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大数据下企业财务管理变革研究

2018-03-29潘星延

商情 2018年9期
关键词:协同效应人工智能大数据

潘星延

[摘要]数据时代来临,大数据将成为企业财务管理的重要资源,为企业的财务管理带来变革性的影响。本文主要介绍了大数据为企业财务管理变革带来的四方面影响,指出将大数据应用于企业财务管理中将要面临的问题并给出建议。

[关键词]人工智能 大数据 财务变革 协同效应

一、引言

谷歌研发的围棋机器人hlphago在乌镇以3:0击败柯洁,Google的无人驾驶汽车开始上路,富士康开始使用机器人替代工人,德勤宣布与人工智能企业Kira Systems合作,人工智能开始进入人类生活的各个领域。人工智能仿佛在一夜之间突然爆发,这一切都是因为大数据。计算机凭借大数据与智能算法,开始逐步替代人类的工作,大数据也因此成为一种珍贵的战略资源,并对企业经营与财务管理带来巨大变革。

二、大数据对企业财务管理变革的影响

(一)由机械思维到数据思维的转变

在过去的2000多年中,人类的科学与技术发现大都是基于机械思维,认为世界变化的规律是可以被认识的,在以往的财务分析活动中,我们也常用“大胆假设、小心求证”作为指导思想。来到大数据时代,我们经常看到各种专家对于趋势的预测错误。而利用大数据,我们不必预先做出任何假设,通过对大量数据的收集与处理,将许多智能型问题转化为信息处理的问题,以此来消除不确定性,这也是机器智能解决问题的主要思路。

(二)边界的模糊与融合带来的协同效应

信息技术的发展与管理理念的进步使得企业内外部之间的内涵与外延不断变化,智能时代的企业财务管理体现出明显的跨部门、跨领域、跨学科的特性,各种组织的边界因相互渗透而变得更加模糊,进一步打破了企业内外部之间、企业内各部门之间的信息壁垒。通过一体化的信息平台的建立,提高整个组织信息传递的效率,以谋求企业对于内外部环境的变化作出敏捷的反应,以发挥整体的协同效应。

(三)动态、实时的新财务管理模式

在传统的企业财务管理中,财务分析工作更加倾向于通过对财务报表进行事后分析发现问题,进而提出解决方案。但随着信息技术的发展,复杂多变的市场环境使得事后的财务报表分析容易出现不够及时的情况,这对企业经营非常不利。因此,大数据时代的企业经营对财务管理的要求更高,企业通过建立完善而统一的信息化平台与资源管理系统,通过智能财务系统实现从业务对接、资金流动、业务记录、报表生成的全程信息化,实现动态化、实时化的新财务管理模式。

三、大数据时代企业财务管理面临的挑战

(一)缺乏高素质的复合型财务人才

企业财务管理中面对的问题归根到底是人的问题,而大部分的财务工作者还无法适应大数据时代对于财务人员的新要求。以往的企业内的财务部门与技术部门相互独立,财务人员缺乏应用大数据技术收集和处理财务信息的能力,技术部门对财务知识的缺乏也导致其难以在爆炸式财务数据中有效提取有价值的信息,综合型管理会计人才的缺乏大大阻碍了企业竞争力的提升与经营目标的实现。

(二)技术难度大,安全风险高

机器学习本身的特性决定了财务智能的重要基础就是大量的数据,但大量的数据也为企业的数据储存、表示及挖掘分析工作带来了巨大的挑战。并且,大量非结构化的财务数据使随机的访问成为一个难题,需要对数据建立专门的索引。除了数据处理难的问题,数据安全问题也成为影响企业利用大数据的重要制约因素。企业大数据的安全问题主要包括两个方面,一方面要保证用户的数据不损坏、不丢失,另一方面要保证数据不会被泄露。

(三)应用基础薄弱,财务共享性差

要實现将大数据成功为重要的企业资源,建立统一而完善的信息化标准尤为关键。但在目前的企业管理中,财务管理的信息化水平却依旧停留在较低的层次,远远跟不上财务管理对于大数据分析的要求。薄弱的信息化基础与企业内不同部门之间不同的利益诉求导致难以制定统一的信息化标准,这在很大程度上导致了各部门之间的数据不兼容,不同部门之间及企业内外部之间的信息不匹配,阻碍了财务信息的分享与沟通,“信息孤岛”现象尤为明显,财务共享性差。

四、企业的应对之策

(一)转变财务职能、加强人才培养

大数据与人工智能的发展为企业财务管理的的创新提供了新的方向,这要求企业财管工作者能够转变管理思路,树立科学化、数据化、信息化的解决问题的方法,利用对大数据的收集处理将企业经营过程中遇到的财务智能问题转变为信息处理问题,适时的转变财务职能,重视管理会计的发展。因此,跨专业的复合型人才也将成为企业人才培养的重要方向,只有这样,才能充分利用大数据的优势作出最优的财务决策,使企业在市场竞争中夺占先机。

(二)加强信息基础建设,提升安全防护

大数据与智能时代的财务管理要求企业的财务管理不再仅仅局限于财务工作的一亩三分地上,更要重视技术的发展与信息化建设,建立完善的财务信息平台与智能财务系统。在保障数据安全方面,首先,要按照业务需求与重要程度将数据进行分级储存,重视对数据加密技术的利用,避免明文泄露的危险。再次,加强对于数据访问的控制,降低数据在传输使用过程中泄露的可能性。最后,加强对企业财务工作人员的培训,促使其建立较强的数据安全理念。

(三)建立统一的信息系统与数据规范,引导信息共享

基于大数据的财务智能固然为企业财务管理的转型带来了新的方向,而要实现数据的有效利用,就需要建立完善而统一的数据规范与信息系统。企业要加速推进管理会计信息系统建设,通过建立统一的信息化平台,实现企业各部门以及企业内外部之间及时的信息共享,实现财务环节之间、财务与业务之间以及企业内外部间的协同效应。此外,在数据处理环节,根据自己企业的特征与需求,优化对本企业财务数据处理的算法,使之能够高度贴合本企业的实际情况,使实时化、动态化的财务管理成为可能。

五、结语

本文系统阐述了大数据对企业财务管理产生的变革性影响,提出了大数据在企业财务管理变革中应用的基本思路。同时,本文也提出了利用大数据进行财务智能工作所面临的挑战,并针对性的提出了一些解决建议,以期大数据可以更好的实现其在财务领域的应用价值。

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