新疆旅游业发展的灰色关联分析与对策研究

孙宁宁 郑国璋

摘 要：新疆旅游资源丰富且地域特色显著，但旅游业的发展却未呈现出相应的良好态势。本文运用灰色关联度分析法对影响新疆旅游经济效益的因素进行了分析，揭示了新疆旅游业发展的主导因素和制约因素，并对其进行了定量评估，最后针对主导因素和制约因素，为新疆旅游业的发展提出针对性的发展建议。

关键词：新疆；旅游经济；灰色关联度分析；发展对策

文章编号：1004-7026（2018）01-0121-02 中国图书分类号：F592.7；F224 文献标志码：A

新疆维吾尔自治区具有发展旅游业得天独厚的资源优势，不仅国内市场潜力巨大，而且因其特殊的地理位置，亦可大力发展边贸旅游。然而纵观新疆旅游业的发展，却未呈现出与资源优势相符合的产业发展水平。在已有的研究成果中，对新疆旅游业发展的研究多集中于交通、城市吸引力、民族旅游资源的开发以及科学的规划管理等影响旅游业发展的单个要素的分析，对多个影响要素进行综合分析的研究较少。本文主要运用灰色关联度分析方法，综合关联分析多个影响因素，揭示出主导因素和制约因素，为新疆制定旅游业发展规划提供参考依据，以促进新疆旅游业的可持续发展。

1 方法与理论

1.1 灰色关联度的理论来源与优势

灰色系统理论于80年代由我国学者邓聚龙教授首创，近年来迅速崛起，蓬勃发展。灰色系统理论以“部分信息已知，部分信息未知”的“小样本”，“贫信息”不确定性系统为研究对象，主要通过对部分已知信息的生成、开发、提取有价值的信息，实现对系统运行行为，演化规律的正确描述和有效控制。[1]

灰色关联分析、灰色聚类、灰色统计评估等内容是灰色系统分析主要内容。[1]其中，根据序列曲线几何形状的相似程度来判断其联系是否紧密是灰色关联法的基本思想，曲线越接近关联度就越大，曲线越疏远关联度就越小。[1]无论数据多少，或数据有无规律，它都可以使用，且计算量少又方便，使量化结果和定性分析结果相符合，有效克服了数据分析法的不足与缺点。

1.2 数据来源

本文数据主要来源于官方数据。如《中国统计年鉴》《新疆统计年鉴》《中国经济年鉴》《新疆60年》等。

2 新疆旅游业发展灰色关联分析

2.1 指标选择

根据建立灰色关联分析影响体系的要求，结合资料的搜集情况及新疆的地域特色，选取6个影响旅游业发展的重要因子：X1——星级饭店数，X2——第三产业占GDP比重，X3——公路线路长，X4——私家车拥有量（包括旅游车辆），X5——人均国内生产总值，X6——城镇居民恩格尔系数。以这6个因子作为子序列，再选取新疆旅游外汇收入、新疆国内旅游收入分别作为母序列进行分析，其中6个子序列的数据均为新疆维吾尔自治区的区内数据。

2.2 新疆旅游外汇收入的灰色关联动态分析

将新疆旅游业外汇收入作为母序列与其他6个子序列运用灰色关联度分析方法的计算方法，在excel表格中进行计算，求得新疆旅游外汇收入的灰色关联动态矩阵即表1。

由表1可知：从1989～2016年间的整体情况来看，私家车拥有量，也就是说，旅游车辆数是影响旅游外汇收入的主要因素，其次是人均GDP，星级饭店数与公路线路长分别位居3、4位，第三产业比重与城镇居民恩格尔系数影响较弱。由此说明，新疆景点分散，良好的交通服务业是发展国际旅游的保障，其次，新疆自身的发展与稳定能够成为吸引外籍游客的有利因素，第三，旅游是人们放松身心的活动，星级饭店对旅游外汇收入的影响力不可忽视，特别值得一提的是公路线路长对新疆旅游发展的影响并没有期望的那么强，可能是因为新疆地广人稀，单位长度公路经济价值相对较小造成的。

