人工智能背景下的高校智能机房建设探讨

李家齐，王刚，赵鑫

(邢台职业技术学院，河北邢台，054035)

1 人工智能介绍

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写是AI，在1956 年，由John McCarthy等几位科学家在美国达特茅斯学会首次提出的这一概念。人工智能作为计算机科学的一个重要分支，经过60多年的长足发展，成为一门广泛的交叉和前沿科学，人工智能被认为是二十一世纪三大尖端科技之一[1]。人工智能是通过研究人类智能活动的规律，构建具有一定智能行为的人工系统，是研究应用计算机的软件与硬件结合模拟人类某些思维过程和行为的基本理论、方法和技术。

2 高校智能机房的建设研究

2.1 高校机房的现状

随着社会的进步和科技的发展，高校各专业对计算机的使用需求增加，以及高校对机房建设的投入增加，促使用于教学的台式机与服务器数量倍增。计算机机房和服务器机房成为学校支撑信息化教学的基础平台的同时，增加了机房管理和维护的难度，目前机房管理与维护主要以人工为主，而采用人工方式主要有以下弊端：（1）人工巡检耗时耗力。（2）人工巡检存在盲区，无法实现计算机、服务器与网络设备的全面覆盖。（3）晚上及放假期间基本是无人值班管理。（4）问题发现延迟，不具备实时性，无法保证快速响应。

目前高校机房基本采用了IC卡机房管理系统，并且计算机安装了杀毒软件、系统还原软件或硬件还原卡，但学生大量使用外置存储设备以及访问互联网资源，加之网络病毒比传统的单机病毒传播方式更多、传播速度快，破坏性更强，所以计算机病毒的预防和清除依然是机房管理中最为严重的问题。

2.2 人工智能在高校机房中应用优势

近年来，我国基本所有高校都在进行数字校园建设，从而提高高校信息化的整体水平。但随着云计算、移动互联、大数据、社交网络、人工智能等新兴科技技术的快速发展和广泛应用，正在全面改变着校园物理环境和人文环境，使得数字校园建设面临着新的挑战的同时，也为高校智能机房的建设提供了技术可能和新的机遇。针对高校机房的实际情况，有针对性的利用人工智能技术和思想，同时与大数据、云计算等技术的综合应用，实现机房环境监控、机房管理的智能化，保证高校机房安全可靠的运行，从而为学校教学、学生学习、科研工作等方面提供可靠保障，为师生的教学和生活提供更优质的信息服务。

目前已有相当数量的智能设备和智能系统在电力、通信等行业的企业使用对机房的安全保障有显著的提高，体现了显著的经济和社会效益，根据现有应用案例的经验，若将人工智能技术在应用于高校机房中，有着节省人工检查机房的时间，提高检查效率，可及时发现并解决问题等诸多优点。

2.3 高校智能机房中的建设措施

（1）使用智能的机房环境监控系统

通过建设智能监控系统，对机房设备、网络、环境进行实时有效的监控，对温湿度、火警和水浸等重要指标实时智能检测和控制，对重要数据进行采集，使得机房管理员可通过系统的web和移动端APP查询相关数据以了解环境状况；若发生故障或灾情通过短信等方式通知管理者。

为解决监控传感器存在盲区，有线监控方式的布线复杂、维护和升级困难的问题，在传感器在指标监控和数据采集方面可从以下几方面改进：一、将温度传感器、烟感传感器、水浸传感器等节点安装在智能巡检机器人的本体上，实现实时监控的同时并可全面覆盖机房区域。可以根据不同的应用场景，更换不同的采集节点的传感器。二、使用基于ZigBee无线网络技术的提供高可靠、低功率、低延迟的无线传感网络相结合解决有线监控问题[2]。三、建设智能监控管理平台对高校的网络机房进行一体化管控，对机房的动力系统、空调系统等物理环境参数整体智能管控。采用集成模块化和标准的接口连接，应具有即插即用和高扩展性的特点。

（2）采用良好的布线方案和管理系统

智能机房的建设过程，需对服务器系统、网络系统、动力系统进行科学管理，要求对各子系统的数据处理并存储，则机房的布线方案可选择集中式配线，其具备结构简单、需要交换设备少、端口利用率较高等特点，为布线管理提供可靠的保证。

智能机房的各服务物理上独立，为形成逻辑上整体的分布式系统，需使用虚拟服务总线将各子系统的服务器相连，再使用机房综合管理服务器对机房子系统综合管理。

（3）采用基于人脸识别的智能系统

高校机房主要用于学校教学，而课堂考勤一直采用传统的人工方式，存在效率低且考勤数据不宜利用等诸多弊端。近年来人脸识别技术的有了众多研究成果，例如基于AdaBoost算法的人脸检测技术、基于EigenFace的人脸识别等。智能机房可以采用基于人脸识别考勤系统更高效的管理学生。