大数据背景下大学英语听说教学的改变

朱灵

摘要：随着大数据时代的快速发展和进步，各个领域的运行效率都实现了明显的提升，其在大学英语听说教学中也发挥了关键作用，由此产生了不同于传统方式的教学方式，在教学环节设计、教学方法和教学评价等方面都有所改进和提升，因此可以说大数据时代给大学英语听说教学带来了巨大影响。

关键词：大数据；大学英语听说教学

一、大数据定义

对于大数据的定义，目前没有完全统一和权威的理解。目前较为权威的理解来至于全球两个研究机构。一个是研究机构Gartner给出的定义，“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。另一个是麦肯锡全球研究所给出的定义：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

随着互联网时代的发展，人们使用的各种电子设备在互联网上留下的各种操作信息，这些信息包括我们的运动轨迹、对各种互联网信息的检索、以及我们对各种网站浏览的习惯等等，一切连接了互联网之后我们通过各种操作产生的我们可以感知或无法感知而电子设备进行记录保存的结构化或非结构化得数据。当这些数据通过智能的采集和汇总形成了庞大的数据集合，而这些庞大的数据集合本身是没有意义的。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理，通过“加工”实现数据的“增值”。

二、大数据特点

（1）海量化。海量化指收集和分析的数据量非常大，从TB级别，跃升到PB级别。

（2）多样化。多样化指大数据的类型多样化。大数据来自多种数据源，主要类型包含结构化数据、半结构化数据和非结构化数据等。

（3）高速度。即数据流的快速处理。随着大数据的涌现，已经有很多用于密集型数据处理的架构应运而生。

（4）精确性。精确性即数据的准确性。精确性包括数据的可信性、真伪性、来源、信誉、有效性和可审计性。大数据中的内容是与真实世界中的发生息息相关的，研究大数据就是从庞大的网络数据中提取出能够解释和预测现实事件的过程。只有数据完整、真实，那么建立在其基础上的决策才会更加科学、准确。

（5）关联性。关联性即数据流间的关联性。关联的数据价值远大于孤立的数据。大数据并不看重单个数据流的价值，强调从彼此关联的数据流发现相关关系。

（6）.易变性。易变性即数据流的变化率。大数据的生成是瞬息万变的，除了人为产生的大量数据外，无数的传感器、监测设备等智能化机器亦源源不断地自动生成数据，导致数据量在极短时间内快速增长，数据更新速度极快，数据价值的衰减率高，需要对不断变化的数据做出快速反应，即在瞬息万变的状态下进行动态、实时分析。

（7）有效性。有效性即数据的有效性及存储期限。尽管大数据看起来是杂乱无章的，但随着存储技术的进步，大数据存储空间和时间限制越来越少，这些数据都可以有效记录并长期存储，也可以追溯查找、循环往复利用，数据本身的有效性和基于大数据分析与预测的有效性大大提高。

（8）价值大。大数据虽然价值密度在不断降低，但通过对大数据的交换、整合与分析从而找到数据之间的相互关联、产生重大发现，因此其整体价值在不断提高。大数据的影响力超凡而广泛，在政务、教育、健康、交通、产业等各领域将发挥着越来越大的作用。大数据渗透到社会生产、生活和管理中，成为生产力的“新要素”，成为管理的“魔法师”，成为明察秋毫的“神侦探”。

三、大数据背景下大学英语听说教学的改变

当前的大学英语教学是以英语语言知识与应用技能、学习策略和跨文化交际为主要内容，以外语教学理论为指导，并集多种教學模式和教学手段为一体的教学体系，教学模式应从纸笔模式转变为以计算机（网络）为载体的课堂教学和学生自主学习相结合的模式，学生的学习模式是教师教、学生学、网络辅导的三位一体的模式。教学中体现出以学习者为中心的思想，如学习过程由学习者自己掌握和控制，学习方式由学习者自己选择，学习结果由学习者自己评估。教学模式和学习模式的变化，给承担英语教学、尤其是英语听说教学的教师带来了巨大的挑战，传统的英语教师单一角色———知识的传授者正逐渐向多重角色转换。

