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北京市夏季降水年代际变化特征及成因分析

2018-05-01张辉

吉林农业 2018年8期
关键词:夏季相关性分析降水

摘要: 本文利用北京市1961年~2010年夏季地面气象观测资料,运用数理统计、相关性分析、M-K突变检验等方法,研究了北京市夏季降水年代际变化,得出以下结论:北京市夏季降水呈现逐年递减趋势,8月份递减幅度最为显著,且20世纪60年代与80年代之间相关性最高。1974年为北京市夏季降水突变年,夏季降水量与平均相对湿度之间存在正相关性,与平均气压、平均气温、平均风速之间均存在弱的负相关性。

关键词:降水;夏季;相关性分析;M-K检验

中图分类号: P467 文献标识码: A DOI编号: 10.14025/j.cnki.jlny.2018.08.061

北京市降水从20世纪60年代起呈现减少趋势,70年代以来,降水量减少最为显著[1]。降水量的逐渐减少使得北京市的水资源变得十分严峻,对人们生活、工农业的发展等都造成了很大威胁。

目前,国内很多学者对不同地区降水量时空分布特征进行研究。朱龙腾[2]等利用北京市逐年降水和气温气象资料,对北京市降水和气温的年代际变化进行分析。研究表明,北京市降水呈递减趋势,且1974年为年降水量突变年。张秀丽[3]等利用北京市逐日观测资料,采用DFA分形理论,根据求出的Hurst指数值的大小判断未来降水变化趋势。王文[4]等利用北京11个台站逐日降水和气温资料,对北京市降水与气温变化特征进行分析。结果表明,北京市年降水量呈递减趋势,而气温呈递增趋势。谢庄[5]等根据北京地区120年逐年气温和降水资料,对北京地区近百年气温与降水变化情况进行分析研究。研究表明,北京的年降水从20世纪50年代至80年代呈持续下降趋势。李春[6]等利用华北夏季降水、海平面气压等气象资料,对我国华北夏季降水年代际变化特征进行分析研究。结果表明,华北地区夏季降水呈递减趋势。李宏毅[7]等利用华南地区4,5月份降水量数据、海温资料和再分析资料,对华南地区4、5月份降水量年代际变化特征进行分析研究,以及所对应的大尺度环流的关系进行了一系列分析。研究表明,华南地区4~5月份降水量均在20世纪70年代初期发生较为明显的年代转变。

北京为典型的北温带半湿润大陆性季风气候,夏季高温多雨。年降雨量约为483.9毫米,为华北地区降雨最多的地区之一。降水季节分配很不均匀,全年降水的80%集中在夏季6月、7月、8月三个月,7月和8月有大雨。本文利用北京市夏季6月、7月、8月逐年降水资料,使用数理统计方法、M-K检验、小波分析等方法,对北京市夏季降水年代际变化进行分析研究。

1 资料来源

本文使用北京市1961年~2010年夏季6月、7月、8三个月逐年降水资料,分析北京市夏季降水年代际活动特征。用6月、7月、8月三个月降水资料之和来代表北京市夏季降水变化,本文不考虑毛毛雨情况。数据来源于北京市基准地面气象观测站及自动站数据集,使用日平均气压、日平均气、日平均相对湿度、日平均风速4个指标数据,来对北京市夏季降水影响因子进行分析。

2方法简介

2.1 气候倾向率

为了反映北京市夏季降水量的年代际变化趋势,这里用一次直线方程来定量描述,即:

式中:■为时间,单位为a,■为月降水量距平值,单位为mm。

c=a×10

式中:c称为气候倾向率,即表示每10年北京市降水量的变化值。

2.2 相关性分析

若变量的取值■(j=1,2,...m),则可以用变量■和■的样本相关系数作为它们的相似性度量。

2.3 M-K突变检验

方法是一种非参数统计检验方法,其仅用于检测序列的变化趋势,计算步骤如下:对于具有■个样本的时间序列■,构造一秩序列:■其中■,可见,秩序列是第i时刻数值大于第■时刻数值个数的累计数。

在时间序列随即独立的假定下,定义统计量■其中■, 是累计数■的均值和方差,在■是相互独立,具有相同连续分布时,可由下式算出:

3北京市夏季降水量的时间变化

3.1夏季降水量年际变化特征

图1为1961年~2010年北京市夏季降水年际变化曲线,图中虚星线为降水量距平实测值,实线为一元回归方程拟合值,拟合值均通过0.05显著性水平检验。从(a)图中可以看出,北京市夏季降水量波动幅度较大,在1975年~1995年之间,夏季降水量以正距平为主,说明了在此期间北京市夏季降水量较多;然后1996年~2010年之间,夏季降水量以负距平为主,表明了在此期间夏季降水量较少。从一元回归方程可以看出,气候倾向率为-32.2mm/10年,表示夏季降水量总体呈递减趋势,每10年夏季降水量距平值减少32.2mm。从(b)图可以看出,6月份降水总体上呈递增趋势,但递增幅度较小,其气候倾向率为2.9mm/10年,表明了6月份降水距平值每10年增加2.9mm。(c)图中可以看出,在1967年~1976年期间,降水距平值以正距平为主,说明了在此期间7月份降水较多;在1977年~1984年期间,降水距平值以负距平为主,说明了在此期间7月份降水较少;在1985年~1999年期间,降水距平值以正距平为主,说明了在此期间7月份降水较多;2000年~2010年期间,降水距平值以负距平为主,说明了在此期间7月份降水较少。从一元回归方程可以看出,7月份降水总体呈递减趋势,其气候倾向率为-11.5mm/10年,表示每10年降水距平值减少11.5mm。(d)图可以看出,8月份降水波动幅度较大,气候倾向率为-23.6mm/10年,表明每10a,降水距平值减少23.6mm,递减幅度较大。

