论大数据发展对卫生事业管理的促进和提出的要求

张霖

[摘要] 此文着重针对医疗健康大数据在卫生管理方面的应用提出的意见和建议。在肯定卫生事业管理对大数据运用的同时，基于医疗健康大数据的未来发展和卫生事业管理者的管理意识对卫生管理提出要求。分别以中国近年医改道路、新兴医疗模式和“互联网+”医疗为例引出并阐述作者观点。

[关键词] 卫生事业管理；医疗健康大数据；互联网+医疗

[中图分类号] R19 [文献标识码] A [文章编号] 1672-5654（2018）05（b）-0181-03

现今，中国已经步入健康医疗大数据的时代。2016年3月，国务院发布国民经济和社会发展“十三五”规划纲要，正式提出实施国家大数据战略[1]。6月24日，颁布了《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》[2]。此后，国家卫生计生委与国家发改委、科技部、中科院等公布了多项医疗卫生领域重大科研计划。大数据在国家管理和卫生事业管理中扮演着日益重要的角色，在管理决策的需求调研、预测分析、信息整合、实时跟进、决策修正、方案评估等方面，大数据和大数据分析都发挥着重要的作用。大数据是指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据商业应用第一人”维克托·迈尔·舍恩伯格在《大数据时代》中提出大数据具有5V的特点：Volume、Velocity、Variety、Value、Veracity，即大量、高速、多样、价值、真实[3]。那么究其本身，大数据对卫生事业管理的促进作用表现在哪里？大数据的日益发展又对卫生事业管理提出了怎样的要求？

1 大数据对卫生事业管理的促进作用——以医改为例

自新医改以来，卫生事业管理者们在保基本、强基层、建机制等方面进行着不懈的探索[4]。落实基本药物目录，药品流通体制改革，试行医保总额预付制，强化基层医疗机构收支两条线，重新合理布局综合医院，进一步解决目前居民“看病难、看病贵”的难题，开展医联体和集团医院建设，提高新农合的支付金额，医疗改革受到全社会的广泛关注。在医疗改革中，大数据扮演了重要的角色。

1.1 大数据促进卫生事业管理的系统决策

医疗改革不仅仅是政治问题，它还是经济问题、民生问题、社会问题。人们说医改难，说的就是医改是一个涉及社会方方面面的大概念。各地域和各个阶层和面临的问题是各不相同的，希望达到的诉求也是不尽相同的。以上海市为例，上海市的医改设计已经实现了医药、医保、医联、健康信息、人口计生的五网互通，究其原因，就是因为上海市的医改方案是以大数据为支撑铺展开来的。可见，大数据资产和大数据分析研究对医疗改革设计的全面兼顾、统筹设计具有重要作用。

1.2 大数据促进卫生事业管理的科学决策

数据作为一种纯理性的表达方式，相比传统方式更具科学性和准确性。以广东省为例，在国家卫生计生委组织的历年数据质量评比中，广东省卫生计生委的数据质量一直稳居前列，其数据覆盖面大、质量高，使得广东省成为为数不多的能够充分挖掘、利用病案首页大数据的省份[5]。在医改过程中，广东省以精准的医疗大数据为依据，扩大数据采集范围、精准帮扶、稳步推进分级诊疗，在医改质量评价中用数据说话[5]。让改革的效果能够更精准科学地展示出来，使改革的成果更具说服力，让老百姓實实在在认知到医改带来的好处。

1.3 大数据促进卫生事业管理的效率决策

大数据的收集和分析相对于传统的数据分析而言，具有速度快、效率高的特点。改革是一个过程，在医改的决策和改革实施过程中，运用大数据能够及时得到各个医疗机构患者就诊、药品流通和社区居民的情况。卫生事业管理机构通过对各个地区医疗大数据的收集和分析，实时跟进医疗改革的效果，及时针对出现的问题进行解决和决策修正。

现今时代中国的医疗改革并不是一蹴而就的，而是一个循序渐进，逐步改良的过程。在这样的情况下，运用大数据的方法来解决医改中区域人口、文化、地理、经济等问题起到了很好的帮助和促进作用。不仅仅是在医疗卫生领域，政府其他的管理决策也时常运用大数据来对每一次新政策的实施进行调研、修正、分析、评估工作。

2 大数据时代发展对卫生事业管理提出的要求

2.1 大数据的成长要求卫生管理的与时俱进——以“互联网+医疗”为例

“互联网+医疗”是以健康大数据为基础而发展起来的新医疗模式，是一种远程诊疗模式，可分为3个层次和阶段。我国目前的 “线上问诊”属于远程诊疗初级阶段：居民可以在网络上查询相关疾病症状及治疗的对策，医生可以就患者的病情描述给予回答和建议但问询者不一定需要采纳该医疗建议。

美国早在上世纪60年代就开展远程医疗活动，其也是远程医疗网络最发达的国家，但也仅限于军事、国防和科研领域，对于民用的远程医疗目前仍然是禁止的。究其原因，主要是出于医疗活动的特殊性考虑：首先医疗是一个特许行业，网上有太多的虚假医疗广告和“医托”，一些医疗网站并不具备医疗资质，网络“游医”真实身份也难以核实，而一旦发生误诊，或贻误病人病情，患者维权的可能性几乎为零；其次是为了避免医疗纠纷，就医生的责任来说，在没有远程医疗传送相关数据的情况下，仅依靠网络视频就下诊断结论，被认为不可靠，一旦出事故，相关的权责难以分清[6]。美国这种医疗特殊性考虑同样也适用于中国的情况。

