基于大数据研究基础的混合式实践教学设计与实现

周伟 郝洁

摘 要 实践教学是职业院校课堂教学中的核心，是培养技术技能人才实践能力的重要教学环节。本论文研究将在线开放课程和实践教学深度结合，构建符合教学需求的大数据教学资源库，利用大数据技术开发优质的专业教学资源库，运用“基于工作过程系统化”和“混合式教学”的两种教学模式结合的方式进行课程体系设计，实现线上与线下的有机整合，推进信息技术与课堂教学的深度融合，激发学生学习兴趣，把高职学院学生实践课程的学习由浅到深地引向深度学习。

关键词 实践教学 混合式教学 大数据技术

中图分类号：G642文献标识码：A

0引言

在“互联网+”、云技术等的支撑下，大数据以慕课、翻轉课堂、微课程、自媒体教学等多种形态冲击和变革教学活动。对于高等职业实践教学，大数据从哪些方面变革教学活动、在何种条件下变革教学活动、以什么方式变革教学活动等，就是提高大数据变革教学活动需要研究的问题。

高职院校实践课程根据对学生学习行为的大数据分析而定制学生的个性化学习，同时也基于对教师教的行为的大数据分析而提升教师个性化教的水平，再运用“基于工作过程系统化”和“混合式教学”的两种教学模式结合的方式进行课程设计，基于真实任务的工作过程进行教学内容的选取、组织，以专业为载体实施课程的整体设计，适应了互联网+时代教育发展趋势，为改造传统教学模式提供了有效手段，实现了数字化教学资源与传统课堂、线上与线下的有机整合，推进信息技术与课堂教学的深度融合，加大资源平台建设和优质数字资源开发，通过图片、视频直观展示实训技术难点、重点、关键环节等，缩小实训课堂教学与实际工作岗位的差距。

1研究思路

以高职院校实践课程教学为基础，从课程设计和实际教学反复实践和研究中得出客观方法和结论，结合实践课程的特点，以教学信息化方式推动专业课程改革。本课题的键是要研究以在线开放课程和实践教学的深度结合下，通过运用“基于工作过程系统化”和“混合式教学”的两种教学模式结合的方式进行新的课程体系建设，制作更有利于专业课程教学的学生感兴趣并愿意使用的在线开放课程，以此挖掘学生和教师教学过程数据，根据数据分析开发更优质专业的教学资源库。

2设计与实现

2.1深入调研当前实践教学模式

通过对企业进行调研，了解企业对员工的要求、市场对职业及专业培养方向的要求，构建有特色的实践教学培养模式。实现我院与用人单位之间高度、密切合作，为区域经济建设服务。

对目前实践课程教学模式进行调查研究，主要从实验实训课程设计、在线开放课程建设和使用、学生使用在线开放课程的效果情况等进行深入调研，掌握实验实训课程现有优质教学资源和在线开放课程建设情况，总结在线开放课程在目前专业实践教学中起到的作用，根据调查结果进行分析，找出解决方案和办法。

2.2基于大数据研究基础的混合式实践教学模式研究

根据前期调查数据，分析当前高职院校实践教学现状，按照学习和教学的基本规律，结合混合式教学模式和基于工作过程系统化的课程模式的优势，对实践课程教学模式进行研究，找出共同点，形成适合于现阶段实践教学人才培养模式的新方式。

2.3初步形成基于大数据研究基础的混合式实践教学模式

根据职业岗位群的任职要求和学生的个体差异，对课程内容进行整合、序化，组织和安排教学内容，课程设计要注重以学生为中心，教师为引导者，以学生自主学习为原则，将在线开放课程教学和基于大数据研究基础的教学模式的优势结合起来的。通过两种教学组织形式的有机结合，形成基于大数据研究基础的混合式实践教学模式，把学习者的学习由浅到深地引向深度学习，通过精心的教学设计和合理的教学安排激发学生的学习动力和能力。

2.4基于大数据研究基础的混合式实践教学模式实践

选取一到两门有针对性的实训课程，如《程序语言设计实训》和《计算机应用基础实训》两门课程作为实践，对课程进行基于大数据研究基础的混合式实践教学模式的课程设计以及在线开放课程的建设和更新，在真实教学过程中运用基于大数据研究基础的混合式实践教学模式进行教学，并搜集相关资料和数据。

2.5大数据技术的运用

运用大数据技术全面收集原始教学行为数据，分析总结规律，具体实施步骤如下：

2.5.1数据采集

利用在线开放课程、无纸化考试系统、教学管理平台、数字化学习平台等信息化手段对教学活动进行全景式观察，尽量系统地记录教师教的行为、学生学习行为、师生教学互动行为、课前教学准备行为、课后教学反馈行为等。

2.5.2数据预处理

将采集到的基础数据进行整理、集成、筛选和转换，使之符合前述定义的教学活动流结构。对于以上的数据一部分需要手工处理，一部分需要根据教学平台提供的数据导出功能提取部分数据，也可联系实训平台和开放课程中心系统开发维护人员提供教学有用数据。根据实验实训教学规律和经验，规划和设计教学数据库，完成数据库表的设计，将该课程教学活动中采集的大量数据导入到数据库中，将大量冗余的数据提纯量化，把教学行为数据归并整理，得到师生教学行为数据，探寻教学行为规律。

2.5.3数据分析

分析学生在各种学习环境中的学习时间投入、课程完成情况、资源利用情况、考试成绩等数据，得出学习行为和学习效果之间的关系，应用分析结论来指导教学过程的参与者对学习过程进行必要的干预，同时为课程设计者提供实时改进教学设计和评价考核的依据，以提升教学效果。

2.6总结和改进

对前期课程的实践结果进行总结和反思，探讨总结基于大数据研究基础的混合式实践教学模式下所取得的培养成果，寻求更具现实意义的模式创新点，初步提出适合我院发展的实践教学模式的构思，初步制定出构建符合实践教学需求的大数据教学资源库的方法，推进实践教学改革和课程设计、促进实验实训课程教材研发、在线开放课程建设和使用，形成课题研究的理论性成果。