3.2夏季降水量年代际相关性分析

为了研究北京市夏季降水量各年代之间的相关性,运用matlab编程求得其之间的相关性系数(见表1)。从表1可以看出,20世纪60年代与70年代之间相关性系数为0.411,处于(0.3,0.5)之间,表明了60年代夏季降水与70年代夏季降水存在较为显著的正相关性。60年代与80年代相关性系数为-0.8104,处于(0.8,0.9)之间,表明了60年代降水与80年代存在显著性较高的负相关性关系。20世纪60年代与90年代、21世纪初相关性系数均低于0.3水平,表明两者之間相关性较弱。20世纪70年代夏季降水量与各年代之间相关性系数也均低于0.3水平,说明70年代与其余年代之间无相关性。

3.3夏季降水量突变检验

从图2北京市夏季降水M-K统计曲线可以看出,从1961年开始UF曲线小于0,表明从1961年开始北京市在夏季降水量呈递增趋势。从1982年开始UF曲线超出临界线,表明了夏季降水从1982年开始递减趋势非常显著。UF和UB两条曲线的交点所对应的时刻约为1974年,且交点在临界线信度之内,则表明1974年为北京市夏季降水突变年。

4 北京市夏季降水相关影响因子分析

很多学者做过研究,夏季降水呈现递减趋势,除了与环流背景、海温这两个因数有关外,造成降水减少的主要因素有:风速、相对湿度、气温、气压等。本文由于部分数据的缺失,仅考虑平均气压、平均气温、平均相对湿度、平均风速这几个因子。

由于量纲单位不一致,首先对平均气压、平均气温、平均相对湿度、平均风速、夏季降水量这5个因子数据做标准化处理。本文将因子数据都归一化在[0,1]之间,具体处理方程如下:

式中:■为因子数据时间序列,■为因子时间序列最小值, 为因子时间序列最大值。对标准化处理后的数据使用相关性分析,结果见表2:

从表2个中的因子之间相关性系数结果可以看出,夏季降水量与平均相对湿度之间存在正相关性,但相关性不太显著。夏季降水量与平均气压、平均气温、平均风速之间均存在弱的负相关性。图3为降水与各因子归一化后之间关系变化曲线,(a)图中可以看出,在1961年~1970年之间相对湿度与降水趋势基本一致,1971年~1980年之间相对湿度归一化值高于降水,1980年以后,两条曲线又保持很好的一致性;(b)图可以看出,平均气压与降水之间走势相差较大,平均气压处于一种较为稳定的波动状态;(c)图可以看出,在1961年~1970年之间平均气温与降水趋势走势一致。1985年后,平均气温与降水呈反相关性,降水呈递减趋势,而气温呈递增趋势。

5结论

本文使用1961年~2010年北京市夏季气象观测资料,对其年代际变化特征进行分析,得出以下结论:

一是通过对北京市夏季降水年代变化特征分析得出:夏季降水量总体呈递减趋势,10年降水量距平值减少32.2mm。其中,6月份降水总体上呈递增趋势,降水距平值每10年增加2.9mm。7月份降水总体呈递减趋势,每10年降水距平值减少11.5mm。8月份降水每10年降水距平值减少23.6mm,递减幅度较大。60年代夏季降水与70年代夏季降水存在较为显著的正相关性,60年代降水与80年代存在显著性较高的负相关性关系。其余年代之间相关性较弱。二是通过对北京市夏季降水减少影响因子分析得出:夏季降水量与平均相对湿度之间存在正相关性,但相关性不太显著。夏季降水量与平均气压、平均气温、平均风速之间均存在弱的负相关性。

参考文献

[1]叶笃正,黄荣辉.长江黄河流域旱涝规律和成因研究[J].济南:山东科学技术出版社,1996:387.

[2]朱龙腾,陈远生,燕然然,等.1951年至2010年北京市降水和气温的变化特征[J].资源科学,2012,34(07):1287-1297.

[3]张秀丽,孙燕,祁文.北京逐日气温和降水量的长程变化特征[J].气象科学,2008,28(04):421-425.

[4]王文,张薇,蔡晓军.近50a来北京市气温和降水的变化[J].干旱气象,2009,27(04):350-353.

[5]谢庄,王桂田.北京地区气温和降水百年变化规律的探讨[J].大气科学,1994,18(06):683-690.

[6]李春,孙照渤,陈海山.华北夏季降水的年代际变化及其与东亚地区大气环流的联系[J].南京气象学院学报,2002,25(04):455-462.

[7]李宏毅,林朝晖,陈红.我国华南4、5月份降水年代际变化的特征及其与中西太平洋海温的可能关系[J].气候与环境研究,2012,17(04):481-494.

作者簡介:张辉,本科学历,助理工程师,研究方向:航空气象预报。

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