MIR指纹结合主成分分析法鉴别布渣叶和鸡蛋花
2018-05-14刘敬,邓仙梅,赵斌,林仕燕
刘敬,邓仙梅,赵斌,林仕燕
摘要 [目的]建立一种准确鉴别鸡蛋花和布渣叶红外光谱图的方法。[方法]利用MIR分别采集鸡蛋花和布渣叶样品的红外指纹光谱图,选取指纹区信息作为观测变量,采用主成分分析法对其进行鉴别。[结果]MIR指纹结合主成分分析法可根据MIR光谱信息明显地将鸡蛋花和布渣叶鉴别出来。[结论]MIR指纹结合主成分分析法客观、准确、快速,可应用于鉴别归属不同药材的红外光谱图。
关键词 MIR指纹图谱;鸡蛋花;布渣叶;主成分分析;鉴别
中图分类号 R282.71 文献标识码 A 文章编号 0517-6611(2018)06-0162-02
Identification of Microcos paniculata and Plumeria rubra by MIR Combined with Principal Component Analysis
LIU Jing1,2,DENG Xianmei3, ZHAO Bin1,2 et al (1.Department of Biomedicine,Zhongshan Torch Polytechnic,Zhongshan,Guangdong 528436;2. Zhongshan Health Products Center, National Engineering Research Center for Modernization of Traditional Chinese Medicine,Zhongshan,Guangdong 528436;3.Department of Pharmacy,Zhaoqing Medical College,Zhaoqing,Guangdong 526000)
Abstract [Objective] The research aimed to establish an accurate method to identify the infrared spectrums of Microcos paniculata and Plumeria rubra.[Method]Collecting the IR fingerprint of Microcos paniculata and Plumeria rubra samples by MIR, take the information of fingerprint region as observed variables,and then identify analysis them combining with principal component analysis.[Result]According to the infrared spectrum information,we could obviously differentiate the Microcos paniculata and Plumeria rubra by MIR fingerprinting combined with principal component analysis.[Conclusion]MIR fingerprinting combined with principal component analysis is objective, accurate and fast, which could be used to identify the infrared spectrum of different Chinese medical herbs.
Key words MIR fingerprint;Plumeria rubra;Microcos paniculata;Principal component analysis;Identification
布渣葉为椴树科破布叶属植物破布叶的干燥叶[1],始载于清代的《生草药性备药》,其味酸性平,无毒,具有清热消滞、利湿退黄、化痰的作用[2] 。鸡蛋花是夹竹桃科鸡蛋花属植物鸡蛋花的干燥花朵,其味甘、淡,性凉,具有清热利湿、止痢、润肺止咳、解毒的功效[3]。这两者都是岭南地区的常用药材,并且被列为药食两用的药材,是多种广东凉茶的主要配方组成药材。据现有研究报道,学者们只是利用了各种不同方法单独对布渣叶或鸡蛋花进行了鉴别[4-6],但关于布渣叶和鸡蛋花这2种不同药材之间的鉴别鲜见报道。当它们还是完整药材的时候,可以轻而易举地从外观性状特征将它们鉴别出来,但是若它们被碾成粉末或提取成液体溶剂等,这些药材生产中间体以后就难以鉴别。笔者采用MIR结合主成分分析法对布渣叶和鸡蛋花药材进行鉴别,以期为其药材在企业生产链中产品中间体的鉴别方法提供参考。
1 材料与方法
1.1 试材 收集布渣叶、鸡蛋花药材样品各10批,经广州中医药大学中药学博士后赵斌教授鉴定均为正品。