从不同时段各因子与旅游外汇收入关联度的动态变化来看，私家车拥有量，也就是说旅游车辆数的影响由第一位降至第三位，人均GDP的影响由第二位升至第一位，星级饭店数的影响由第三位升至第二位，公路线路长与城镇居民恩格尔系数稳居五、六位，影响较弱且无变动。

由此说明，首先近年来新疆的交通服务业已取得了较大改善，旅游车辆数对旅游外汇收入的制约性有所缓解；其次，新疆人均GDP对旅游外汇收入的影响上升至第一位，说明经济增长对旅游外汇收入的影响得到加强，因为当GDP增长到一定程度时，政府的可支配财政收入势必得到增加，相应的旅游基础投资，旅游项目开发与旅游宣传均得以加强，必将提升新疆旅游地的知名度与吸引力，增加旅游外汇收入；第三，星级饭店的影响由第三位上升到第二位。随着人们生活水平的不断提高，舒适的旅途环境已成为发展旅游业的必备条件，而國际游客多属较高收入或高收入群体，长途奔波劳累之后，星级饭店能恰好满足其需求。

2.3 国内旅游收入灰色关联动态分析

将新疆国内旅游收入作为母序列与其他6个子序列运用灰色关联度分析方法的计算方法，在excel表格中进行计算，求得新疆旅游外汇收入的灰色关联动态矩阵即表2。原始数据见附录。

由表2可知：从1989～2016年间的整体情况来看，私家车拥有量，人均GDP，星级饭店数同样稳居前三甲，以及第四位公路线路长度关联度较高，第三产业比重，城镇居民恩格尔系数影响较弱，关联度不高。由此说明，私家车、人均GDP及星级饭店和公路线路长的增加可极大的提高新疆区内人们出游的可能性，在促进新疆旅游业发展方面功不可没。

从不同时段各因子与国内旅游收入关联度的动态变化来看，各因子的排序比较稳定，基本未发生变化，但从关联度的数值来看，各因子的关联度数值基本呈增长趋势，但增幅略有不同，私家车拥有量，人均GDP关联度数值稳步增长，星级饭店数、公路线路长度关联度数值增长较快，城镇居民恩格尔系数关联度数值略有增长，而第三产业占国内生产总值的比重的关联度数值则略有下降。由此说明，随着国内旅游的升温以及私家车拥有量的增大，自治区内交通因素，特别是公路交通对旅游发展的瓶颈作用日渐突现。此外，现阶段人们的旅游活动更多的趋向于休闲、度假，因此，星级饭店对旅游业的发展的制约性逐渐加强。

3 现阶段实现新疆旅游业可持续发展的基本途径

根据以上分析结果，可以看出现阶段制约新疆旅游业发展的主导及制约因素。为实现新疆旅游业的可持续发展，可从以下几个方面努力：（1）完善区内交通设施，改善旅游地的可进入性；（2） 完善旅游接待设施的建设；（3） 扩大旅游宣传，明确各个城市旅游形象的定位；（4）科学的开发、保护与规划旅游资源；（5）多方位扩大旅游业的投入

参考文献：

[1]刘思峰，党耀国，方志耕.灰色系统理论及其应用，第三版.北京科学出版社：2004

[2]国家统计局.中国统计年鉴[J].北京：中国统计出版社，1989～2016.

[3]新疆统计局.新疆统计年鉴[J].北京：中国统计出版社，1989～2016.

[4]民国丛书续编编委会.中国经济年鉴[J].上海：上海出版社，2012.

注释：

①表中1、2、3、4、5、6数字为灰色关联度排序； X1——星级饭店数，X2——第三产业占GDP比重，X3——公路线路长，X4——私家车拥有量（包括旅游车辆），X5——新疆人均国内生产总值，X6——城镇居民恩格尔系数。

②表中1、2、3、4、5、6数字为灰色关联度排； X1——星级饭店数，X2——第三产业占GDP比重，X3——公路线路长，X4——私家车拥有量（包括旅游车辆），X5——新疆人均国内生产总值，X6——城镇居民恩格尔系数。