（一）教学环节设计的改进

在英语听说教学中，教师应充分利用大数据技术对学生应掌握的内容进行挖掘并分析学生本身的特点，在教学中，有针对性的设计教学情景并与学生多做互动回答。大数据时代，相关技术能够对英语学习者的学习情况的相关数据进行收集汇总，然后据此做出详细的分析和科学的预测，大数据能够全面分析英语学习者在学习中呈现出的数据，甚至他们在娱乐中反应出的对英语的使用和反应出来的学习水平的数据，从而全面了解英语学习者自身的掌握情况，以及学习行为和习惯，从而根据预测所得的学习趋势给出相应的帮助并设计出更合适的教学方案，并指出其在英语学习中存在的问题，如：在教学中，教师运用大数据对不同章节的知识点与主次要的教学内容进行分析，对适用于学生自学与较为简单的教学内容，教师可以采用“翻转课堂”的形式，引导学生通过制作慕课、微课等形式达到好的课前自学目的，在正式上课时，教师可通过提问学生讲解对本节课的学习总结或者根据自身作品分析本节课的重点内容等，促使学生对本节课的教学重点二次记忆。在课堂中，教师应把好本身的定位，教师不再是知识的灌输者，而是学生前进方向上的引领者，当学生在学习英语听说这门课程时，针对学生学习不全面、了解不全面等情况，教师应及时进行讲解，为学生梳理知识。

（二）教学方法的改进

在大数据时代，教师可以通过大数据背后强大的网络资源帮助教学。大数据下的课堂教育的优势具有以下几种：其一，为学生增加了学习知识的途径。其二，教师可利用大数据技术对学生学习的行为进行收集，如，学生进入课堂的时间、学习的时间长短、学生学习行为等，对学生学习状况进行深入了解，并根据学生本身的特点以及对知识掌握的多少进行针对性的教学。由于以上所述的优点，教师应该从传统的课堂讲授的模式中走出来。在课堂授课之前，给学生提供相关的多样的且全面的网络资源，要求学生在上课之前自主地完成学习；课堂上通过各种活动，如：场景重现、角色扮演和PPT展示等，来检测学生的学习情况；课后要求学生完成相应的手机APP和网络平台的学习，以巩固课堂的学习内容，更好的保证了学习的效果。

（三）教学评价的改进

在大学英语听说这门课中，运用大数据技术，即课程将会更加向网络化、多元化发展。对学生的考核与评价不应该还采用“一锤定音”的方式，不能只用一次期末考试的成绩来评定学生，应该采用过程式评价体系。教师应该每周或每个月定期收集学生手机APP的学习数据和网络平台的完成数据，分析数据并形成学生整个学期过程性学习的成绩，最后再结合期末考试成绩，全面地考核和评价学生的学习情况。考核评价对学生与教师双方都具有助推力的作用，是培养学生创新能力的动力。将教学效果与大数据在教学中的应用、师生间的沟通互动等因素之间相互联系，为教学管理部门带来更科学的决策信息，为教师顺利、有效的开展教学工作，提高教学质量做贡献。除此外，大数据还能对学生学习的细节进行详细记录，以此提高学生对自我能力的认知，促进学生纠正常犯的错误，提高学生们的英语应用能力。

四、总结

大数据时代英语听说课以计算机、网络为载体的课堂教学和学生自主学习相结合的交互式教学模式使大学英语听说课的教学模式发生了巨大变化，这必然引起听说课授课教师角色定位的更新，即由单一角色向多重角色转变以及为匹配不同的听说课教学活动教师角色的适时转换，打破原有的教学模式，积极改进教学的环节、方法与评价等，促进学生对英语学习的兴趣，运用大数据技术及其背后庞大的信息网，了解学生的水平，丰富教育知识，并针对性的教育学生，提高学生们的英语应用能力，培养一批具有专业素养的英语应用人才，满足企业用人岗位的需求。

参考文献：

[1] 张慧丹. 大数据时代英语自主学习体系的特点、问题和对策[J]. 教育评论， 2016， （07）： 142-145.

[2] 杨明辉，翟宇卉. 基于大数据视角下的英语学习模式变革研究[J]. 湖北第二师范学院学报， 2015， （07）：79-81.

[3] 孙力，程玉霞. 大数据时代网络教育学习成绩预测的研究与实现——以本科公共课程统考英语为例[J]. 开放教育研究， 2015， （03）：74-80.