APP下载

一种新型圆迹阵列三维SAR系统的点扩散函数分析与地面实验结果

2018-04-17张晓玲

雷达学报 2018年6期
关键词:旁瓣孔径天线

明 婧 张晓玲 蒲 羚 师 君

(电子科技大学信息与通信工程学院 成都 611731)

1 引言

随着对雷达技术的深入理解,3维合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)成像技术已成为雷达成像领域的研究热点之一[1]。传统SAR成像技术将3维成像空间投影到2维(距离-方位)平面空间,目标的高度向信息与距离向信息产生混叠,将影响后续基于目标散射信息的分析研究。而3维SAR成像技术则通过具体的成像技术直接获取目标的3维散射信息。为克服2维SAR成像技术的固有缺陷,发展新型3维SAR成像技术成为未来发展的必然趋势。目前,3维SAR技术主要包括层析SAR[2]、曲线SAR[3,4]以及阵列SAR[5,6],且具有广阔的应用前景[7]。

圆周SAR(Circular Synthetic Aperture Radar,CSAR)是一种曲线SAR成像体制,其天线沿圆周轨迹移动并在扫描路径中持续照射目标[4]。在该体制下,雷达平台360°圆周运动形成一个圆形的2维孔径,结合脉冲压缩技术实现对目标的3维重建。与传统的2维SAR成像体制相比,CSAR可以提供多角度测量,获得更高的SAR图像分辨率和更丰富的目标信息。同时,CSAR体制具有3维成像能力。然而,CSAR在圆周平面的稀疏采样导致图像旁瓣增大,其3维成像质量远不如其他3维SAR成像体制。

线阵SAR(Linear Array Synthetic Aperture Radar, LASAR)作为另一种3维阵列SAR体制,因其在阵列方向上的充分采样,与CSAR体制相比拥有更好的旁瓣抑制能力[6]。然而,若要实现高分辨率3维成像,传统LASAR需要满足大尺寸线阵和高采样率的条件,而这将引起高成本和运算量大的问题。

结合LASAR在旁瓣抑制方面和CSAR在高分辨率成像方面的优势是解决上述问题的一种可行方案。本文提出一种新型圆迹阵列SAR(Circular Array Synthetic Aperture Radar, CASAR)体制来实现高质量的3维成像。CASAR阵列平面呈环状,可由线阵天线通过圆周运动合成,也可由单个天线通过螺旋运动合成。与传统的LASAR体制相比,CASAR在相同线阵尺寸和采样率下可扩展有效孔径,增大在阵列平面上的图像分辨率;与CSAR相比,CASAR通过在垂直于距离向的平面上用阵列天线代替单个天线的方式,增大阵列平面上的采样点数,从而抑制图像旁瓣。

本文由4部分组成:第2节研究CASAR的基本模型和点扩散函数;第3节进行原型CASAR系统的地面实测实验;第4节为结论。

2 基本模型与理论推导

2.1 CASAR基本模型

图1(c)是CASAR的基本模型,其阵列天线的排列近似为环状,由线阵单元沿观测中心作圆周运动以合成更大的虚拟孔径。,轴构成CASAR的阵列平面。同样地,在极坐标系下,CASAR模型的切航迹向合成孔径长度等于图1(c)中的A,沿航迹向孔径长度为。当图1(a)和图1(c)中的孔径相同时,CASAR的切航迹向孔径将大于LASAR的切航迹向孔径。因此,CASAR模型相较于传统LASAR模型增大了阵列方向的合成孔径,进而在相同线阵尺寸下阵列向分辨率将得到改善。另外,CASAR成像模型相较于传统SAR成像扩展了视角,可从多个视线方向获取3维目标场景丰富的散射信息,与CSAR模型类似。CASAR模型在阵列平面上的布型为环状线性阵列,与CSAR模型相比,提高了垂直于距离向的平面上的采样点数,达到抑制高旁瓣的目的。

2.2 CASAR的点扩散函数分析

由于距离向分辨率仅由雷达信号带宽决定,本文将主要分析阵列方向的2维分辨率。将直角坐标系转换为极坐标系,图1(c)中CASAR的天线相位中心(Antenna Phase Centers, APC)可表示为

其中

2.3 点扩散函数图像仿真

为直观反映多种3维SAR成像体制下阵列向分辨率的差异。本文通过仿真LASAR模型、单航过CSAR模型以及CASAR模型在相同尺寸线阵天线条件下的PSF,利用3维后向投影(Back Projection,BP)成像算法对成像结果进行对比分析。天线与目标相对位置如图1模型所示。仿真参数如表1所示,投影的场景大小为4 m×4 m,仿真成像结果如图2所示,证明了CASAR 3维成像的可实施性。

