计工作中，数据非常多，且类型多，要求数据处理速度大幅度提升才可以满足需求。只是当前统计工作的信息化建设却不够完善，比如信息网络不够完整、统计数据库使用率比较低、硬件设施配套不健全等等。

（三）统计工作的数据质量尚待提高

对于卫生健康和计划生育而言，所需的统计信息必须客观、全面、准确、及时，才可以全面有效地反映所在区域的卫生健康实际情况和计生政策的执行和反馈情况，才能够让决策层更好地制定对策，对方针政策进行合理的调整，以更好地引导卫生健康和计划生育工作的开展。只是在当前统计工作中，数据信息较之以往更加庞大和复杂，因此数据质量有待改进，再加上数据挖掘工作还不够到位，需要进一步对统计数据进行分析处理与利用，才可更好地推动统计工作的有效开展。

三、大数据时代下统计工作的优化对策

（一）加强大数据时代下统计工作的信息化建设

要提高统计工作效率，推进相关信息化建设具有重要作用。因此，统计部门应该积极争取领导对信息化建设的投入和支持，购进先进的信息化设备，提高统计工作信息化设备配套设施的科学化水平。也可以积极引进国外先进的相关设备或者技术，融入到国内现有的技术之中，实现技术创新，从而为统计工作提供科学的技术保障。而且推进信息化建设，还能够有效提高数据处理能力，提高数据传输的安全可靠性，也能够提高信息数据传输速度。统计部门应该注重构建科学规范且健全的信息化管理模式，全面地提高统计工作信息网络的呈报效率，并保证统计数据的安全保密性和信息的准确性和及时性。

（二）构建完善的大数据统计专业性平台

在大数据统计工作中，数据收集、分析及处理是非常关键的内容。因此，可以构建科学完善的大数据统计专业性平台来为其提供支持，从而实现数据和信息的集成、筛选、过滤。同时，要探索更好的数据挖掘方式，让统计数据具备更好的可视性。可以引入Oracle或者SQL大型数据库，构建类型健全的、符合主题性质的大数据仓库，也可以构建多个易购信息系统组成的平台，引入SAS或者ArcFGIS等分析工具，甚至在大数据统计专业分析方面，也可以采用不同的统计数据分析模型，比如传播动力模型、一般线性回归模型等等，从而为大数据统计工作提供多样化的支持。

（三）加强对综合思维和数据分析能力强的人才培养

卫生健康与计划生育方面的信息数据量非常大，在统计工作中，要求统计人员具备解决大规模复杂性数据结构的能力，且要具有良好的数理统计理论知识水平及相关技能，还要具备公共卫生、计划生育政策及法律法规等方面的知识。因此，需要加强相关培训和教育，培养出具有跨领域知识和能力的综合型人才，使其可以在大数据时代下对统计信息进行良好的数据挖掘，并对相关数据进行科学的分析及处理。同时，也要培养出能够对不同类型数据进行利用的人才，要求其熟练统计软件的操作，并且具备传统变成和商业智能等方面的知识。另外，还要培养出可以对数据进行可视化处理的人才，要求这种类型的人才能够实现数据本身及数据加工过程的可视化，因此其需要具备良好的交流和沟通能力。在大数据时代下，统计部门可以对专业培养人才方向予以重新定位，便于满足统计工作中各項功能的需要，同时也为人才提供与自身相适应的发展空间，提高其工作积极性与创造性。

（四）推进大数据技术在统计工作中的创新发展与应用

一般而言，大数据技术是伴随着信息化技术的发展而来，甚至在网络技术和云技术等科学技术的发展过程中也获得发展。统计人员应该让大数据技术为统计工作发挥其应有的作用。比如对承德市卫生健康与计划生育系统中尚未被利用的海量数据进行充分有效的利用，通过大数据技术对其进行深度挖掘、分析及处理，以开拓承德市卫生计生统计工作的全新局面，促使大数据技术在统计工作中获得创新性的发展，并得到广泛的推广应用，从而让大数据统计工作可以真正为卫生健康与计划生育提供有效的服务。

四、结束语

总而言之，大数据时代作为市场经济发展环境下不可逆转的主要发展趋势，其可在卫生健康和计划生育的统计工作中发挥出不可比拟的优势作用。因此，统计部门应该重视大数据在统计工作中的融合、创新、发展和应用，正确认识大数据背景下为统计工作带来的机遇与挑战，从而探索有效优化措施不断优化大数据统计工作，深化大数据统计信息的挖掘、整理、分析及处理，充分利用大数据统计信息，推动卫生健康和计划生育工作的健康发展。（作者单位为河北省承德市围场满族蒙古族自治县卫生和计划生育局）

作者简介：王晓雪（1976.8--），女，汉族，大学本科，统计师，主要从事统计工作。