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基于《农村科技》的中国学术期刊大数据及农业供给侧改革期刊发展方向分析

2018-04-21院金谒严秀丽

传播与版权 2018年2期
关键词:期刊文献科技

林 静 院金谒 严秀丽

中国作为一个农业大国,经过多年不断努力,农业农村发展不断迈上新台阶,我国农业的主要矛盾由总量不足转变为结构性矛盾,突出表现为阶段性供过于求和供给不足并存,矛盾的主要方面在供给侧。因此,我们应该深入推进农业供给侧结构性改革,加快培育农业农村发展新动能[1]。笔者通过中国学术期刊网络出版总库(CNKI)数据库平台分析,对《农村科技》文献贡献量、学科分布、影响因子等结合2017年中央一号文件进行深入分析,旨在客观揭示新疆农业发展态势,以此指导《农村科技》期刊的发展方向。钮文玲[2]通过对中国农业学术期刊竞争力SWOT分析研究,发现农业期刊之间最显著的差距体现在学术竞争力上,并提出精品化、国际化、集团化和网络化期刊发展战略。孟庆生[3]针对黑龙江省的农业科技类期刊的发展特点、现状及存在的问题进行分析,提出解决对策。庞博[4]则利用SCP理论模型对陕西农业科技期刊核心竞争力进行了探讨研究。而桑静[5]对我国农业信息化进行了回顾,并分析其未来发展呈现自动化、现代化和多元化特点。已有研究尚未发现对农业供给侧改革农业科技期刊发展的研究报道。为此,笔者以《农村科技》学术大数据为基准,分析新疆农业发展态势,并指导该期刊的发展方向。

一、数据收集与研究方法

本研究数据主要来源于中国学术期刊网络出版总库(CNKI)数据库[6]。检索时间及内容是1994—2017年5月《农村科技》15036篇文献(其中1996年和2002年未计入),涵盖园艺、农作物、植物保护、畜牧业、农业经济、农业机械等20类学科。

本研究采用的检索式(JN=农村科技),在CNKI数据库中共检索到15036条数据,检索时间为2017年6月12日。采用计量可视化分析进行全部检索结果分析。

二、结果与讨论

(一)《农村科技》年度发文量现状

从《农村科技》1994—2016年年度发文量变化情况来看,整体呈现先降低后增加再降低的正态分布,其中,1996年和2002年未计入统计,2017年数据为预测值。2009年发文量达到最高为1148篇,占总发文量的7.6%,之后年发文量逐年降低,后趋于平稳(见图1)。分析其主要原因是与当时经济形势有极大关联。由于经济状况好,各个行业都呈现欣欣向荣的景象,农业方面也不例外,人们对农业科技类文章发表也较为积极。之后,随着经济发展趋于平稳,《农村科技》年度发文量也基本保持在500—700篇。

图1:发文量

(二)研究层次的分布情况

《农村科技》期刊在研究层次分布上主要以专业实用技术为主,即自然科学类11714篇,占92.8%,职业指导即社会科学类为910篇,占7.2%(见图2)。这种分布情况符合该期刊“传播农业科技成果,促进农业科技交流,推动农业技术推广,普及农业科技知识”的办刊宗旨。借助该期刊平台,为广大农牧民和基层科技人员服务,让他们更多更好地了解掌握最新的农业技术及农业政策动向。因此,实用性的技术占了绝大多数。

图2:研究层次分布

(三)学科分布

综合近30年的数据分析,由图3可知:《农村科技》期刊的学科主要集中在园艺、农作物、畜牧与动物医学、植物保护这四类,占总发行文章的76.5%。园艺类学科所占比例最高,共4101篇,约占总篇数的25.61%;农作物类3536篇,占24%;畜牧与动物医学类2390篇,占16%;植物保护类2228篇,占15%;农业经济类667篇,占4%。农业工程、农业基础科学、林业、农艺学等所占比例较少,存在农业发展不均衡的现象。《农村科技》期刊应紧跟国家农业政策,借助期刊平台,积极引导积极推进农业供给侧改革,增加新型农业技术及特色农业类别刊稿量[7]。

图3:学科分布

(四)关键词网络关系分析

在文献计量学中,关键词共词的方法主要是利用文献集中词汇对或名词短语共同出现的情况,确定该文献集所代表学科中各个主题之间的关系[8]。词汇在文献中出现的频率越高,说明这两个主题之间的关系越紧密。统计一组文献的关键词两两之间在同一篇文献出现的频率,便可以形成由这些关键词对关联所组成的共词网络。[9]根据这些共词进行聚类分析可以反映出词对之间的亲疏关系,进而反映关键词所代表的主题内容的结构[10]。2017年6月12日,利用CNKI对1994年至今的《农村科技》期刊文献进行关键词共现网络关系,取共现频次≥2(认为高频率关键词至少2次同时出现在一篇文章中才认为有“共识”),分析其内容主题的关系结构。结果发现:在该社会网络中,“栽培技术”与其他行为关键词存在较多的直接联系,那么“栽培技术”即处于决定的中心地位。整个网络呈现出以“栽培技术”为中心的“星状网络”分布特点(见图4)。出现频次较多的关键词有棉花、玉米、加工番茄、产量、酿酒葡萄、新品种,孤立的关键词是防治措施、育苗、红枣。由此可见,《农村科技》所刊出的文章中主要是以栽培技术为主,以棉花、玉米、加工番茄等大宗农作物为主要研究对象。存在研究品类及对品类的研究方向较为单一的问题。

