智能电网大数据处理方案设计研究

丁艳芳 郑朝阳

【摘要】智能电网大数据处理方案的设计工作需要设计人员遵循正确的设计原则，并注重到每一个设计环节中的要点，只有这样才能够获得更加优秀的设计效果。本文从阐述智能电网大数据处理方案设计原则入手，对于智能电网大数据处理方案的设计要点进行了分析。

【关键词】智能电网；大数据；处理方案

智能电网大数据处理方案的设计工作在本质上属于一项系统性的工作，因此这需要设计人员坚持灵活创新的设计原则，并以此为基础持续性的强化大数据技术的应用水平，只有这样才能够在此基础上得到更加合理、科学的大数据设计方案。

一、智能电网大数据处理方案设计原则

（一）坚持产学研结合原则

智能电网大数据处理方案设计首先应当坚持产学研相结合的原则。对于智能电网大数据设计工作而言，设计人员通过各相关方实行产学研相结合就能够携手推动研究水平和数据技术的快速发展。此外，考虑到智能电网数据量与日劇增的现实情况，其中还有大量非结构化数据，因此这会对于电网智能化的发展产生了极大的影响，并在存储系统、电网运行监控设备以及数据传输方面形成了许多负担。此外，因为智能电网需要获取用户用电的信息数据，利用现代网络、通信和信息技术进行信息交互来实现电网设备间信息交换，并且优化电力生产、分配及使用，并自动完成监测计量、信息控制、系统保护等基本功能是极为必要的。因此在这一前提下坚持产学研结合原则就有着很高的必要性了。

（二）坚持集成设计原则

智能电网大数据处理方案设计还需要坚持集成设计原则。技术人员在坚持集成设计原则时应当一个集成的分布式保护系统中采取数字保护并使用先进的通信技术。在这一过程中需要注意的是，集成保护的基础是广域的数据采集，又如发电侧发电设备控制信号的数据采集，在这一过程中各个环节的数字信号采样频率依据要求各不相同，而这也导致了非结构化数据的形成。目前电力数据仓库只能满足静态统计需求，因此坚持集成设计原则就能够显著增强智能电网大数据方案的设计合理性。

（三）合理采用新型数据库

智能电网大数据处理方案设计需要合理的应用、结合新型数据库技术。技术人员在合理采用新型数据库时应当考虑到数据所处位置和分散分布存储的设计成本，在这一过程中考虑到混搭架构通常是新一代的 MPP 而这一运行模式只能勉强支撑，随着存储数据量的进一步加剧，很快将导致该技术的使用困难。与之相对的新型数据库在核心技术上跟传统数据库有巨大差别，能够有效处理 PB 级别的数据量，在技术上能够为行业用户解决了数据存储问题。故在这一前提下合理采用新型数据库技术，就有利于电网管理人员直观地了解设备情况并能够为决策提供最新位置信息，具有很强的现实意义。

二、智能电网大数据处理方案设计要点

（一）注重节约数据资源

智能电网大数据处理方案设计需要数据资源的节约。设计人员在合理节约数据资源的过程中应当基于电力大数据的信息流空间，来采用虚拟现实技术。其次，设计人员在合理节约数据资源的过程中还应当以历史数据为基础，强化对于生产现场的实时监测并且绘制出数据的发展并预测未来走势，从而能够让这些累积的电力大数据可以形成了历史数据信息流，最终能够在系统稳态运行状况下对于智能电网当前的运作情况起到指导作用。

（二）合理降低设计成本

智能电网大数据处理方案设计的关键是合理降低设计成本。设计人员在合理降低设计成本时应当在客观上采用大数据技术，并依靠大数据技术来在较大范围内对不同应用需求实现响应，从而能够起到响应平台运行需求的效果。此外，设计人员在合理降低设计成本时还应当减少给信息运营商的数据运营的负担，避免平台性能不能满足运行要求情况的出现，并通过采用不同分布式技术来支撑数据库的运行，从而能够起到降低设计成本的效果。

（三）增强设计安全性

智能电网大数据处理方案设计需要强化对于安全性的控制。技术人员在增强设计安全性的过程中应当清醒的认识到智能用电服务的关键在于智能交互终端上，因此这需要设计人员合理使用先进的信息数据通信网络技术来采集并分析电能质量、家庭用电信息等用电侧电力大数据，从而可以对统一监控家庭用电与管理并且指导进行用户的合理用电，最终能够有效实现电网系统与电力用户之间智能交互。其次，技术人员在增强设计安全性的过程中还应当主动发布较大范围电力公司高峰电力价格信息及电费费率，并以大数据技术来收集、储存、分析、处理这些数据，最终能够为电力公司的其他业务起到重要的支撑作用。

三、结束语

智能电网大数据设计将会直接影响到智能网平台的运营效果，因此设计人员需要考虑到智能电网大数据特点，并考虑到设计方案的应用场景与应用平台，才能够在此基础上有效提升智能电网平台的运作效率。

参考文献

[1]王德文，杨力平.智能电网大数据流式处理方法与状态监测异常检测[J].电力系统自动化，2016，07（25）：28～29.

[2]孟祥君，季知祥，杨祎.智能电网大数据平台及其关键技术研究[J].供用电，2015，08（05）：31～33.

[3]刘广一，朱文东，陈金祥，张逸.智能电网大数据的特点、应用场景与分析平台[J].南方电网技术，2016，05（20）：45～47.