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基于空间计量的我国省级创新发展研究

2018-05-14杜明泽

现代营销·学苑版 2018年3期
关键词:空间计量研发创新

摘要:运用空间计量经济学模型,对中国省域研发与创新情况进行分析。结果发现,中国省域创新能力在东南沿海和东北三省呈现明显的高高聚集与低低聚集。人力资本对省域的创新能力具有正向促进作用,但研发资金对省域创新推动作用不明显。

关键词:空间计量;创新;研发

一、引言

面對异常复杂的经济系统和因素变量之间的交互影响,尤其是碰到横截面数据之间存在空间相关和空间异质性时,经典计量的线性回归模型就显得有些力不从心。空间计量经济(Anselin, 1988)理论认为,一个地区空间单元上的某种经济地理现象或某一属性值与邻近地区空间单元上同一现象或属性值是相关的。空间依赖的存在打破了大多数经典统计和计量分析中相互独立的基本假设。故在处理这类问题时,空间计量方法便成了首选。

本文主要运用空间计量模型对2015年全国31个省域创新情况、大学与企业等研发投入、人力资本与区域创新产出进行定量研究。

二、空间计量模型

(一)空间滞后模型(SLM)

空间滞后模型主要探讨各变量在一个地区是否有扩散现象(溢出效应),其表达式为:[Y=pWy+Xβ+ε],式中[p]为空间回归关系数;[W]为[n×n]阶的空间权值矩阵;[Wy]为空间滞后因变量,[ε]为随机误差项向量。

(二)空间误差模型(SEM)

空间误差模型的数学表达式为:[Y=Xβ+ε],[ε=λWε+μ]式中,[ε]为随机误差项向量,[λ]为[n×1]的截面因变量向量的空间误差系数,[μ]为正态分布的随机误差向量。

三、实证分析

(一)数据的来源

本文选取2015年全国省域数据,以省域专利申请数来代表创新情况,分析R&D;经费和R&D;从业人员对创新的影响,所有数据来自国家统计局数据库,运用GEODA软件进行分析。

(二)对数据的探索

通过对全国省域专利申请数进行空间探索,发现东南沿海和四川地区的创新数量最高且通过显著性检验,其他地区不显著。东南沿海呈现明显的高-高聚集,省份之间R&D;溢出效应明显,省份之间研发创新交流强。四川地区呈现明显的低-高聚集,周围省市的创新效果由四川地区的R&D;溢出效应影响,地区之间的创新流通交互不强。西藏,新疆等不发达地区呈现明显的低-低聚集,这些边疆地区的科技创新不发达,省份之间没有明显的R&D;溢出效应。东北三省地区呈现各自独立的状态,省域之间没有呈现科技创新与知识成果的流通。

(三)空间相关性检验与模型的建立

对数据进行空间相关性检验,得出Morans I指数为0.266,p值为0.008。在31省市中有五个省市为明显的高-高聚集,三个省市为低-高聚集状态,更多地为低-低聚集和无明显聚集情况。以专利的申请数量(INNO)为因变量,研发经费(RDK),研发从业人员(RDP)为自变量,分别进行最小二乘,空间自回归和空间误差模型,筛选出适合的模型进行估计。

由模型结果可知,空间误差模型(SEM)的LMERR为0.58比LMLAG(0.65)在统计上更加显著,且R-LMERR显著而R-LMLAG不显著,可以断定空间误差模型是恰当的模型。空间误差模型的AIC和SC检验均小于空间自回归模型。我们可以看出普通最小二乘的模型变量没通过显著性检验即,经典OLS法对这类问题的模型拟合程度不及空间计量模型。

由空间误差模型的结果可以得出模型如下,如果我们对专利申请数量的模型构造如下

[INNO=β0+β1RDK+β2RDL+ε,ε=λWε+μ],,则我们得出的模型为

[INNO=3423.777+0.00496RDK+0.9635RDP+0.2051ωε]

专利申请的空间误差项系数为0.2050756且显著,说明临近省份的专利申请数量具有明显的区域集聚特点。R&D;人员的系数为0.9634782通过了1%的显著性检验,说明专利申请数量与其R&D;人员是正相关关系,R&D;人员对专利申请数量有明显的推动作用,R&D;经费的系数小且不显著,可能是我国R&D;经费不平衡所导致的。

结论与建议

本文利用全国31省市数据对我国创新情况布局进行分析,得出全国省域之间的R&D;溢出效应状态,运用空间误差模型分析创新与R&D;经费,R&D;人员之间关系。结果显示我国R&D;人员对创新行为的推动十分明显,具有较强的空间外溢效应,说明R&D;人员的流动有助于区域创新的空间外溢和整体水平的提升。破除区域间R&D;人员的流通障碍,努力营造有利于创新人员要素流动的外部环境,将有利于区域创新的整体提升。本文得出的R&D;经费对创新的推动作用不明显,R&D;经费的系数小且不显著,可能是近年来我国R&D;经费的不平衡和R&D;经费的滥用所导致的。所以我们应加强对科研经费投入的同时监督经费的运用与申报机制,把科研经费真正地用到实处。

参考文献:

[1]白俊红,蒋伏心.协同创新 空间关联与区域创新绩效[J].经济研究,2015(07)

[2]张海洋,史晋川.中国省际工业新产品技术效率研究[J].经济研究,2011(01)

[3]李靖,谭庆梅,白俊红.中国区域创新生产的空间计量分析一基于静态与动态空间面板模型的实证研究[J].管理世界,2010(07)

[4]吴玉鸣.空间计量经济模型在省域研发与创新中的应用研究[J].数量经济技术经济研究,2006(05)

作者简介:

杜明泽,男,汉族,吉林长春人,现就读于吉林财经大学统计学院,研究生。

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