大数据时代民主党派履职面临的机遇、挑战与创新

李晓霞

摘 要：中国民主政治理论与实践的发展，对参政党履职能力的提升提出了更高的要求。当今世界，大数据的迅速发展，为民主党派提升履职能力提供了时代契机，同时，也给民主党派履职带来了新的机遇与挑战。大数据时代民主党派履职创新，应着力培养民主党派成员的大数据思维，提升民主党派成员数据收集与处理能力，发挥组织优势加强大数据专业人才队伍建设，并运用大数据思维实现履职机制创新。

关键词：大数据；民主党派；履职；创新

doi：10.3969/j.issn.1009-0339.2018.01.010

[中图分类号]D665 [文献标识码]A [文章编号]1009-0339（2018）01-0050-04

一、大数据为民主党派更好履职带来的机遇

在2014年政府工作报告中首次运用了“大数据”这一概念。党的十九大报告指出，要加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能[1]，对大数据在经济社会发展中的地位进行了定位。可见，党和国家对大数据和人工智能非常重视。

（一）“大数据”的内涵

对于“大数据”这一概念，高德纳咨询公司（Gartner）将之定义为“需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产”，百度百科在此基础上给予了进一步的解析，即大數据是指“无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产”[2]。学者王岑认为：“大数据是泛指巨量的、多类型的、高速的数据集，通过对数据的筛选、处理，提炼出有价值的信息资产”[3]。可见，国内外很多机构、学者已将大数据作为一项重要的、有价值的、多样化的、富有高增长率的信息资产。在当今时代，能否有效运用大数据，使其成为国家、社会治理的有效资源，已成为学术界及实践领域不可忽视的热点问题。

（二）大数据为民主党派更好履职带来的机遇

大数据作为一项有价值的、多样化的信息资源，能够为民主党派履职能力的有效发挥提供机遇。

1. 大数据为民主党派履行职责提供更为全面的信息资源。大数据时代，人人都是大数据信息的源头，信息观点的角度更多样，信息来源渠道更为广泛，能够更好地丰富民主党派成员履职信息获取的渠道，更好地畅通执政党与参政党之间的信息沟通。合理利用大数据，能够为民主党派更好地履行职能提供更为丰富的一手信息资源。

2. 大数据为民主党派履行职责提供了更加便捷的渠道。数据的开放与数据资源的共享为民主党派进行更为有效的履职提供了具有时代特征的、不可或缺的知情渠道。通过大数据平台，民主党派成员可以随时随地运用网络互动平台、微博、微信等新媒体工具及专业分析技术，通过收发、整合和分析监督信息的方式及时、有效地进行履职。如运用大数据平台一次可以收发多条信息的优势特点，区别于民主党派传统履职过程中一事一案的模式框架，可以大大提高民主党派履职的效率。

3.大数据平台使民主党派履行职责的主体更为广泛。民主党派承担着参政议政、民主监督，参加中国共产党领导的政治协商等重要职能，每位民主党派成员都有履行职责的权利。然而，出于多种主客观原因，目前民主党派履职的主体局限于政协委员和特约监督人员，远远没有充分发挥多数民主党派成员的力量，在传统环境下民主党派履职工作难免捉襟见肘。大数据的诞生为民主党派履行职能提供了更为直接、更为便利的渠道，通过大数据平台，民主党派成员可以相对方便地获取相关信息并及时通过多种社交渠道表达民意，大大地拓宽了民主党派成员参与履职的渠道，在为党派成员提供履职便利的同时，也使履职主体的民主意识、自觉意识不断增强，从而使参与履职的成员大大增加，主体更为广泛。

4.大数据推动了履职信息资源的整合与创新。大数据时代，民主党派履行职能的主体更为广泛，履职主体的广泛性和多元化促使履职方式由传统的单向型模式转变为多元协作型模式。在传统信息条件下，来自不同领域及不同地域的履职部门拥有着各自不同的履职信息系统，且相互之间很少或基本不共享，造成很多信息无法共通，相互隔离，形成一个个信息孤岛。大数据的运用打破了这一传统壁障，实现了数据信息资源的共享，最大限度地发挥了数据资源的功效，为民主党派更好地履行职能提供了更为全面、及时、有效的信息。大数据的使用与处理促使民主党派在履行职能过程中更加注重对数据获取与整合方式方法的创新，这些创新也必将把新时期民主党派履行职能的有效性推上一个新的台阶。

