浅析大数据技术在广播电视发展中的应用

李睿

摘 要：人类已经进入了大数据时代。大数据技术对各行各业的影响越来越大。传统的广播电视行业遇到巨大冲击。如何充分利用大数据技术，实现与新技术的完美融合与创新，是新时代广播电视行业发展遇到的新机遇和挑战。本文通过对大数据技术的介绍，并总结了已有的大数据技术在广播电视行业中应用的实例。最后简要介绍了大数据技术对传统广播电视行业的影响。

关键词：大数据；广播电视；发展

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2018.08.182

1 前言

工信部在“十三五”大数据产业发展规划中提到：“十三五”时期是我国全面建成小康社会的决胜阶段，是实施国家大数据战略的起步期，是大数据产业崛起的重要窗口期，必须抓住机遇加快发展，实现从数据大国向数据强国转变。

近年来，随着信息技术的飞速发展，人类已经进入了大数据时代。作为三网融合的制高点，要想在这股新技术浪潮中保住广播电视在传统媒体传播中的领军者的位置，并响应工信部的号召，充分利用大数据技术，实现与新技术的完美融合与创新，显得尤为重要！

2 大數据技术介绍

近年来，“大数据”已经引起了人们的高度关注。但如何理解更准确的理解大数据呢？正如舍恩伯格和库克耶在其关于大数据的著作《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》中所说，“大数据开启了一次重大的时代转型”，“是人们获得新的认知，创造新的价值的源泉；还是改变市场、组织机构，以及政府与公民关系的方法”。

大数据的定义呈现多种解释。在《大数据时代》中指出：大数据时代的“数据”指的不是传统技术限制下的随机抽样的“数据”，而是“所有的”数据。文献中指出，当要处理的数据量的体量已经超过用户采用普通的软件工具和处理方法来处理的范围的数据集，即可被视为“大数据”。

Nature认为大数据是，“是人类认知过程的进步，规模是无法用目前的技术、方法和理论，在可容忍的时间内获取、管理、处理的数据集”。目前更为大家所接受的关于大数据的定义，来自于2011年的IDC报告中大数据应具有4V特点的数据集，即容量（Volume）、多样（Variety）、速度（Velocity）、价值（Value）；而且“大数据技术展现了一种技术及其构架的新时代，针对各种超大规模的数据集，以经济的方式，迅速的获取、发现和分析技术，提取价值。”

总之，不管是什么样的表述，大数据都应该具有两个明显的特征：一是数量巨大，二是传统的技术手段无法有效的处理。因此，如何对大数据定义远没有思考如何更好的使用它来得重要。

3 应用现状

奥巴马政府提出的新的观点——数据就是“未来的新石油”，在当今这个时代，越来越被大家接受！随着这个观点的不断深化，大数据开始风靡全球。

必须要明确的是，大数据的价值是在人类新一代信息技术的迅猛发展和深入应用之后所产生的。随着时代的进步，人类获取数据的手段越来越丰富和多样，数据的规模和数量以人类自己都无法想象的速度不断扩大，其中蕴含的潜在的价值也越来越引起人们的兴趣。这些海量的数据随着技术的进步，终于等到了可以被充分发掘的一天！这些数据在大数据时代能挖掘出更大的价值，对各行各业的影响都是巨大的，广播电视行业也不例外。目前大数据技术在广播电视行业的应用也非常多。

（1）数据的采集与处理。通过使用网络爬虫技术从互联网上的各大论坛、微博、微信等众多媒体中，获取海量数据，同时关注数据的更新，并及时进行搜集与整理。相比于传统的以文本为主的结构化数据，新时代的数据类型越来越多，其中更多的是非结构化数据，包括网络日志、音频、视频、图片、位置信息等，虽然这些数据极大地丰富了可供传播的媒体内容形式，但同时也对人类获取已有的数据的处理能力提出了新的挑战。比如传统的数据情理之中技术，面对这海量的复杂数据，就显得无能为力了，如何处理好这些数据，基于传统的数据归并、数据有效性验证、数据结构化清洗等，也是新的便于接下来的数据分析和计算。

（2）数据分析。面对互联网融合媒体带来的快速增长的数据量，为了更好地分析和利用这些海量的数据资源，必须利用有效的数据分析技术。运用大数据带来的理念与技术革新对数据资源进行深入的处理，挖掘数据内部所存在的潜在价值，真正了解用户需求，提高服务质量。典型的大数据分析方法中，主要是基于传统的数据挖掘技术，比如：分类、聚类分析、关联规则分析等，实现广播电视节目更加深刻的分析，并精准的推送给用户。

（3）综合管理分析平台。大数据技术给整个社会带来了变革，主要原因在于新的更加复杂的数据结构和类型的发现，以及海量的数据资源的产生。对于这些数据的采集和分析都离不开更高性能的大数据综合管理分析平台的建设。这种平台一般应具有以下新的技术特点。主要有：1）规模达到Pbyte级别的高容量存储空间，并拥有线性扩展能力；2）高效快速的运算能力，提供低延迟的访问、搜索和分析等处理；3）具有集成分析环境，进行更加高级的分析处理和建模。现在国内已经建设了一些基于Hadoop的大数据分析平台，对处理海量的数据进行了非常有效的尝试。

4 总结

大数据技术对传统广播电视的冲击是毋庸置疑的，如何在这个时代，实现广播电视技术的升级转型与发展已经成为广播电视工作者认真思考的问题。大数据技术对于广播电视技术的发展的影响深刻，比如：传统的广播电视的采编形式较为单一，节目内容的侧重点较为严肃，整体的节目效果不够生动。在大数据环境中，广播电视节目可以优化原有的采编视角，提升报道方式和手段，革新媒体人的工作意识。另外，在大数据时代背景下，全新的思维模式是关键。利用大数据技术，借助对海量资源的挖掘，有效掌握未来行业发展趋势与方向。

总之，大数据时代已经来临，传统广播电视的新的机遇与挑战也已经来临！只有深刻理解大数据真正的内涵，正视传统广播电视技术的发展现状，充分利用已有的大数据技术，才能从根本上推动整个广播电视事业的健康发展。

参考文献：

[1]工业和信息化部.工业和信息化部关于印发大数据产业发展规划（2016-2020年）的通知[Z].2016.

[2]李文涛，祝新超，王春霞.大数据背景下的广播电视技术转型研究[J].中国科技纵横，2017（02）.

[3]钟赛军.立足大数据环境对广播电视技术升级转型与发展的分析[J].西部广播电视，2017（17）：213-214.