看脸也能识别感冒

陈佳莉

以往，妈妈们一眼就能看破衣服穿得少的我们又冻感冒了，“瞧你那脸色，又冻感冒了吧”。而拼命想掩饰的我们真是为妈妈们的观察力所折服，以为这种“特异功能”是妈妈们所特有的。其实不然，我们所有人都天生具备识别的能力。据英国《每日邮报》报道，科学家发现，即使面对刚刚被病毒传染的患者，普通人也能从其面部表情微妙的变化中观察出对方患了流感，且科学家们推测，这是人类“避免疾病”的重要求生技能。未来，这些发现也很有可能被用于人工智能系统，让机器人提前通过面部表情诊断来判断可能要找上门来的疾病。

能力来源：避免疾病是重要的求生技能

有些疾病的表征非常明显——比如重感冒患者的咳嗽，或者麻疹患者脸上的疹子。这些患者当然很快就会让周围的人有所觉察，但对刚刚被感冒所侵扰的人来说，即使鼻涕、咳嗽还没找上你，其他人也可以在扫一眼后立马在大脑中识别出微妙的信号。那些细微的面部变化其实都意味着身体的不适，而这种信号对没接受过任何医学培训的人，也可以在几秒钟内准确识别。

当我们发现别人面色发白、面部水肿、眼睛发红、面露倦意……这些都是疾病的潜在线索，如果面色苍白、眼窝凹陷，那生病的迹象更加明显。

同时，研究人员表示，这些发现从另一个侧面印证了心理学家此前的判断，也就是说，那些看起来疲惫的人可能受欢迎程度和吸引力要逊色很多。

这种能力应是在人类进化过程中自然选择的结果，“避免疾病”成为存活下来的重要求生技能，并且一直被保存至今。

实验结果：面部表情识病81%正确

为了检验人们是否能够在疾病早期通过面部表情识别出来，研究人员给16名志愿者分两次注射了两种不同的物质。

第一次注入没有任何伤害性的糖水，然后对志愿者两小时的反应做出了跟踪记录。另一次注入从大肠杆菌中提取的化合物，这种化合物是一种可以激发细胞产生抵御作用的物质，会让人有身体不适的感觉。当机体发觉到这种物质后，免疫系统首先会“拉响警报”，采取御敌手段——刺激受感染地区的炎性反应。

两个小时后，研究人员拿到了两次实验中志愿者的面部表情图像，并将图像展示给普通的观察者。尽管前后两次的图片看起来大同小异，但细微的差别还是能够被普通人一眼看出来。

实际应用：未来有助于人工智能系统通过面部表情诊断疾病

该研究的负责人总结说：“即使是没有经过任何培训的普通人，也能在几分钟内，从身体不适者的照片中分辨出他们可能被病毒感染了。”

研究团队推定：“人类有能力在其他人接触到传染性刺激物初期，发现疾病的征兆。”

研究人员认为未来这项研究将在更大范围内得到应用，因为人工智能如果可以利用人类被病毒传染时的面部表情来进行疾病的早期识别，那将是医学领域的一大突破。“未来你只要面对APP，用镜头扫一扫，它就能告诉你是否已经被流感病毒感染了，那‘多喝热水’‘增加睡眠’‘补充维生素C’等手段就可以提早派上用场，杀病毒于无形了。”