1.2 仪器与试剂 Nicolet i S10 傅里叶变换红外光谱仪(美国 Thermo Nicolet 公司);YP-2 压片机(上海山岳科学仪器有限公司);HW-3 红外烘干箱(安合盟天津科技发展有限公司)。KBr 为光谱纯(美国 Thermo Nicolet 公司)。乙醇,蒸馏水。
1.3 样品的制备 将布渣叶、鸡蛋花药材置于40 ℃的烘箱里干燥 24 h,研成粉末,过200目筛,储存于干燥器中备用。
准确称取布渣叶样品粉末 1 mg,置于玛瑙研钵中,按1∶100 比例加入干燥 KBr,共同研磨,研磨均匀后取适量混合样品置于压片模具中,用压片机压成均匀透明的薄片,用于测定红外光谱。
准确称取鸡蛋花样品粉末 1 mg,置于玛瑙研钵中,按1∶100 比例加入干燥 KBr,共同研磨,研磨均匀后取适量混合样品置于压片模具中,用压片机压成均匀透明的薄片,用于测定红外光谱。
1.4 测定条件 光谱条件及样品光谱采集室温20~25 ℃;相对湿度35%~40%;扫描范围4 000~400 cm-1;扫描次数16 次/s;扫描速度0.2 cm/s;分辨率4 cm-1。在采集样品光谱前,先以KBr 为背景,累积扫描32 次,每个样品平行测3 次,取平均光谱进行分析。
2 结果与分析
2.1 红外光谱解析 根据布渣叶的红外光谱图(图1)可知,布渣叶粉末在3 415、2 923、2 854、1 735、1 641、1 520、1 447、1 378、1 318、1 243、1 158、1 056、898、782、585、475 cm-1 处有特征吸收峰。其中,3 415 cm-1为缔合羟基的伸缩振动所得,主要来源于不同化合物中的糖羟基和酚羟基叠加而成;2 923、2 854 cm-1处为亚甲基C=H不对称伸缩振动的吸收峰;1 735 cm-1为C=O的特征吸收峰,1 641、1 520 cm-1处的吸收峰则对应于C=C或芳环骨架振动;1 447~1 318 cm-1处的吸收峰为-OH、-CH2-的弯曲振动或C-N的伸缩振动;1 243~1 056 cm-1附近的吸收峰主要为糖苷类物质的特征吸收,782 ~475 cm-1附近的吸收峰是苯環的特征吸收峰,来源于布渣叶化学成分中含苯环的物质。
根据鸡蛋花的红外光谱图(图1)可知,鸡蛋花粉末在3 412、2 925、2 856、2 349、1 715、1 612、1 508、1 381、1 318、1 248、1 064、897、768、670、612、534 cm-1处有吸收峰。其中,3 629 cm-1为苷类的O-H伸缩振动吸收,来源于鸡蛋花的鸡蛋花苷;1 718 cm-1处吸收峰为羧酸羰基C=O伸缩振动吸收,α,β-不饱和酯键的吸收峰,来源于脂肪酸和酯类化合物;在1 617 cm-1附近为生物碱的N-H弯曲振动吸收;1 381 cm-1 处吸收峰为萜类物质吸收,1 060 cm-1附近为环醚C-O-C的不对称伸缩振动吸收,均主要来源于环烯醚萜类化合物和鸡蛋花素。
比较布渣叶和鸡蛋花的红外光谱图发现,这2种具有不同来源、不同入药部位的中药材具有几乎一样的红外光谱图,只有指纹区有点差异但肉眼难以辨别。
2.2 IR指纹结合主成分分析法鉴别鸡蛋花与布渣叶 将主成分分析法应用于鉴别布渣叶和鸡蛋花的IR指纹图谱,以指纹区1 800~400 cm-1的百分透过率为观测变量,对布渣叶、鸡蛋花各10批样品的红外指纹图谱数据进行基于主成分的SIMCA分类,分析结果见图2。IR指纹结合主成分分析法可快速将样品划分为2类,分别为布渣叶(1~10)和鸡蛋花(11~20)。图2结果显示,布渣叶样品斑点比较集中,表明不同批次或不同产地的布渣叶质量差异较小;而鸡蛋花样品则比较分散,这可能是不同产地或不同批次样品的质量差异所致。
3 讨论
布渣叶和鸡蛋花的来源、入药部位均不一样,但却有着几乎一样的红外光谱图。从参考文献资料可知,布渣叶和鸡蛋花的主要化学成分均有黄酮、挥发油、三萜、生物碱这几大类成分,但它们各自每一类成分的具体化合物分子结构又是不相同的,比如布渣叶含有异鼠李素、咖啡酸甲酯、牡荆苷、对香豆酸、N-Methyl-6 β-(deca-l,,3,,5,-trienyl)-3β-
methoxy-2β-methylpiperidine 等成分[7-9];鸡蛋花含有橙花叔醇、柳酸苄酯、脂肪酸、鸡蛋花苷等成分[10-12]。这些成分的分子结构是完全不同的,它们的红外吸收光谱也是不一样的,但因中药材的成分复杂,彼此之间相互影响,会导致一些重叠的信号峰出现,覆盖了不同成分的红外光谱特征以致肉眼难以识别。
主成分分析法是一种降维的方法,它可消除评价指标之间的相关影响,快速将样品的红外指纹图谱归属为两大类。表明IR指纹结合主成分分析法可准确将不同来源却具有视觉几乎一样的红外光谱图的鸡蛋花和布渣叶药材鉴别开。这种方法可以推广应用于其他不同药材粉末之间的鉴别或是应用于具有相同外观形状的不同药材生产中间体之间的鉴别。
参考文献
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