基于云计算环境下行业信息资源配置模式研究——以道路运输行业为例

(亳州市公路运输管理处 安徽 毫州 236800)

引言：随着我国国民经济的发展以及人民生活水平的提高，社会各界对于我国行业信息资源配置，尤其是在云计算环境下，行业信息资源配置的创新发展等方面越来越关注。近几年来，我国网络信息的发展水平不断提升，各行各业的行业信息资源配置需求也在持续增加。因此，如何在大数据和云计算管理水平全面提升的背景下，深入系统地探究出行业信息资源配置的优化模式，成为了相关领域工作人员的工作重点之一。

一、行业信息资源配置环节存在的问题

行业信息资源配置工作需要通过多个不同的主体共同配合完成，在实际的操作过程中，逐渐形成了多元化的信息资源配置系统。信息化的实施和建设，极大地提升了行业内部管理以及企业发展的水平。但是通过调查和分析可以了解到，行业信息资源配置仍存在许多问题亟待解决。比如，行业信息资源配置信息管理系统的整体性有待进一步规划和加强；行业内部信息资源配置环节中的信息资源收集、共享和交换能力严重不足；不同业务领域以及不同区域当中的信息系统缺乏明显的联动效应，对于时间较为久远的信息数据发掘深度和力度不足。为了有效解决上述问题，相关领域的工作人员需要在现有科学技术的支持下，从顶层和全局的视角，对行业信息资源配置应用架构进行重新规划，确保各项信息资源建设和管理可以得到充分地发展，为行业监管以及决策工作提供更为真实可靠和全面的信息资源支持[1]。

二、云计算环境下行业信息资源配置的优化模式

(一)云计算数据中心框架。作为一种基于需求的互联网计算模式，云计算可以根据用户的实际需求，通过数据共享中心，为用户提供更为全面和准确的信息数据。在计算机互联网终端以及其他应用设备提供信息。此种计算方式的核心思想主要是借助互联网平台，将网络环境中不同区域内部的信息和数据进行统一调度和管理，最终构成计算资源池，根据用户的实际需求和管理方案，为用户提供更为精准的服务[2]。所以，云计算数据中心框架主要由资源池、管理系统和表现层等三个方面共同组成。

(二)行业数据资源交换整合平台。在云计算背景下，行业信息资源配置需要通过稳定的平台，完成系统内部的资源整合、数据交换和资源共享，并且在实际的工作中，根据平台的数据规则，对行业内部存在的数据信息进行统计、计算和管理。此种发展模式可以为行业信息资源配置提供最基础的行业内部信息资源，结合获取到的数据，实现资源的整合、共享与交换。经由多种加工手段，可以为云计算资源池提的构建和完善提供强大的数据基础，在行而言数据资源交换整合平台中，对于信息数据的原始性和准确性尤为重视。除此之外，云计算信息资源框架结构中的云计算资源池还能通过数据装载、存储和管理等方式，为资源池内部不同级别的客户提供多种层次的服务，构建公有、私有等多种不同方式的主题数据库。

(三)行业数据资源应用渠道。在云计算背景下，行业信息资源配置系统是一项综合的应用型系统。通过对互联网环境中的信息数据进行挖掘和分析，可以在行业综合管理的信息系统下，实现信息资源的调度和管理。此外，通过公共信息服务和资源决策的方式，可以对行业信息资源实现综合性利用。行业信息资源配置综合应用平台主要负责同终端用户进行资源和数据的共享和交换，并且为企业提供更优质的应用平台。

三、云计算环境下行业信息资源配置设计方案

(一)整体方案设计。通过前文的分析可以看出，传统的行业信息资源配置环节中，存在一些亟待解决的问题，为此在云计算和大数据全面发展的背景下，相关领域的工作人员需要充分地发挥出行业发展的优势，合理地应用云计算功能，对行业信息资源配置的模式进行优化，实现资源的合理化配置。在对整体方案进行设计时，工作人员需要充分地了解到那些数据库以及数据库当中的信息表是同道路车辆运行行业有关的，分析何种字段与车辆运行超速违章的统计属性有关，以函数的形式表达出不同数据和项目之前的依赖关系。之后，通过冗余的方式，将行业信息资源配置的各项数据和信息都汇总到统一的数据表格之中，为后续的ETL操作提供信息数据支持。根据国内道路交通的运行和管理模式，可以在进行行业信息资源配置应用架构设计过程中，将云计算的管理中心设置在省级交通运输管理部门，通过构建“道路交通信息数据+省级数据中心”的模式，将数据中心设立在省级、直辖市、自治区等区域的交通运输管理部门[3]。

(二)运行环境设计。在对运行环境进行设计时，工作人员可以将IBM当中的Cognos平台纳入到系统设计工作中。该平台具有典型的大数据商业智能化特征，并且具有极强的数据分析能力以及较为成熟和完善的管理控制机制。该平台生产出的信息数据报表可以在不同终端当中进行随时浏览和储存，并且通过API使用数据分析的结果。在对应用界面进行设计时，工作人员要明确地认识到应用界面需要满足核心基本应用任务、综合应用业务以及企业应用业务等三个方面。其中，核心基本应用业务主要包括道路运政执法信息系统、全国执法数据交换、国际道路运输管理等多个环节。在对企业用户信息进行系统交换时，主要要对城市公交IC卡跨区使用、客运联网售票、电子客票系统、物流公共平台、公共调度系统、机动车驾驶员联网培训管理以及客运枢纽信息服务系统等方面进行管理。通过此种设计模式，可以最大化地提升云计算环境下，行业信息资源配置模式的应用效率，充分地提升行业现代化发展水平。

(三)数据主题流程设计。除了上述两种方法之外，大数据和云计算背景下，在对行业信息资源配置进行优化设计的过程中，相关领域的工作人员还可以通过对数据主题流程优化设计的方法，提高行业信息资源配置模式的整体质量。以道路运输行业为例，在对数据发掘分析的流程优化中，可以借助云计算的方式，对区域范围内车辆运行的状况数据进行集中式统一管理，进而得出车辆运行环节中的违章行为产生的规律。首先，要围绕统一的主题，对信息和数据进行数据资源分析，划定可以为主题分析提供科学依据的系统和数据来源；其次，对生产环境当中的原始数据做出合理冗余的设计方案，并且对设计方式进行重新地规划，提升数据仓库当中数据模型的合理性；最后，通过ETL机制，对生产环境中数据库的数据信息进行抽取、转换和集成，将支持报表主题分析的各项数据资源，提取到数据仓库当中，利用Cognos建模工具，结合分析的主题，将数据仓库当中的物理模型设计成为用户更加理解和容易操作的分析应用模型。

总结：综上所述，以大数据和云计算为切入点，文章系统地分析了行业信息资源配置环节中存在的问题，同时也提出了行业信息资源配置的优化模式，以及云计算环境下行业信息资源配置的设计方案。在模式优化和方案设计的过程中，以道路运输行业为例，进行了详细地分析和说明。为行业内部的管理部门提出了更为充分、合理和高效的发展模式，为大数据和云计算的深入发展提供了更为可行的途径。