基于Spark的分布式随机森林在图像分类的应用

覃涛　田书云　田清龙

摘要：随机森林算法是在决策树的基础上建立的一个机器学习算法，它是由多颗决策树组成。本文主要研究spark的分布式系统和传统随机森林算法的结合，提出分布式随机森林算法在图像分类方面的应用，使其能够應对大规模图像分类的挑战。

关键词：大数据；分布式；随机森林