数据新闻在我国发展现状和方向分析

□孙跃

一、数据新闻的基本内涵

数据新闻从广义上来说就是一种用数据说话的新闻。具体来说，数据新闻是一种数据驱动新闻，即针对新闻选题，运用社会科学研究方法对数据进行收集、过滤、挖掘，然后借助可视化手段对数据信息进行组织与呈现的新闻报道。

与传统新闻的报道方式相比，以数据为核心驱动力的数据新闻在新闻的组织、叙事、呈现等方面都发生很大的变化。数据新闻通过信息呈现事实，在报道事实方面具有很大的优势。第一，数据新闻通过对数据的收集、深度挖掘和分析，有利于发现数据之间的联系，揭示出深刻的洞见。数据新闻运用的是立体化的罗列形式，通过多角度、多类别、多层次的数据对比，让更加丰富、更加多元化的信息内容有效地呈现在受众面前。第二，数据新闻能够增加与受众的互动性。作为开放新闻的数据新闻，鼓励用户参与到新闻制作中去，并开启了众包式新闻。它能和受众实现及时互动，及时地进行调整，转化成为受众“定制化”的独特信息服务。第三，将复杂故事简单化。数据新闻借助可视化手段展示诸多关联数据，将数据之间存在的复杂关系非常直观地呈现给受众，增强了新闻报道的易读性，有利于受众更好地理解新闻事件，并留下更深刻的印象。

二、数据新闻在我国的发展现状

中国网络媒体走在数据新闻实践的前沿，搜狐早在2011年5月21日就推出了中国最早的数据新闻栏目《数字之道》，而其它网络媒体开始集体试水数据新闻始于2012年，例如网易的《数读》（2012年1月13日上线）、新浪的《图解天下》（2012年6月4日上线）、腾讯的《数据控》（2012年12月3日上线）等。之后，传统媒体也开始探索这一新兴的新闻报道方式，央视《晚间新闻》于2014年1月25日正式推出的“据”说系列节目的影响，使数据新闻迅速升温，成为中国学界、业界的热点。2015年至今，我国数据新闻的报道数量更是遍地开花，数据新闻的报道深入人心。

（一）我国数据新闻种类齐全，但是选题过于局限，缺乏国际视角

从近几年数据新闻的种类来看，主要可以分为以下几种：信息集纳类，如财新数据可视化实验室做的《情仇中东》等，是通过数据可视化手法集中表现新闻信息；地图呈现类，如来自益云的《中国水安全地图》等，通过数据地图呈现出分布范围以及影响程度；民生调查类，如南方周末的《回乡测水》，腾讯新闻数据控的《你是北京几环人》等，都是采用数据对民生新闻进行调查；大数据分析解读类，如阿里研究院的《21张PPT详解全国重点大学网购排行榜》《20张PPT解读3万亿背后的价值：新商业、新生态》等，运用数据来分析解读某一事件发生的情况、结果以及影响；一图读懂类，如搜狐新闻数字之道的《周永康的“数命”》《各国癌症五年生存率》，网易新闻数读的《诺贝尔文学奖的堵盘》等，所有的信息通过一张图就可以形象地展现出来；视频动画类，如蜂巢设计的《谁的南海》，壹读&明恩传媒的《官员升迁时刻表》等。虽然我国数据新闻在数量较多，种类相对齐全，但是缺少国际视野。

（二）数据新闻团队不断建设，技术层面仍然薄弱

目前，国内的数据新闻团队规模大多在20人左右，主要包括新闻采编、设计师、程序员、数据分析师。形成的流水线新闻生产模式也大致相同，从选题到数据分析处理，再到程序页面制作的生产链条。但是各个媒体之间的发展情况参差不齐，例如新华网数据新闻部、澎湃数据新闻部、财新数据可视化实验室、腾讯新闻数据控等发展领先，其它媒体的数据新闻团队发展相对落后。大部分团队确实有新闻热情，更具备一定的新闻创意，但前端设计和对大数据的挖掘和分析能力还有所欠缺，而更重要的一点，具备新闻素养的专业技术人员严重不足，是制约数据新闻发展的一个瓶颈。

