基于深度学习的脑电信号特征识别

张韩　杨济民

摘要：腦-机接口技术（简称BCI）是一种在不依赖于外围神经和肌肉的前提下，通过一定的技术手段提取大脑思维活动信息，经过计算机技术对信息解码，直接分析人的脑电信号，从而识别人脑意图的通讯系统。通过对国际标准数据库Ⅲ中的数据集I的脑电数据，先进行S算法和双线性插值法对数据进行预处理，在通过深度学习——卷积神经网络（cNN）进行脑电信号的特征提取与分类，最终在实现识别人脑意图的目的的同时，也提高了识别的准确度。

关键词：脑-机接口；特征提取；特征分类；卷积神经网络