卷接包机组综合评价方法研究及应用
2018-04-25杨义康晓珍任岚杨
杨义 康晓珍 任岚杨
1.黄金叶生产制造中心 河南郑州 450000
2.中科院成都信息技术股份有限公司 四川成都 610000
1 研究对象与方法
1.1 研究对象
制造中心29台ZJ17-ZB45机组;ZJ17-ZB45机型机台操作工;卷烟纸、接装纸、盒包装纸、条包装纸、内衬纸五种辅料。
1.2 研究方法
通过专家调查法明确人员、设备、辅料指标,利用ETL技术抽取卷包生产监控与管理系统原始数据到数据中心,建立人员评价指标库、设备状态指标库、卷烟辅料指标库,构建人员胜任力模型、设备状态模型、卷烟辅料模型、机组综合状态模型,通过模型输入输出动态计算出机组综合评价指数CAI、人员胜任力指数PCI、设备状态指数ESI、卷烟辅料指数CMI。
2 模型设计
2.1 人员胜任力模型
(1)指标选择
(3)建立指标度量表。通过专家调查法,评估17个指标间重要程度。
指标一 指标二 重要关系卷接机最大连续运行时间 卷接机漏气剔除率 重要卷接机漏气剔除率 烟支重量标准偏差均值 极其重要卷接机最大连续运行时间 烟支重量标准偏差均值 相同
(4)构建指标N阶矩阵。分别根据卷烟机、包装机指标重要程度数值构建11阶矩阵与6阶矩阵。
(8)构建人员胜任力指数
2.2 设备状态模型
(1)指标选择
(4)确定相对重要程度。通过多级尺度判断矩阵分别判断43个卷接机故障相对重要程度,273个包装机故障相对重要程度。
(5)判断矩阵满意性。对新构造故障停机矩阵,进行满意性判定:(1)若不具有满意的一致性,需对判断矩阵B进行修正,修正矩阵为Y:
求使CIC值最小时Y即修正后故障停机矩阵。(2)若具有满意的一致性,计算故障事件权重,分别构建卷接机/包装机故障阶矩阵用经典层次分析计算出权重因子
(7)构建设备状态指数
2.3 卷烟辅料模型
(2)核算辅料消耗。分别核算每个机台同一批次下5种辅料消耗。
(5)构建卷烟辅料指数。利用短板理论算法,取5种辅料一次成品率最小值作为辅料状态指数CMI。
公式中:CMI为卷烟辅料指数,CFPY为卷烟纸一次成品率,BFPY为接装纸一次成品率,BWFPY为盒包装纸一次成品率,SWFPY为条包装纸一次成品率,LFPY为内衬纸一次成品率。
(6)机组综合评价模型。构建机组综合评价指数。利用短板理论算法,取人员胜任力指数PCI、设备状态指数ESI、卷烟辅料指数CMI最小值作为机组综合评价指数CAI。
3 模型验证
3.1 指标趋势性验证
随机调取制造中心任意一组ZJ17-ZB45机组1月内人、机、料指数数据,利用算法模型计算人PCI指数、ESI指数、CMI指数,由CAI指数趋势分布图可知,在2018年8月15日到2018年8月19日区间段,机组综合评价系列指数波动明显,尤其是PCI指数波动最大。
追溯分析PCI指数,发现卷接机产能完成率、卷接机操作工到离岗稳定率两个指标在8月15日到8月19日时间段出现与CAI指数、PCI指数相似的波动幅度。
通过数据分析及实际调查,发现17#机组在8月15日到8月19日出现频繁换牌,反衬出车间对换牌业务管理缺乏严谨性,卷烟机、包装机操作人员到离岗、机台自检、安全自检表现不一。从数据反应业务,表明新构建的机组综合评价指数CAI能够客观的表征机组稳态变化。
3.2 指标灵敏度验证
调取17#卷接机2015年8月到2016年8月故障停机时间、轮保时间、维修时间利用设备状态模型计算综合阀值。通过维修和轮保数据对综合阀值灵敏度进行验证,从图中得出以下结论,综合阈值以上设备进行维修或轮保活动,故障停机时间明显呈下降趋势;综合阀值以下对设备进行维修或轮保,故障停机时间存在上升或下降趋势,说明计算出的综合阀值可用于设备灵敏度校验。
4 结语
本课题研究内容贯穿机组整个生产过程,涉及到具体应用问题的研究及解决,从评价目确认、评价指标体系构建、指标权重因子确认到评价方法研究以及评价模型具体应用,具体的研究成果如下:(1)构建机组综合评价指数,适用于卷烟厂对机组整体性考核提供方法与工具;(2)遵循评价指标构建原则,既充分考虑评价的全面性,又最大程度满足评价指标独立性,通过避免交叉性原则,通过指标归一化技术,将不同指标量级纳入到同一水平;(3)不同评价指标对评价结果影响大小不一样,本课题采用主客观相结合权重赋值法,对人员、设备故障指标采用不同的权重分配方法;(4)对辅料估算理论产量,传统的行业理论单耗误差较大,本课题引入机型规格单耗来估算理论产量,大大缩小误差范围。