电动汽车技术路线的演变创新与发展

欧阳明高

先来看纯电动车的一个典范——特斯拉。从豪华的跑车到modelS，再到最近的model3，已经量产达到每周五千辆。这些车的确是我们应该学习的典范，2016年特斯拉在美国被评为最受欢迎的汽车品牌。受到它的影响，国际汽车市场都在往纯电方面转型。

在纯电动车的基础上，日产去年年底推出了E-power，它是以纯电动为平台的串联式混合动力车，电池增加了增程式的混合动力。然后，日产又推出了一款以乙醇为燃料的增程式的燃料电池电动车。

以纯电为突破口

大家原本认为，燃料电池跟纯电动电池相比，成本的平衡点大概在150公里，也就是说150公里以上燃料电池就有成本优势。到后来，350公里变成轿车纯电动和燃料电池的平衡点。今年，乘用车的平衡点到了接近500公里，但是商用车平衡点在100公里左右。由此可以看出，锂离子电池更适合替代汽油。经过20多年的探索与实践，全球汽车动力电机化技术路线渐趋合理。

造车新势力都制造纯电动智能化车，传统的大厂家一般生产燃油车、混合动力燃料电池车。这几股力量从互相争论到互相融合，目前很多传统车厂也在往纯电动车的方向靠拢。中国的技术路线既要融入国际主流，又要凸显中国的特色和优势。那么，中国电动汽车技术路线的选择应该是什么？

首先要强化中国电气化交通的优势和特色，这是跟国外不一样的。中国交通体系是点线面结构，这跟全世界都不一样。大城市、大城市群都是点，就像从北京到天津半小时车程，就是一个点。在点上的城市，公交马上就要全面电动化。我们的高铁线路已经非常密集，非常方便，电动自行车、电动三轮车等小型电动代步工具也已经是几亿辆的保有量，所以，我们必须站在强化中国电动化交通总体优势的技术角度，来考虑电动汽车技术路线。

技术路径应率先以纯电动为突破口，把电池产业做大，先把纯电动产业化，这是第一步。我们的插电式混合动力跟国外的插电混合动力不一样，我们要有50公里的纯电动里程才叫插电混合动力，以后还会继续提升到70公里甚至100公里。另外，我们的燃料电池也是跟锂离子电池混合的，燃料电池车不是纯燃料电池车，而且锂离子电池的占比还比较大。在此基础上，我们将会推进跟国际相同标准的混合动力和全部燃料电池的发展，这就是中国的技术路径，初步实施已经显现效果。

首先，动力电池的比能量已大幅提升，而成本大幅下降。例如，最开始发展的磷酸铁锂电池，如果只是用磷酸铁锂的电池来做电动车的话，那么全生命周期的成本跟燃油车会很接近。现在因为要追求高比能量的三元锂电池，所以价格偏高。另外，我们的整车也逐步实现了两头体的战略：从大车、微型车到中级主流轿车。目前，我们的大客车已经批量出口，公交已经快全电动化了，微型电动车也发展很快，市场的主流已经转向中级轿车，续驶里程也在不断的提高，充电会更加方便。

迎接智能化

还有，我们现在同时发展混合动力汽车，尤其是插电式混合动力。今年7月开始了新一轮补贴政策，增长的幅度比纯电动的补贴大很多。插电混合动力车慢慢被大家接受，供不应求，那么，中国混合动力的技术路线究竟该怎么走？多元化技术路线如何寻找到一体化？

我觉得应该统一化、平台化、模块化，才是出路。比如以纯电驱动为平台，可以学习日产的思路，从纯电动发展到插电式，减少电池之后就是混合动力，就像现在的E-power。最后，从串并联可以直接过渡到内燃动力系统，形成统一的平台和模块。最近，我们正在清华大学对日产的E-power活动力进行全方位测试，计划认证之后向大家推荐这条技术路线，因为它符合中国的国情，符合现在的情况，也符合中国对技术路线的要求。

在这里，我提出几点坚持电动车技术路线的建议，尽快解决电动汽车大规模推广使用存在的问题。

第一，电池安全问题。这应该引起我们的高度重视。纯电动车最大的风险就是电池的安全性，所以必須确保电池的安全。现在电动车没有年检制度，这是一个很大的问题。比如密封失效了、电池质保过期了等问题都没人管理，所以我们呼吁，能够尽快地推出新车年检制度。

第二，电动策略政策问题。靠目前的双积分政策力度还不够，2021年双积分的分值还没定，希望能够制定出合理的分值。另外，要尽快解决车用燃料电池膜电机卡脖子技术。现在燃料电池动力系统、燃料电池发动机、燃料电池的电堆技术我们已基本掌握，唯一剩下的就是膜电机技术。膜电机占电堆成本的70%，这是一个重大的问题。现在有很多行业制定了很多强制性标准，我不是不同意强制标准，但现在指定一个领先的企业制定标准，我认为是不合适的。

第三，迎接中国新媒体的全面开放竞争的新挑战。特斯拉来了，大量的全球合资企业也来了。电动车的竞争格局到2020年之后将全方位变化。所以，要更大力度的开放，更要坚持纯电驱动技术路线不动摇。

最后，展望未来，要不断深化中国新能源汽车技术变革。现在炒得很热的是人工智能革命，人工智能不光是驾驶的智能化，还有制造的智能化和能源的智能化，这是产业突破。产业突破需要技术颠覆，技术颠覆的基础是科学革命，也就是取决于人工智能的真正的革命。