对低碳经济统计评价体系的构建探讨

乔婵婵

低碳经济是一种以保护环境、节约能源为目的的新型经济发展方式，是我国建设资源节约型、环境友好型社会的基础，符合人与自然和谐发展的经济要求。推动低碳经济发展即应成为各国提升竞争优势的关键手段。本文主要对低碳经济统计评价体系的构建进行探讨，以期能够降低碳排放量，实现保护环境的目标。

低碳经济这一概念首先由英国提出，随后在国际社会范围内引起各国的高度重视，它是一种将低排放、低能耗、低污染、高效益作为基础的新型经济发展模式，对实现节约能源、保护环境以及促进社会可持续发展具有积极影响。我国目前对低碳经济统计测度和评价体系研究较少，不利于统计评价体系的构建发展。

一、低碳经济统计评价指标体系构建

（一）体系构建原则

构建低碳经济统计评价体系的主要目的是：对我国当前低碳经济发展情况进行统计测度。所以低碳经济统计评价体系不仅要遵循统计指标的一般原则，还应遵循以下几方面特殊原则，才能清晰反映出低碳经济的实质和内涵。

1.坚持科学性原则。想要利用低碳经济统计评价体系来反映低碳经济，就必须拥有科学的理论基础规，科学性原则要求构建者结合当代科学技术和国内外先进经验，以此为构建低碳经济统计评价体系奠定基础。

2.坚持代表性原则。低碳经济统计评价体系面向对象是二氧化碳来源、影响因子出发因素等多各方面，在选取统计测度指标时，必须要涵盖多种数据类型，且该数据具有典型性和代表性，从而保证能够准确反映低碳经济的特征。

3.坚持可操作性原则。由于低碳经济统计评价会涉及多个指标因素，所以构建低碳经济统计评价体系时应结合统计数据的获得性，重点选取易获取且便于操作分析的统计测度指标。

4.坚持可比性原则。在构建低碳经济统计评价体系时，对统计测度指标，应当以国际通用名称、概念、计算方法为主，在时间和同类城市等方面也要显示出明确的可比性，从而实现对全国各地的低碳经济发展水平急性动态分析、综合评价。

（二）数据选择与处理

由于低碳经济统计测度指标的各项基础指标并不具有公度性，无法对其进行直接计算，所以在构建低碳经济统计评价体系时，应对其进行统计变换、数据处理。面对低碳经济发展各项基础指标属性不一致的问题，可以将低碳经济指标属性分为适度指标、正指标和逆指标三种，正指标指的是统计测度值与指标值呈正相关，指标值越高则代表该地区低碳经济发展水平较高，逆指标指的是统计测度值与指标值呈负相关，指标值越高则说明该地区的低碳经济发展情况较差。

由于低碳经济的不同统计测度指标具有不同属性，直接加总并不能保证反映作用力的综合结果的正确性，所以在构建低碳经济统计评价体系时，应先改变逆指标数据性质，促使不同属性指标对低碳经济的作用力趋向同化，如此才能保证结果的正确性。另外，低碳经济的各项基础指标具有不同的量级和量纲，无法直接对其进行综合计算，如果直接适用原始统计测度指标，就会产生指标主成分过分偏重、方差过大等问题，所以在构建低碳经济统计评价体系时，要先对原始指标实行无纲、无量化处理。

（三）简易模型

基于因子分析的低碳经济统计测度方法，是多种影响因素的综合，经济发展水平因子、能源消耗水平因子、污染治理能力因子和环境承载水平因子是影响某一地区低碳经济发展水平的四大关键性因素。为了保证低碳经济统计评价体系能够全面且完整的分析、比较我国各区域低碳经济发展水平，可以先构建一个简易模型，通过调整模型，促使低碳经济统计评价体系保持合理性。

1.简易模型指标选择。据因子分析原理可知，将具有共同特性的指标进行归一处理，能够有效实现减元的目的。在构建低碳经济统计评价体系时，可以根据各项基础指标对低碳经济（公因子）的重要程度，筛选出替代公因子，并以重要性为基础对其进行赋权，从而得出低碳经济统计评价体系的简易模型。

2.权数确定。权数确定对简易模型结果的可操作性、正确性具有直接影响，一般情况下会通过对直接赋权法和随机森林赋权法的测度结果进行比较来确定权数。直接赋权法指的是直接利用能够反映低碳经济发展水平的各项影响因子的权数构建简易模型，由于同类统计数据的变量具有相同波动特征，所以在构建低碳经济统计评价体系时便可以直接使用简易模型的权数。随机森林赋权法是指利用低碳经济统计测度结果与简易模型相关指标，开展随机森林回归计算，以自变量对因变量的影响程度为基础进行赋权。

尽管直接赋权法的程序简单且快速，但是无法利用一个或几个自变量对指标的动态变动程度进行反映，而随机森林赋权法能够在兼顾影响因素的同时，表明各自变量的发展规律。

（四）综合评价

1.正向化。正向化主要是指通过将逆指标转化为正指标来进行统计指标的测度和比较，统计测度指标的正向化处理通常使用倒数法和减法两种，相比减法来讲，学术界更喜欢使用倒数法。一般情况下，逆指标选取范围包括人均二氧化碳排放量、二氧化碳排放强度、二氧化碳能源排放强度、单位国民生产总值能耗、单位国民生产总值水耗等。

2.无量纲化。由于低碳经济统计评价体系中的各评价指标在经过正向化处理后，其离散程度会发生很大变化，加上量纲不同、数值大小缺乏可比性，所以无法对评价指标进行直接测算。为了能够保证数值具有可比性、保证评价数据的真实性，应当采用极差法对低碳经济统计评价体系中的各评价指标进行无量纲化处理。

二、如何推动低碳经济统计评价体系发展

（一）调整能源结构，开发低碳能源

為了促使社会经济快速发展，我国能源消费结构长期处于严重失调状态，低碳能源消费比重也始终处于低温状态，对我国低碳经济发展产生不利影响。为了实现构建低碳经济统计评价体系的目标、推动我国低碳经济可持续发展，应当积极调整能源结构，努力研究开发新型低碳能源。

（二）提高能源利用效率

目前，我国低碳能源消费量高，但有效利用率却十分之低，单位能耗高，开采浪费严重，据相关调查报告显示，我国能源利用率仅为33%。构建低碳经济统计评价体系、提高能源利用效率已经成为发展低碳经济的重要内容。

（三）加强法制建设，鼓励低碳发展

我国在过去一直将破坏环境作为发展经济的基础，所以造成了严重的环境污染。对此，我国应当加强法制建设，建立健全低碳经济相关法制政策，从法律角度降低环境高污染、能源高消费，从而推动低碳经济统计评价体系构建步伐加快，促使我国低碳经济长期可持续发展。

三、结语

综上所述，低碳经济成为促进我国经济与社会实现可持续发展的重要因素，可以通过调整能源结构、开发新能源、提高能源利用率等方式促进低碳经济发展。为了完成低碳经济统计评价体系的构建，必须要坚持基本构建原则，科学选择和处理数据、构建简易模型，并进行综合评价分析，从而达成社会节能共识。（作者单位为西安翻译学院商学院）