图4:关键词网络分析

(五)机构分布

《农村科技》作者来源主要分布在新疆地区,其所在单位机构主要在兵团和地方农业技术推广站(中心)。总体来说,如表1所示,兵团来稿量多于地方,其中农二师总文献量最多,有370篇,占总文献量的11.89%;新疆农业科学院来稿量352篇,占总文献量的11.31%;农七师来搞量308篇,占总文献量的9.9%。数据表明:兵团在农业发展方面具有显著性优势,这与兵团在农业方面始终坚持农业现代化之路,推广先进生产技术,持续开展规模化、机械化、现代化的国营农场建设道路有关。同时,作为新疆农业主要的科研机构—新疆农业科学院,在本刊的刊稿量也较多,可以看出,新疆农业科学院输出的农业生产技术数量多于基层农业推广站(中心)。

表1:文献来源机构分布表

(六)年度基金资助文献量情况分析

2011年以前,未出现基金资助文章的原因主要是由于未在文章中标注基金项目情况,从而导致数据缺失。自2011年以来,基金资助文献量显著提高,为44篇(见图5)。基金资助文献数量的提高,说明国家对我国农业资金投入增加[11],对农业发展的重视程度越来越高。

图5:基金分布

三、结语

基于CNKI对《农村科技》自1994年以来的大数据分析,发现2009年出现发文量的最高峰,年发文量为1148篇,出现农业知识大爆炸[12],在2010—2012年之间年发文量骤减,后趋于平稳。由文章的研究层次分析可看到该期刊主要以专业使用技术(自然科学)为主,符合农业技术类期刊的定位。在学科分布以及关键词网络分析上主要以园艺、农作物、畜牧与动物医学、植物保护这四类为主,占总发行文章的76.5%,其中“栽培技术”占据主要地位,棉花、玉米大宗传统农作物居多,其次是加工番茄及酿酒葡萄的研究。《农村科技》刊稿文献存在文献研究农业品类单一、对农业研究方向也较为单一的问题,特色作物发展较少,总体农业产业结构发展不均衡。期刊应把握好国家政策方向[13],做好新技术、新品种及新型农业产业结构的引导工作。充分利用期刊影响力,结合2017年中央一号文件,期刊稿件应该重点对多种特色作物产业经济,优质大豆、薯类、杂粮杂豆,优良饲草料,农产品质量和食品安全,“三品一标”食品,现代农业产业园,新型农业技术,农业清洁生产方式,农业生态休闲旅游,电子商务进农村,物联网产业惠及农业发展等方面进行全方位、多角度的研究,有效传播新领域的新方法、新技术,服务于农业生产。稿件需要具有创新性[14],同时针对该期刊属于农业技术类期刊性质,应该本着让基层农牧技术人员“易懂、易学、易实践”的宗旨,紧跟农业发展形势,走专业化、集团化及信息化办刊理念[15],为新疆农业发展做出贡献。

【参考文献】

[1]中共中央 国务院 关于深入推进农业供给侧结构性改革 加快培育农业农村发展新动能的若干意见[A].2016-12-31.

[2]钮文玲.中国农业学术期刊竞争力研究[D].北京:中国农业科学院,2008.

[3]孟庆生.黑龙江省农业科技类期刊发展策略研究[D].北京:中国农业科学院,2011.

[4]庞博.基于SCP理论模型的陕西农业科技期刊核心竞争力研究[D].西安:陕西师范大学,2010.

[5]桑静.基于知识图谱的我国农业信息化研究回顾与展望[D].武汉:华中师范大学,2014.

[6]刘茜.科技期刊影响力量化评价的研究——以《农业展望》为例[J].农学学报,2016,6(8):59-63.

[7]刘喜波.区域现代农业发展规划研究[D].沈阳:沈阳农业大学,2011.

[8]赵文义.学术期刊大数据出版研究[J].出版发行研究,2016(3):50-52.

[9]王程韡.“大数据”是“大趋势”吗:基于关键词共现方法的反事实分析[J].科学学与科学技术理,2015(1):3-11.

[10]崔雷.专题文献高频主题词的共词聚类分析[J].情报理论与实践,1996(4):50-52.

[11]程维红.我国主要农学期刊的现状分析及发展对策研究[D].北京:中国农业科学院,2005.

[12]黄水清.非相关文献知识发现方法及在农业经济学中的应用[D].南京:南京农业大学,2010.

[13]高宏,贾玉琴.农业科普期刊发展的SWOT分析——以《农业科技与信息》杂志为例[C]//全国核心期刊与期刊国际化、网络化研讨会.2011.

[14]冯学赞,马宝珍,王静,周贵连.《中国生态农业学报》2005—2010年载文被引特征及其相关因素分析[J].中国科技期刊研究,2014,25(1):79-83.

[15]曾祥秀.我国农业技术类期刊的发展对策研究[D].北京:中国农业科学院,2006.

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