二、大数据时代民主党派履职面临的挑战

民主党派履行职能的方式方法和体制机制在大数据的助力下应该会有较大的改革和创新，这些改革和创新不仅能够增强民主党派的履职能力，而且也有利于提高民主党派自身建设的整体水平。但在当前，我国大数据应用还处于相对较为基础的发展阶段，民主党派在应用大数据进行履职的同时，也会面临诸多挑战。

（一）传统的履职思维方式受到挑战

传统条件下，民主党派大多数的履职活动主要集中在上层、少数人层面，直接履职的人士多为上层及有关方面的代表人物，影响了民主党派履职的广度和深度。同时，履职方式也主要是通过会议提案、课题研究、反映社情民意等渠道，履职的内容和思路也多是就现实社会问题中的因果逻辑进行推理。在大数据时代，因果关系在一定程度上并不是分析问题应考虑的第一要素，发现事件的关联性并且加以理解和预测规律才是解决问题的核心。在大数据时代，加强民主党派履职的能力和效果需要接受来自多方面的更为复杂的挑战，如数据间的关联性、信息的多样性等，而不能仅局限于对每个数据的微观研究。当前，信息观点的角度更为多样，履职者需要注重事件间的关联性，而不仅局限于传统的追根溯源的思维方式，为此，民主党派成员履职的思维方式更需要多元、多角度的切入，这无疑对民主党派成员的思维理念创新提出很大的挑战。

（二）大数据对民主党派履职范围内的信息处理及回应能力提出了更高要求

大数据时代的信息传播具有跨地域实时性的特征。在大数据时代，人人都是大数据信息的源头，信息传播的速度更快，阅读节奏也更快，多元的信息获取平台和渠道，便捷的转发分享体验，如微博的转发、微信朋友圈的分享等，各种信息的爆炸性简化了信息传播的步骤。大数据时代的信息已经从只关注“大空间”，向关注随时变化的“微空间”转变。换言之，大数据时代新闻信息的生产将不仅在编辑部这样的媒体空间内完成，也将在新闻发生的现场空间实时完成，这就打破了传统模式下履职者大多通过报纸、广播、电视等媒介根据事后评论作出判断的被动局面，同时这也对履职者数据信息获取的有效性、回应的及时性提出了更高的要求。可见，大数据时代，民主党派要更好地履职，就需要提前发现和布局并及时回应处理相关信息资源，而不应仅停留在对事后问题的判断上。

（三）大数据时代民主党派履职的相关信息资源需进一步开放

大数据时代的来临已经使人们日常生活、工作与思维方式产生了重大转变，同时也使民主党派履职的思维方式及信息处理的方式方法发生了巨大的改变。由于民主党派成员多来自政府部门、社会团体、科研院校等领域，受各专业领域及我国传统行政体制的影响，我国目前政府部门、社会团体及科研院校之间很多信息资源并不完全共享，各信息管理部门在一定程度上还存在“数据小农意识”，导致产生许多信息孤岛，使信息资源的共享受到了很大程度的制约，加之相关部门在数据管理方面的专业技能有限，尚未达到一定的标准，数据资源获取的准确性、完整性、利用性较低，很多数据资源尚不能完全发挥其价值，同时也影响了来自不同领域民主党派履职者信息资源获取与整合的有效性。大数据背景下，民主党派成员在履职过程中，需要改变传统模式下对数据资源收集和管理的模式，探索和制定与大数据技术相适配的管理形式，真正发挥大数据的作用。

（四）数据分析工具及技术有待于进一步完善

大数据所呈现的信息都是理性客观的，通过对已统计或现有大数据的分析能够实现对未来发展模式的精准预测进而有效处理各种相关问题，将大数据资源有效应用于民主党派履职过程中的各种预测活动，对提高履职的准确性和有效性具有很好的参考价值。但是，由于我国的大数据使用正处于起步阶段，相对于欧美国家较为落后，数据收集和处理技术基础较为薄弱，一定程度上还依赖于国外技术，存在着较大的安全隐患，在这种情况下，政府及相关管理部门必然会耗费更多精力在风险预测、现状评估和信息监督上，而忽视了大数据信息供给、获取、整合及有效应用的技术开发和方式方法的创新。大数据时代，在民主党派履职过程中，如果不掌握大数据的关键技术和有效利用的方式方法，信息资源的效用就无法有效发挥，更无法充分发挥民主党派在履职中的作用。因此，民主党派也应进一步加强党派成员数据分析技术的培养，以便能够更好地履行职责。