“互联网+医疗”的未来发展定位是更加方便、更加准确、更加专业，究其产生本质来说，是一种创新的、服务的、利民的医疗模式。但与此同时“互联网+医疗”作为一种新的行业模式，超出了传统法规所能监管的范围，因此相关的立法工作将十分的紧迫、繁琐而漫长[7]。这就要求卫生事业管理者要顺应网络和大数据的时代发展，出台相关的政策法规，与看待传统医疗不同的角度对其分析考察，进而对此类新兴医疗模式实行正确的监管。

2.2 运用大数据辅助卫生事业管理决策的要求

相比其他，医疗大数据是一种特殊的资源，因此，医疗数据的采集、分析、利用都是全局性和战略性的工作[8]。医疗健康大数据在现代医学领域里的循证医学、精准医学甚至于未来医学中都将扮演着核心的、基础性的角色。医疗健康大数据的形成具有随机性和原始性，其产生具有特定性和系统性。因此，在对医疗大数据进行处理的时候，要注意医疗数据的安全性、精确性、代表性以及数据之前潜在的规律性。在目前卫生事业管理的决策和管理中，健康医疗大数据已经成为一项必不可少的决策参考。因此，大数据运用的每一个环节都影响着最终的卫生管理决策，需要使用者们在掌握数据特点的基础上，充分考虑、认真审视、高度重视、密切关注大数据运用的各个环节。

2.3 大数据的发展对卫生事业管理者的管理意识要求

卫生事业管理决策中，卫生事业管理者们也扮演着重要的角色。决策者们对局势的认识、对形势的判断、对决策环节的把控、对决策信息的利用，对决策实施水平的要求等都一定程度上影响者卫生事业管理和医疗服务的发展。所以除了对卫生事业管理决策中的要求，大数据对卫生事业管理者的思想意识上也有要求。是要求以这些思想意识为指导和工作方法带入卫生管理决策中。

要树立大数据管理整体意识。卫生事业管理的组织者、管理者和领导者都应具有基于业务需求的关联思维、基于长远发展的前瞻思维、基于预测预案的精准思维。卫生行政部门要统筹区域居民健康医疗数据的管理，医院管理部门要统筹各个科室患者健康医疗数据的管理，提供基础设备支持、技术支持。区域数据管理和分析的不平衡会影响整体数据的真实性和实用性。

要树立大数据管理发展意识。当今时代下，大数据分析和管理仍然处于发展阶段，卫生事业管理者要能够判断数据管理的前进方向、在掌握大数据特征和应用原则的基础上更新数据管理观念和方式。重视大数据应用分析理论知识的普及和数据应用分析人才的培养。规划构建大数据医疗生态圈--集临床应用、医疗服务、医疗保障、机构管理、社会健康、计划生育等为一体的综合数据管理体系。探索创新管理理念和管理模式，使大数据更好更辩解地服务于卫生领域。

要树立大数据管理谨慎意识。医疗数据是一种特殊的居民信息，其中除了基本的身体健康信息之外还会涉及到疾病隐私等对居民个人生活有严重影响的个人信息。卫生事业管理者要重视管理机构和其他社会机构对医疗大数据的运用，在发展大数据医疗的同时，要严防数据外泄和数据滥用。要实时监管、高度重视医院患者或曾经患者的医疗隐私数据的保护，若遇突发性流行病应及时收集整理、控制突发类疾病信息以防散布传染性疾病谣言引起社会人群恐慌。

3 总结

大数据发展的趋势不可逆转，中国现当代大数据医疗的发展要与卫生事业管理决策紧密结合，相互促进，共同推进我国卫生事业、卫生服务的发展和医疗大数据的创新。就目前来看，我国大数据的应用意识和知识都已經建立和发展，但我国还处于医疗体制改革阶段，我国卫生事业管理者、从业者的精力都集中于改革医疗体系，而在同一起跑线上的欧美国家已经将大数据在医疗决策、精准医疗、健康管理、基因管理、综合医疗大数据数据库的建立等方面。因此我国现今的医疗大数据发展程度还远落后于美国等国家。现在我国实际医疗大数据的收集者和运用者对于医疗大数据创新工作所投入的精力、思考和实践都略显不足；医疗大数据取自于社会，也应归于社会，而政府在制定政策时，须更多发挥以规则推动社会创新的作用[9]。卫生事业的管理决策一定要掌握准确的数据，精准信息的利用，同时抓住监管的喉舌，贯通人才的沟渠，盯紧世界医疗大数据发展水平。

[参考文献]

[1] 新华社北京3月17日电.中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要[S].2016.

[2] 国务院办公厅.国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见[S].国办发，2016：47.

[3] Vitkor. Big Data： A Revolution That Will Transform How We Live[S].Work， and Think，2013.

[4] 刘文生.英特尔：领航医疗大数据[J].中国医院院长，2017（4）：66-69.

[5] 新华网.中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会[EB/OL].http：//www.xinhuanet.com/politics/2016-08/18/c_129239429. htm.

[6] 王业国，苗敏，吴琼.妇幼文化建设的理念与实践[J].江苏卫生事业管理，2015，26（1）：99-100.

[7] 朱劲松.互联网+医疗模式：内涵与系统架构[J].中国医院管理，2016，36（1）：38-40.

[8] 充分利用大数据，努力创建医疗服务新模式[J].中国数字医学，2016，11（2）：1-1.

[9] 唐超.大数据驱动下的医疗体系构建[J].中国医院院长，2017（1）：90.

（收稿日期：2018-02-09）