魅族推送平台产品演进

2018-04-08刘东宇魅族科技高级产品经理

信息通信技术与政策 2018年3期

关键词：魅族画像个性化

刘东宇　魅族科技高级产品经理

1　引言

消息推送作为移动APP运营中的一项关键技术，被越来越广泛的运用。推送平台的产生一方面是源自运营需求。魅族以前是没有APP独立运营指标的，而APP的活跃度大部分来自推送，基于此，需要有一个统一的推送平台来做这样的工作。

另一方面，对一个厂家来说，主要考虑推送必须在系统级有统一的调度，主要可以实现推送的时候不会频繁唤起本地APP，系统做统一展示和分发及能降低功耗。因为要提供给众多APP接入，提供的接口一定要足够简单和丰富，所以在开发上也有一定的要求。

2　平台发展现状

2.1　平台发展历程

2015年10月，内部有一个基础的推送平台，包括基础的推送能力。

2016年7月，在基础推送能力足够完善的情况下，要进一步发展提高，这样要求平台加入了用户画像、用户群的推送和定制化推送，其目的是完成产品精细化的功能。比如结合魅族现场发布会定时展示功能等。

主要问题：从当时的整个推送状况来看，很多厂家为了使系统的功耗尽可能降低，会把第三方进程杀掉，这样很多APP在使用第三方推送通道的情况下，在应用没有起来的时候是收不到推送通知的，这样推送的目的就没有达到。因为，推送通知是为了拉起APP做的功能。

2016年10月，对外开放魅族的推送功能。

2017年，在推送基础功能、用户画像等功能都足够完善的情况下，推送平台要进入另外一个层次，就是能够使大数据的能力融入到推送中，结合标签，圈定用户人群，这样每位用户可以收到想要的内容，进入个性化探索阶段（见图1）。

图1　平台发展历程

魅族推送平台经过两年的发展，目前推送速率已经达到600万/分钟，（2015年只达到这个数的1/10），联网到达率是APP最关注的，我们的联网到达率达到了99%，日推送量达到6亿。

2.2　基础推送

在整个发展进程中，我们不断对产品进行摸索思考，认为推送产品应该分为这样几个部分：

首先是APP端通过厂商或魅族的推送通道到达用户端（手机端），这是主要的干线。这个过程中必须提供稳定的API接口和相对简单易接入的SDK口，同时又必须使功耗足够低，这是基础能力的搭建。

基础能力还涉及到APP开发者很关心的内容：推送速率跟到达率的问题，这就需要性能优化。魅族在2015年第一次做推送平台的时候，推送速率一天不到1万，当时整个魅族一天的推送量只有2000万左右，2016年做出了这套平台，很多公司、开发者会去用，到2017年平台推送功能对外开放，推送量达到6～7亿，要进一步优化性能。

第一步是基础推送，推送需要有各种触达方式和展示方式，一方面能够使用户得到一些视觉冲击，更愿意点击；另一方面，希望有一些基础功能能够适配到不同场景中。例如，13：30要开发布会，魅族好几千万的用户，推消息下去需要一段时间，可能推完之后已经过了半个小时，有些人就错过了，体验不好，在基础功能这块有定时展示功能，可以提前几个小时通知到用户，这样既减少了系统的功耗，也方便运营。

2.3　精准式推送

基础功能做好之后，要加入用户画像。举个例子，假如要推新闻，以前的做法是编辑人员挑选几篇新闻直接推，效果比较差，我们在基础功能里提供了分组推送功能，它就进入了第二个层次，先选取一些新闻小批量测试，看哪个点击率高再推下去。

这样做也存在一些问题，因为哪篇文章点击率更高就会全部推送这一篇，对于另外大批量用户来说还是一个盲推的过程，于是尝试接入大数据。假如说能够把全部用户群根据职业分成学生群体、商人、教师等，就可以针对每个群体推送不一样的内容，这就进入了精准式推送。

2.4　个性化推送

这是一个递进的过程，通过基础能力推下去之后，通过数据发现消息与目标人群的匹配关系。再进一步发展，究竟不一样的内容对不一样的用户的效果能达到什么样的层次？图2是个性化—资讯类尝试示意图。

图2　个性化—资讯类尝试示意图

首先通过运营人员筛选某一批量的新闻，比如几百篇体育类新闻，可能什么样的都有；然后进行用户筛选，从用户画像里选出体育类用户；再进行算法匹配，哪些用户对哪些新闻匹配度更高；第四步借助场景的概念，其中一个体育类爱好者用户对某一篇NBA新闻特别感兴趣，而且他平时午休之前会看新闻，这就是他的场景，把合适的新闻在合适的时间推给合适的用户。

该逻辑可以应用到其他场景，用户搜索买车、驾照的关键词，我们就推送汽车相关内容；用户搜索母婴类型的关键词，我们就推送一些跟母婴相关的资讯类消息；用户下载了王者荣耀，在半个小时或几个小时内，我们为他推送王者荣耀的攻略，这些情况下的消息点击率都会比正常情况提升好几个点。试验得出结论：如果我们能够通过其他渠道发现用户数据，再进行针对推送的效果是最好的，这是个性化推送的范围。

2.5　场景概念

前面提到的无论是基础推送、精准式推送还是个性化推送，都是基于用户偏好的维度，但作为人的个体而言，其喜好多种多样，除了喜好之外，还有地理位置需求或场景需求。比如一个上班的职员习惯于每天早上坐公交的时候看财经类新闻，其他时间可能就不会看这类新闻，下午两点再推财经类新闻，点击率就不够好。所以平台引入了一个场景概念，希望通过全方位的探索进行推送。

整个推送体系有一套实践的流程，这个流程需要大数据把用户端的数据传递给APP端或大数据端去做分析，构成回环（见图3）。

图3　推送体系流程图

所有功能最重要的点是数据。其一在推送平台上提供的数据统计是实时的，推送一条消息之后可以看到整个链路的反映情况，包括目标数有效数、联网用户到达率、展示率等；其二提供用户画像标签的服务，目前魅族已经把基础标签对外开放了。包括性别、年龄、职业状况等，后续会开放更多标签。标签属性用户画像是给用户做定向推送画像的能力；其三具有用户属性分析服务，把推送数据和标签进行合并，进入个性化范围，进行有针对性的消息推送。这样既能取得更好的点击效果，又有能节省推送量。

另一方面，因为魅族的推送是作为厂商出发，如果开放出去，对于APP开发者来说肯定是好事，它的到达率会更高，但是这样一来，就造成用户手机端的推送会越来越多，会给用户带来困扰，所以厂商APP推送平台必须有一些渠道或数据反馈，能够使APP开发者知道怎么去优化推送效率。魅族系统会有一个收纳盒，规则是判断APP推送的内容，假如是广告类或营销类的内容会自动收纳进去，另外我们会判断用户对这个APP的喜好程度，如果推了好几条，用户根本不点，这样的APP推送也会被收到收纳盒里。

在思考整个事情的过程中，平台希望尽量能达到这样一个目的：根据APP的推送数据，平均每个用户的推送量、正向效率、反向效率（正向效率是用户对APP推送的点击率，反向效率是APP厂家推送的有效率、接收率、划掉率、收纳率），以某种方式反馈给APP厂家，使其提高推送效率。这样加起来，就是一套完整的推送产品。