表1 仿真参数Tab. 1 Simulation parameters

表2 切航迹向性能比较Tab. 2 Cross-track performance comparison

3 地面实测结果

3.1 地面实验系统设计

图4(a)为基于上述理论设计的原型CASAR实验系统用于实际测量验证,图4(b)为由4个金属球构造的室外目标场景。为验证CASAR系统3维成像的可行性,将发射天线作为强散射源,对目标场景进行近距离成像实验。

通过使用图4(a)所示原型CASAR实验系统,安装在导轨中的单天线进行直线运动形成阵列天线并连续照射目标场景,再通过导轨的旋转合成本文所提CASAR模型中的圆迹阵列,如图5(a)所示。图5(b)为实验场景的3维图,圆迹阵列处于-平面。为了便于实现地面实测实验,本文采用单天线螺旋运动形成圆迹阵列,等效为由多个天线单元构成的直线阵列天线进行1次圆周运动。

选择步进频率(Step Frequency, SF)信号[9]作为CASAR实验系统的发射信号。CASAR实验系统基本框图如图6所示。SF信号从矢量网络分析仪(Vector Network Analyzer, VNA)的1端口产生,经发射机预处理(如功率放大)后通过发射设备(如固定发射天线)进行发射。散射信号由接收设备进行接收及预处理,之后传输到VNA的2端口,经VNA的“S21”测量功能获得目标场景的散射信息。通过使用高分辨率距离像(High Resolution Rang Profile,HRRP)技术[10]和3维BP成像算法[4,7,11],可以重建3维目标场景。实验参数如表3所示。

3.2 地面实验结果及分析

实验1 阵列天线移动轨迹近似传统的CSAR模型,如图7(a)所示。此时,,轴构成CSAR的圆周平面。经CSAR模型得到的3维成像结果如图7(b),球1在圆周平面的2维切片图像如图7(c)。可见CSAR 3维成像存在旁瓣高成像质量差的问题。

实验2 采用本文所提的CASAR模型,利用单个天线进行8周螺旋运动形成圆迹阵列,如图8(a)所示,等效为8个天线构成的直线阵列天线进行圆周运动,阵列长为0.5 m,圆迹阵列最大/最小半径由表3所示。此时,,轴构成CASAR的阵列平面。经CASAR模型得到的3维成像结果如图8(b),球1在阵列平面的2维切片图像如图8(c)。

观察图8(b)和图7(b),可以发现实验2中的CASAR 3维成像结果比实验1中的传统CSAR 3维成像结果更清晰,4个目标大部分的旁瓣得到了明显的抑制。比较图8(c)和图7(c)所示的阵列平面2维切片示意图,CASAR的单目标图像旁瓣明显下降。CSAR模型和CASAR模型的成像性能比较如表4所示,CASAR模型的ISLR明显优于CSAR模型,而PSLR没有得到明显改善,与2.3节点扩散函数仿真实验结果类似。因此可验证CASAR模型具有有效的积分旁瓣抑制能力,且能保持CSAR所具有的高分辨成像能力。

4 结论

本文所提新体制CASAR模型可应用于高质量3维雷达成像。阵列平面呈环状,可由线阵天线通过圆周运动合成,也可由单个天线通过螺旋运动合成。在图像分辨率方面,CASAR模型近似于多轨迹CSAR模型,因此与CSAR模型具备同样的高分辨率。在垂直于距离向的平面上使用圆迹阵列的布局相较于单航过CSAR,可以增加在2维平面上的采样率,从而有效地抑制3维SAR图像的旁瓣。综上,CASAR模型拥有高分辨率成像能力以及有效的旁瓣抑制能力,可以明显提高3维SAR成像质量。通过理论分析和地面实测,证明了3维CASAR成像的有效性。

表3 实验参数Tab. 3 Experiment parameters

表4 性能比较Tab. 4 Performance comparison

猜你喜欢

旁瓣孔径天线
约束优化的空间变迹算法的旁瓣抑制应用
不同孔径泡沫铜填充对平板微热管传热特性的影响
不同孔径尺度水泥石单轴压缩力学特性试验研究
基于圆柱阵通信系统的广义旁瓣对消算法
具有共形能力的阻抗可调天线
一种基于线性规划的频率编码旁瓣抑制方法
一种滑动聚束SAR子孔径成像算法
应用于5G移动终端的宽带八天线系统
曲线拟合方法测定土工布有效孔径
天线音响