（三）数据开放程度低，数据来源渠道少，缺乏独家数据

“人人都说大数据的时代，数据源的开放就十分重要了。而互联网本身就是以开放精神为基础发展起来的。如果我们没法得到权威数据源的话，大数据方法就是一句空话……如果数据不公开，就完全忽略了一个核心东西，那就是开放和实现，其实是彼此连接的，做到真正链接的时候，才是一个具备真正交流价值的平台”。①当前我国数据新闻的数据来源大多是媒体上公开报道的数据，或者是来自学界对政府官网数据的收集。然而，现状也摆在面前，由于国内数据市场并没有完全打开，政府机构或者是依托政府机构生存的第三方机构成为数据的主要来源。更甚的是，目前我国第三方机构所公开的数据时效性较差，不能像新闻要求的做到迅速收集整理，这也制约了数据新闻的发展。对于网易、新浪、腾讯等媒体他们虽然在数据新闻报道上比其他媒体更好一点，但是它们仍旧没有建立起自己独家的数据库，大部分还是依靠他人的数据。

（四）可视化技术尚未成熟，互动性差

国外《卫报》《纽约时报》《芝加哥论坛报》这些走在数据新闻实践前沿的媒体，在数据新闻报道中主要使用的是动态图表，图表不仅美观、互动性强，而且包含的数据量、信息量巨大。与国外的数据新闻相比，国内的数据新闻采用静态图表为主，可视化技术不高，缺少了动态图表，导致与受众的互动性较差。在可视化技术动态图表方面做得比较好的是财新数据可视化实验室。例如由财新网推出的可视化代表作《周永康的人与财》，以互动网页形式简洁明了地展现了周永康各种错综复杂的关系网，非常具有信息含量。这篇报道一周内就获得了四百万的访问量，成为腾讯传媒大奖首度设立的“年度数据新闻”获得者。

三、我国数据新闻未来的发展方向

（一）深挖数据，加深互动

在数据新闻中，虽然呈现的样态不尽相同，但“内容为王”的基调仍不会变，所以应该通过对数据内部的深度挖掘，提高新闻内容的深度和受众接受度，结合大数据的特点，由小见大，从微观到宏观，从文字到数据立体化、可视化地呈现，进而大大增加新闻的科学性和客观性。不仅如此，由于对数据加大了挖掘，相较于传统新闻，内容的深度被提高，更直观的是，由于加入了受众的参与，从而形成了一个内容生产、包装、流通的良性循环。

（二）加强数据新闻的教学，打破学科界限，培养复合型人才

最理想的数据新闻人选，要求既懂新闻，又懂设计，还懂编程等，是一种复合型人才。但在在国内基本上很难找到全能的复合型人才。因此，“高校必须从一专多能传统的培养理念转变为培养复合型人才，将新闻教育与广告传播、市场营销、公共关系、计算机科学等学科素养融为一体，培养‘跨界全能型人才’”。于虽然，数据新闻还在新闻范畴之内，但其新闻生产的流程和模式已经脱离了传统新闻，并且已经涉及到了包括艺术设计、数学统计、计算机编程、网页制作等专业。除了分工更加精细、涉及专业领域更多之外，摸清数据新闻的核心技能，也就是研判新闻走向，具备能够系统性地、批判性地思考数据的能力，是最迫切的人才能力要求。

（三）发展数据新闻，要以新闻叙事为核心

任何一种新闻信息的传播形式都是符合于当时的生产技术条件的，而真正能够做到记录时间的还是新闻事实本身，所以就算是数据新闻这种符合未来发展趋势的新闻报道方式，还是要以“新闻叙事”为前提，再结合数据新闻的特点，更好地满足受众的信息需求和打造舒适的用户体验，这也正是数据新闻的价值所在。首先，媒体要防止固化为一种形式。媒体应该认识到，与文字报道相比，数据新闻的一个显著缺陷就是缺乏故事性和人情味，也不是每个用户都习惯或者喜欢数据新闻这种新闻报道方式。所以，媒体要善于根据报道和用户的特点，选择合适的新闻报道方式。其次，利用合适的手段组织与呈现数据。正如英国《卫报》数据新闻编辑SimonRoger所说：“数据新闻不是图形或可视化效果，而是用最好的方式去讲述故事。只是有时故事是用可视化效果或地图来讲述。因此，要改善可视化手段，增强图表的互动性和信息含量，从而给用户带来更好的体验。

注释：

①喻国明.媒介革命——互联网逻辑下传媒业发展的关键与进路[M].北京:人民日报出版社,2015:189—190.

②高雁.大数据时代下新闻专业的教育反思[J].传媒观察,2013（11）.