老师傅的知识库

吕理哲

去年11月，有一个业余的小偷走进了上海一栋大楼的停车场，一辆车一辆车地测试车门有没有上锁，最后找到了一辆车门没有上锁的宝马，他打开后备箱，发现里面有一个大袋子，裝满了百元大钞。

小偷急忙背着袋子离开，走过两个路口，找到一家路边的商店，进去买了一个行李箱，然后拦下一辆出租车，直奔老家厦门。最后，小偷在自家门口被捕，失主报案的200万元失而复得，从接案到破案，一共不到半天的时间，警察办案效率之高，超过了人们的想象。

我们知道停车场有摄像头，各个路口也有，小偷一路从上海停车场到商店买行李箱、上出租车、经过高速公路到厦门，要从许许多多的录像中找出嫌犯，如果利用人工来查看，不可能有如此高的效率。但是，利用“电脑视觉”的技术，可以从许多录像中辨识出小偷，然后利用脸部识别数据库就能查出小偷的身份证号码，再从不同摄像头统计小偷出现的位置，画出其行进路线图，警察就能推算出小偷正在往老家赶路的可能性，到小偷家门口守株待兔并不是一件难事。

2016年以来，亚马逊卖出了上千万台Echo智能音箱，与用户聊天、帮用户买披萨、叫车、启动汽车……现在，亚马逊的声控平台Alexa，已经有了3万个App程序，许多人在办公室和家里的每一个房间都有Alexa的声控端口。

所谓声控，就是使用者可以用“语音”输入，指挥电脑处理事务，电脑的反馈当然也是声音。就像我们今天利用手指头滑面板和电脑互动一样。有了声控，不会打字的老人、小孩一样能操作电脑。

有声音就有了感情，未来可以识别家乡话的音箱、冰箱、电视和汽车更能吸引用户，家乡话的广告效果也会更好。

今年开始，包括谷歌、苹果、阿里巴巴、LG等都推出了声控产品。市场调查单位预计两年内，全球网络搜寻50%以上将利用语音来完成；会听话、会语音回答的人工智能产品会吸引58%的人去购买以前不会买的东西。

电脑有了眼睛和耳朵，加上智能的头脑，能帮忙干的活就多了。

各行各业的老师傅有专业知识和多年的专业经验，在数字化的过程中，老师傅利用知识判断，再利用数字化工具完成工作。既然数字化工具可以完成工作，就差师傅的判断了。人工智能就是把老师傅的知识收集起来，成为知识库。只要能够利用知识库来做专业判断，电脑就可以帮助老师傅干活了。

宁波有一家吊牌印刷厂，电脑里有数万个以前生产过的吊牌的设计文件，老客户总是把快要用完的吊牌用手机拍个照片发给业务员，订单信息则是“这个吊牌再印3000个”。业务员得先到电脑里，一个个比对几万个以前做过的吊牌，才能找到印前的设计稿件，然后帮客户下单给生产部门。否则，从头设计吊牌、校对、客户确认，整个流程相当冗长，出错的概率很高。

于是，这家印刷厂找人利用“电脑视觉”技术设计了一个吊牌识别软件，利用客户提供的图片，自动到图片文件夹里去搜寻，辨识出相似度最高的旧吊牌，然后再找出旧有的编号，找到原始的设计文件，这样不但节省了大量的时间，更避免了重新设计文件的出错率。

印刷厂老板诉苦：“现在的市场根本不给印刷厂犯错的机会。”

印刷是大量复制的制造业，印前制版决定了印刷品的质量、制程甚至成本。印前工序虽然已经数字化，从输出PDF小版开始，经过拼大版、RIP到CTP，PDF文件经由转换、合并到印版的印纹都是电脑程序干的活，一旦出错没有人知道，也没有人可以怪罪，印刷厂得找人来审稿，校对。

有了电脑视觉，就有了像TellRight这类的审稿软件，找一台电脑就能帮忙印前审稿、在正式印刷以前，找出印前的失误；或者像装配机上的品检系统，印后立刻和原图比对，过滤印刷过程出现的瑕疵。

只要有了类似JDF（Job Description Format）电子工作单，裁切机知道这个活要如何裁切，模切机知道如何模切，印刷机生产执行系统（MESManufacture Execution System）知道墨键、润版液……如何设置，师傅只要一声“开动”，工序就开始了。

世界一直在变，印刷可能站着不动吗？