基于XGBOOST的用户信用评分建模

韩修龙

摘要：用户信用评分在金融领域有着广泛的运用，特别是在用户贷款审核方面，传统的贷款审核需要业务员不断的线下核实申请者的各种信息，这种核实不仅需要耗费巨大的人力与财力，有的时候经验不丰富的业务員很容易出差错，导致坏账率非常的高，会给放款机构带来非常大的损失。该文介绍的方法，基于数据挖掘中的XGBOOST模型，综合贷款用户多方面的行为记录为用户提供全方位的信用评估，相比于传统的人工审核，在成本上降低很多，但是准确率有非常大的提升。

关键词：信用评估；XGBOOST