三、大数据时代民主党派创新履职方式的途径

运用大数据提高民主党派履职的有效性和针对性，是充分发挥民主党派履职作用的有效手段，也是进一步完善中国共产党领导的多党合作和政治协商制度的客观要求。党的十九大对大数据及人工智能的定位，表明大数据的运用越来越受到党和国家重视。民主党派应抓住机遇，紧跟时代步伐，通过合理运用大数据进一步提升党派成员履职的效能。具体实践可从以下几个方面推进。

（一）培养民主党派成员的大数据思维，指导履职实践

在大数据的冲击下，民主党派履职者不应单一地追求微观层面上的数据精确度，而是要通过大数据深入分析整合，进而揭示出传统方式难以展现的相互关系，让履职者在宏观层面拥有更好地洞察力和判断力。在大数据时代，传统思维下相关数据间的因果关系已不再是履职者最为关注的问题，而是将关注点转换到寻找数据之间以及相关因素之间的相关性或耦合性。当然，相关性或许不能准确阐明事物发展变化的规则，但是，它能第一时间揭示某些事件正在发生变化，而同一事件的变化往往会带动另一相关事件的联动变化，以致产生不同的分析结果，从而真正实现早预测、早应对、早防范的目的。大数据思维的模式需要民主党派转变传统的履职思维，建立有利于大数据使用和发展的“用数据决策、用数据创新”的履职理念和思维，创新相关体制机制，进而增强民主党派履职的科学性。

（二）进一步提升民主党派成员数据收集与处理能力，合理利用大数据

大数据能够为民主党派履职者提供更加全面、更加丰富的一手信息资源。大数据框架下的数据共享为履职者提供了具有时代特征的知情渠道，这些大数据不是随机样本，而是全体数据，很大程度上丰富了民主党派履职过程中应掌握的信息资源，但同时也加大了信息处理的难度。大数据时代，民主党派应注重提升自身的数据收集和处理能力，注重基于大数据的履职方式、方法及内容的创新，积极建立民主党派履职资料信息库，并将大数据分析的结果、调研课题及相关支撑数据整理入库，避免后续重复性的调研和分析工作。同时，注重总结归纳各地履职的动态信息、加强资源整合和优势互补，努力实现执政党与参政党之间、各民主党派之间的信息联动。

（三）发挥组织优势加强大数据专业人才队伍建设

大数据专业人才队伍建设是有效利用大数据的前提和基础。继2014年 “大数据”这一概念第一次出现在政府工作报告中之后，全国多个省区市已将大数据人才培养作为各地人才工作的重点，民主党派也应充分利用这一机遇，注重发挥组织优势，将一批优秀的大数据专业人才吸纳到组织中来。这些专业人才有善于在数据的大海中挖掘、寻找有效信息的能力，有将分散、无条理的信息变成有效、结构化数据的潜力，通过专业人员对数据的整合、总结，有利于再生成新的有作用的数据集，从而为民主党派科学履职提供更强有力的数据支撑。

（四）运用大数据思维实现履职机制的创新

机制创新是将大数据同民主党派履职工作有机融合，从而实现民主党派履职的规范性、有序性、高效性。通过大数据平台，执政党与参政党之间能够及时沟通情况、通报工作，高效协商确定符合实际情况的履职方式、方法及相关议题，并且通过大数据平台及时反馈意见、建议和办理情况，这样不仅可以加强执政党与民主党派党之间的沟通协商，也便于执政党与民主党派之间及各民主党派之间的沟通协作。

[参考文献]

[1]习近平.决胜全面建成小康社会 夺取新时代中国特色社会主义伟大胜利——在中国共产党第十九次全国代表大会的报告[EB/OL].（2017-10-27）[2018-

01-11].http：//www.gov.cn/zhuanti/2017-10-27/

content_5234876.htm.

[2]大数据[EB/OL].（出版日期不详）[2018-01-11].

https：//baike.baidu.com/item/大数据/1356941 fr=

aladdin.

[3]王岑.大數据时代下的政府管理创新[J].中共福建省委党校学报，2014（10）.

责任编辑：杨绪强