大数据在构建智慧农业过程中对农业经济管理的重要影响

汤雪菲

摘 要：大数据对于当今社会行业的影响可谓广泛，作为第一产业的农业自然而然的受到了很大的辐射。通过农业与大数据的有效结合，可以帮助农业高效而科学的发展，使农业经济管理达到一个标准化、统一化的高度水平。通过构建大数据平台，布局智慧农业，拓展数据空间，借助远程种植监控的方式对云端农业进行相应的技术指导，铺设智能灌溉系统，设计物联网，促进农业与互联网互联互通，大力节约农业成本，使农业大数据真正成為未来的发展趋势。

关键词：大数据；智慧农业；农业经济管理

文章编号：1004-7026（2018）09-0011-02 中国图书分类号：F426.72；F323.3 文献标志码：A

农业经济是我国支柱型经济之一，是关系到国计民生的重要行业。我国现代化农业经济发展起步，还有很多地区仍然在延续传统农业经济模式，而实施农业现代化的先进地区，也正在逐步适应这种新兴农业经济模式，正在从传统农业和现代化农业过渡。那么，现代化农业与传统农业经济模式最大的区别就是农业大数据的运用。这是一种基于信息技术、不断发展、不断变革的先进技术，是农业发展走向与时俱进的重要工具。

1 农业大数据平台的功能

农业大数据是基于信息技术时代大数据分析平台基础上构建的，以农业经营和经济发展的目标的数据集合，是我国不断进行农业经济优化的产物。农业大数据在对农业信息数据进行搜集、筛选的基础上，自建数据库的过程。由于农业种植与生产涉及的上、下游行业较多，且对自然环境和人为环境的要求也较为复杂，因此农业大数据库通常具有数据类型多样化、数据规模庞大，且要求处理速度快、精确度和复杂度较高等特点，故而需要对数据库定期进行更新，对搜集数据进行延伸分析和深化分析，才能发挥出农业大数据库的作用，为农业经济管理提供依据。

农业大数据的核心是信息技术与农业数据库，旨在实现农业经济数据化数据库的交互性。因此可以看出，农业大数据平台的创建是基于农业数据的交叉分析、共享使用基础上的。农业大数据库平台可提供的数据种类较多：一是包括自然资源与环境数据的对比与交叉分析，特别是灾害历史性数据、生物资源数据，可以有效帮助农业生产找准方向；二是包括种植和养殖两大行业的生产数据，对于农作物再种植、畜牧业养殖方式方法的科学化改进起到了指导性作用；三是包括农作物、畜牧业等农业市场的供求信息分析，通常是基于以往销售记录、价格利润分配、消费者购买力与购买频次分析，以帮助科研人员或经营决策人员做出正确判断；四是包括国民经济中的基础性信息，国际进出口信息、国内外贸易信息等。

总之，农业大数据平台可提供农业经济发展所需的一切信息，大大提高了数据库平台的交互作用，实现了在线搜集、在线查询等功能。对于现有数据可进行采集、整合、存储、处理、挖掘和分析等多种功能，保障使用者使用过程中的简单便捷，为社会经济发展提供基础数据。

2 农业经济管理现状

尽管我国农业发展正在由传统农业向现代化农业转型，但在现代化农业发展中仍然出现了各种各样的问题。首先，在农业经济管理方面存在信息不对称差异问题。目前我国农业经济体制正处于逐步完善阶段在，存在农产品生产与实际需求之间的信息不对称情况，因而导致了一些产品出现供大于求或供不应求的现象，这些都可能造成农产品市场秩序的混乱，导致农产品在科研与种植养殖过程中出现导向性误差，一些消费者实际并不需要的产品大批量出现，或者已经市场饱和的农产品还在进行科研推出新型产品，从而增加了农业经济管理的经营成本。

其次，农业经济管理工作的社会关注度不高。我国很多农业地区对于农业生产较为关注，但对于农业经济管理工作相对重视程度不高，主要表现在对于农业种植养植、科研、销售等环节的秩序管理，一些受政策扶植的农产品以低廉价格向市场出售，严重影响了相似农产品的市场价格，或出现滞销现象，导致种植户严重的经济损失。特别是在农产品销售方面，很多地区还没有建立线上销售渠道，电子商务已经成为我国经济模式之一，并被国家大力推广，一些发展较快地区已经实现了农产品的电子商务化，这样在贸易往来中就形成了落后地区继续落后，先进地区不断前进的问题，使农业经济发展出现严重的不平衡现象。

第三，农业经济管理工作中存在各自为政的现象，主要发生在一些村落内部，受经济利益的影响，农户之间的利益竞争关系严重，而忽略了共同发展的前提，于是出现内部价格竞争、技术壁垒等现象，不利于农业科技和先进经营模式的推广，导致一些地区的农业经济发展始终相对落后，且在市场销售中也难以占得一席之地。当然，农业经济管理是一项复杂繁琐的工作，涉及行业、农业种类较多，在管理过程中还存在其他问题，但多为个性化问题，以上三种则具有共性特征。

3 农业大数据平台的经济管理用途

农业大数据平台的建立可有效缓解以上农业经济管理工作中出现的问题，通过数据分析使农业经济管理工作更科学化、合理化，为农业经济决策提供客观的实践性的依据。

首先，通过农业大数据平台构建农产品的新型供销体系。根据农业产品相关数据搜集，不断扩充数据库平台数据，一方面则农产品的销售数据和消费者的购买数据，这些都属于基础数据梳理；另一方面通过数据的交叉分析、模型分析等功能，实现对消费者的画像，使农业种植与养殖户更了解市场需求，实现按需定产、按需定价的策略。通过加强农业大数据平台的使用，提高了农产品生产与实际需求之间的信息对称性，使供、消意愿达成一致，最大限度降低农产品种植与养殖的成本损耗。

其次，加快电子商务等平台的衔接，使农业大数据平台为农产品销售拓展渠道、提供更准备的数据依据。通过电子商务平台的介入，去中间化环节，打通农产品与消费者的直联，了解消费者的需求，通过多元化网络平台建立网络销售、手机移动客户端进行销售等环节，实现与消费者的面对面沟通，解决因信息不对称造成的价格波动问题。尤其对于一些电子商务发展较慢的地区，加强农业大数据平台的开发，使之成为农业经济管理的数据依据。

第三，加强农民之间的团队合作，通过团队化种植与养殖的方式，扩大农产品生产规模，在产品输出过程中，通过农业大数据平台的综合分析，科学定价，保障农民个人利益和农村的集体利益，规范价格、统一质量后，也同样规范了整个行业的经济秩序，通过农业大数据平台的限制，使农业经济管理实现制度化发展。

结束语

农业大数据作为传统农业向现代化农业转型的必备工具，在农业经济管理中发挥了重大作用。农业大数据以其跨地域、跨行业、跨季节、多样性与周期性等特点，将农业耕地、种植、收割、存储、销售各个环节的数据运用信息技术手段实现了线上平台的构建，将传统农业经济管理与互联网和移动客户端相结合，大大缩减了各环节的控制流程，为农业经济一体化奠定了基础，也实现了现代化农业经济管理的腾飞。

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