快递“最后一公里”末端配送落货点布局

文/ 武改凤

一、引言

经统计，2016年我国快递行业已经完成了近312.8亿件货物运输，与上一年相比增长了51.4%，到2020年将有望首次突破千亿。快递量的急速增长改变了邮政一家独大的传统物流模式，各大小民营快递企业开始逐渐分割市场[1]。起初为在激烈的市场竞争中抢占市场份额，许多快递公司采取加盟制，这种加盟模式可以凭借低成本的优势迅速地将网点密集铺开，但近期快递“加盟制”弊端逐渐暴露。首先，加盟制使得总部对各网点的管控能力较弱，而加盟商进入门槛低，其服务质量良莠不齐，使得末端配送质量差，投诉率居高不下；其次，各快递公司各自为政，不断扩大网点数量，使得网点业务覆盖重叠，加重了恶性竞争，最终的结果就是快递企业之间的价格战使得快递单件毛利率逐年下降。其已从2007年约30%的水平，下滑到目前5%～10%的水平。总部加大了网点的任务量，通过足够的业务量来保障利润，加盟商因压力大使得“跑路”现象频繁发生。加盟模式促进了快递企业的发展，但因各网点布局混乱，缺乏规范管理，造成“最后一公里”末端配送“小、多、散、弱”，因此一个科学合理的落货点布局可以改善末端投递秩序混乱的问题，同时对整个城市的交通状况也有着巨大的积极作用。

目前“最后一公里”的末端配送主要可分为以下两种：直接配送模式和间接配送模式[2]。直接配送即送货上门，特定场合采取摆地摊模式，主要存在时间难以协调、占道分拣引起城管纠纷、配送工具的多载带来货物损伤、个人信息安全缺乏保障等问题。随后，快递自提模式被提出，人们将其主要分为有人值守和无人值守。有人值守主要为依托于社会机构而建立起的“网点式物流配送模式[3]、物流企业与居民区的物业部门、便利店合作开发“物流节点”等需要付出一定人力进行日常货物处理工作的自提点[4]；无人值守则为使用智能自提柜应对末端配送[5]，因其可以大大降低终端人力成本而逐渐推广起来。路欢欢等[6]认为，推广与人口聚集居住区域的商家合作、加强自提点的建设工作、提高自提货柜配置方式等可有效解决“最后一公里”的配送问题；杨聚平等[7]在路欢欢的四种配送模式基础上提出了与消费群体相对应的配送模型；袁娜朵等[8]提出了与智慧社区进行资源共享的方式，通过这种方式来解决“最后一公里”面临的种种问题。随后一种基于云平台的综合型末端配送模式被提出，即实现从有限区域共同配送中心到末端配送节点的统一共同配送[9]。

目前这一方向相关研究较多，其一定程度降低了二次投递率和成本，但并没有解决各快递公司末端投递重复、乱派送的问题，因此规范落货点布局已经刻不容缓。为了解决以上问题，本文提出了对各个物流企业的落货点进行整合，即在方圆几百米内，根据订单需求量，建立有人值守的几个落货点。提出了一种末端配送落货点区域划分方法，并按照一定的规则将落货点进行转化，这些点之间具有相关性，随后通过LinkRank社区发现算法进行处理。该方案可实现各落货点管辖区域快件的集中接收和派发，可以改善“最后一公里”末端配送秩序混乱的局面。

二、“最后一公里”末端配送落货点布局模型的建立

1.第一阶段：落货点的管辖范围

1.1社区网络模型的建立

为了更好地模拟出社区网络模型，参考前人的建模方式，对三点转化规则进行优化，主要内容如下：以实际生活中的小区为网络中起关键作用的节点；以生活中各个社区间的物流连接成网络中的边；并对不同小区间运输投递的难易程度进行评估，最终将评估值转化为模型网络边的权重。假设权重为Wi（i=1，2，…，5），不同影响因子评分为Ci（i=0，1，3），则社区i与j之间的物流成本预估值为：

2.2模型求解

在符合转化要求后，便能够将实际生活中的不同小区及其周边商家转化为我们模拟的社区网络模型。计算得到网络模型中PageRank和LinkRank的值。另外用模拟退火算法的方式对建立模型的网络模块度进行优化。计算步骤和方法框架如下：

（1）设置初始解：聚类前，将不同住宅小区看做不同的点，住宅小区之间的距离等同于两点之间的距离，并以此作为算法的初始解。

（2）移动社区达到新社区：聚类中，在对实际中的不同住宅小区进行点模拟后，对不同的住宅小区两两相互合并，把合并后的住宅小区看做是一个新的住宅小区。

（3）计算增量△Q：已决定对哪两个社区进行融合。

（4）终止调节：当模拟的温度降到足够低的温度。

2.第二阶段：确定中转站的配送范围

经过上一阶段的工作后，已经能够得到很多经过合并的住宅小区，对这些新的住宅小区进行配送区域的划分，不过不同的区域之间，他们的关系还并不清楚，即哪些区域属于同一个配送站负责。因此，本文提出的基于LinkRank的社区发现方法，就是要解决这一问题，旨在能够建立起完整的“最后一公里”物流配送体系。

三、结论

各快递公司各自为营，位抢占市场份额，加大了各区域的网点建设，使得其业务范围重复，导致“最后一公里”末端配送秩序混乱，其无论对消费者还是快递企业来说，改善末端配送问题已经刻不容缓，本文基于LinkRank社区发现对末端落货点的管辖区域进行了划分，对于消费者来说，可以自由自由安排取货；对于快递公司来说，可以实现落货点资源共享，从而降低成本，同时可以减少不必要的竞争，进而提高利润。

[1] 常浩.城市配送最后一公里问题的研究[J].商品与质量，2012（3）：40.

[2] 杨聚平，杨长春，姚宣霞.电子商务物流中的间接配送模式研究[J].从商业研究，2014，（05）：162～171.

[3] 施路，崔异.电子商务购物网站网点式配送模式研究[J].物流科技.2008，31（8）：5～7.

[4] 康善招.小区内设立物流节点运作模式分析[J].中国物流与采购.2008，14：66～67.

[5] 罗明，陈勇.智能自提柜应对电商物流“最后一公里”的对策研究[J].物流技术，2016，35（05）：22～24.

[6] 路欢欢，晏绍庆.基于共同配送的电子商务“最后一公里”配送问题探析[J].物流科技，2013（10）：116～118.

[7] 杨聚平，杨长春，姚宣霞.电商物流中“最后一公里”问题研究[J].商业经济与管理，2014（4）：16～22.

[8] 袁娜朵，胡爱军.基于物联网技术智慧社区快递最后一公里的运营模式思考[J].智能建筑与城市信息，2014（7）：99～102.

[9] 陈义友，张锦，曾倩，罗建强.最后一公里配送服务选择均衡问题[J].计算机集成制造系统，2016，08：2035～2045.