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基于云的文献资源协同保障与评估系统

2018-04-02上海财经大学图书馆副馆长

上海高校图书情报工作研究 2018年4期
关键词:词表外文期刊

陈 骁(上海财经大学图书馆副馆长)

系统的构建起源于四个方面的需求。1、资源管理的需要。读者利用资源的同时产生了大量的行为数据,这些行为数据的价值在不断递增且有些已经与资源本身的价值等同;2、资源保障的需要。学校乃至教育部对文献资源有学科保障的要求,同时,保障率的分析需要对比整个行业、同类型学校,以及运用类似ESI指标对标全球,即实现行业保障与区域保障;3、绩效评估的需要。图书馆文献资源的绩效评价离不开对其用户行为数据的分析,其中存在着引文的学术规范的问题;4、服务整合的需要。新的服务需要按学科重新整合资源,构建基于云的服务体系。

一、资源保障与绩效评估指标体系

以外文期刊为例,尝试构建一个基于学科与用户行为的外文期刊的资源导航,该模型如何搭建?需要从资源保障和绩效评估两方面构建各种指标体系。

资源保障方面。主要有四类指标,一是基础指标,该指标指包含外文期刊总量、纸刊量、电刊量、净刊量和OA刊量的数量指标,涉及出版社、集成商和数据库的来源指标以及提要索引类的类型指标;二是核心指标,主要包括学校一级学科与二级学科外文期刊总保障率以及学校核心期刊与学院核心期刊保障率;三是拓展指标,包含ESI、JCR、SNIP、SJR总保障率、分学科保障率和高质量学术论文引文保障率;四是包含区域、行业以及学科领域的合作指标。

绩效评估方面。也有四类指标,其基础指标主要包含外文期刊访问总量、下载总量、单篇下载成本以及相关出版社、集成商和数据库的来源指标;核心指标则包括学校高质量论文总量与引用总量,引用期刊总量、馆藏量、未入馆藏量和出版社、集成商和数据库等来源指标;拓展指标具体指ESI、JCR、SNIP、SJR关联度、分学科关联度以及学校核心期刊、学院核心期刊关联度;合作指标同样亦为与区域、行业以及学科领域的合作情况。

二、数字资源管理理念与技术方案

具体而言,是构建一个基于云,由本地云、馆藏云与共享云共同支撑的系统。

共享云。包含外文期刊数据库元数据、外文期刊(含纸本)元数据、外文期刊论文元数据、外文期刊核心目录元数据、外文期刊论文引文元数据等若干元数据,主题规范词表、学科规范词表、机构规范词表以及管理统计分析指标体系、管理统计分析系统。

馆藏云。包含外文期刊数据库订购目录、纸质外文期刊订购目录、学校核心期刊目录、学院核心期刊目录、自定义核心期刊目录、学校高质量学术论文目录等目录,主题规范修订词表、学科规范修订词表、机构规范修订词表和COUNTER报告、ERU等使用统计数据。

本地云。则指外文期刊合同管理、外文期刊资产管理,外文期刊总保障率、外文期刊学科保障率,外文期刊绩效评估、外文期刊学术贡献度以及用户行为数据。

当然,这其中也离不开对一些基础规范的确立和相关核心指标、拓展指标甚至合作指标的定义。另外,对于基于云的系统必须考虑其安全性问题,即要有相应的基于身份认证、访问控制以及日志服务的数据安全体系建设。

三、实践项目:中国财经教育资源共享联盟

本着促进财经教育资源的自建共享和开放共享的目的,中国财经教育资源共享联盟已经成立,在此基础上商业数据库联合目录元数据著录规范和商业数据库联合目录平台应运而生,也有了上海交大的“外文电子期刊管理与分析数据库”,基于云的文献资源协同保障与评估系统就是在这些基础上进行的设想与构建。

四、基于数据分析的资源地图

目的是建成一个基于数据驱动的搜索引擎、基于数据分析的期刊导航和基于关联线索的知识图谱。这其中离不开相关数据和指标的支撑,即包含学校高质量学术论文、高质量学术论文引文以及区域或行业联合目录的基础数据,还有外文期刊学术热点与趋势、核心作者与期刊和最佳数据库等核心指标,同时还包括一些拓展指标,如学科主题、作者、期刊、论文和数据库关联等。

总之,基于云的文献资源协同保障和评估系统涵盖了两层意思,一是面向管理,其中需要解决两个问题:资源保障和绩效分析;二是面向服务,即旨在构建一个基于用户行为数据的全新外文期刊资源导航。

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