2013~2016年辽河口碱蓬湿地时空动态变化分析
2018-03-29陈官滨刘伟男贾越平刘洪洋肖岚清
陈官滨,刘伟男,贾越平,宋 鑫,刘洪洋,肖岚清,李 微
盐地碱蓬,别称翅碱蓬(Suaeda salsa),是辽河口滨海湿地的重要先锋植物,具有较强的耐盐性,对改良土壤生境、辽河口湿地生态系统的正常演替具有重要作用,其群落形成了重要的景观“红海滩”[1]。由于人类活动以及植被群落演替等自然因素的影响,近几年湿地内翅碱蓬群落退化明显,影响滨海湿地生态系统稳定。因此,对辽河口翅碱蓬生物量进行时空监测变得十分必要。
遥感技术具有宏观性、多波段性、时相性、无损和节省人力物力等优势,已经成为滨海湿地植被研究中的重要手段和方法[2-4]。其中2010年吴涛等[5-6],2014、2016年牟蒙等[7-8]构建了翅碱蓬生物量反演模型,精度较好。本文以辽河口滨海湿地作为研究区域,选用反演翅碱蓬地上生物量的TSAVI植被指数线性模型,基于分类后的翅碱蓬遥感影像数据,反演该区域2013~2016年翅碱蓬地上生物量,获得翅碱蓬地上生物量空间分布图,分析研究区域翅碱蓬生物量的时空动态变化趋势。
1 材料方法
1.1 研究区域及数据源
辽河口滨海湿地位于辽宁省盘锦市境内,地理位置121°23'~122°29'E,40°39'~41°27'N,湿地内拥有全国面积最大的苇田和全国面积最大的奇特自然景观“红海滩”,为丹顶鹤、黑嘴鸥等珍稀鸟类与动物提供良好的生存环境[9]。本研究采用2013年9月28日、2014年7月13日、2015年9月2日和2016年9月20日的Landat OLI数据。本研究数据进行了裁剪、辐射定标和大气校正等预处理。
1.2 研究方法
通过决策树分类方法对翅碱蓬分布面积进行提取。选用团队前期研究中获得的翅碱蓬遥感定量反演模型TSAVI线性模型[7]:
该线性模型的拟合优度r2为0.83,显著程度(F值)相对较高,在0.001置信水平上非常显著,具有较高的计算效率,作为碱蓬湿地中翅碱蓬生物量的卫星反演模型。
2 结果与分析
2.1 分布面积变化
利用决策树分类技术提取2013~2016年研究区域翅碱蓬的地理分布信息。经统计,2013年,翅碱蓬分布面积达为20.55 hm2,2014年,分布面积增加到26.58 hm2,到2015年,分布面积有所降低,为28.75 hm2,2016年,分布面积大幅度缩减到8.29 hm2。辽东湾翅滨海湿地内碱蓬分布面积在2013~2016 4年间总变化趋势:2013~2015年,辽河口滨海湿地翅碱蓬分布面积呈现出增加的趋势,2016年,分布面积大幅度减少。
2.2 生物量变化
反演获得的翅碱蓬地上生物量,经统计,2013年的生物量为7.45×106kg,2014年增加到11.79×106kg,2015年下降到9.03×106kg,2016年大幅下降到2.82×106kg。生物量则呈现出2013~2016年先增长然后逐渐降低的趋势,2016年生物量降低明显。
2013~2016年,翅碱蓬湿地面积及生物量变化趋势如图1所示。由图1可知,2013年和2014年,翅碱蓬生物量和分布面积变化趋势一致,呈上升趋势。2015年,分布面积最大,但其生物量却低于前两年,在2015年的调查中发现,翅碱蓬长势萎靡,密度十分稀疏,叶片饱满度下降,光泽度也明显不如前两年,调查结果与本研究结论相符合。2016年,翅碱蓬的生物量和分布面积则都呈现出大幅度下降的现象。2013~2016年,翅碱蓬的生物量是呈先上升后下降趋势,生物量和分布面积之间既有联系,又有一定不同。
图1 生物量及面积变化趋势
3 结语
本研究利用决策树分类技术和生物量反演模型获得2013~2016年辽河口湿地翅碱蓬的面积分布和生物量信息,辽河口湿地内翅碱蓬分布面积在2013~2016年呈现先上升后大幅度降低的趋势,生物量变化趋势呈现出先上升后下降的趋势,2016年生物量大幅度下降。2015年翅碱蓬生物量和分布面积变化趋势不一致。
[参考文献]
[1] 邵 璐,姜 华.辽宁碱蓬根际土壤真菌多样性的季节变化及其耐盐性[J].生态学报,2016(4):1050-1057.
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[3] 童庆禧,郑兰芬,王晋年,等.湿地植被成像光谱遥感研究[J].遥感学报,1997,1(1):50-57
[4] 傅 新,刘高焕,黄 翀,等.湿地翅碱蓬生物量遥感估算模型[J].生态学报,2012,32(17):5355-5362.
[5] 吴 涛,赵冬至,康建成,等.基于现场光谱的翅碱蓬生物量遥感反演方法研究[J].光谱学与光谱分析,2010,30(5):1336-1341.
[6] 吴 涛,赵冬至,康建成,等.辽东湾双台子河口湿地翅碱蓬(Suaeda salsa)生物量遥感反演研究[J].生态环境学报,2011,20(1):24-29.
[7] 牟 蒙,李 微,刘 远,等.盐生植被翅碱蓬生物量定量反演研究[C].北京:中国环境科学学会,2014中国环境科学学会学术年会,2014:8.
[8] 李 微,牟 蒙,陈官滨,等.基于TSAVI的OLI模拟数据翅碱蓬生物量反演研究[J].光谱学与光谱分析,2016(5):1418-1422.
[9] 杨 帆,赵冬至,索安宁.双台子河口湿地景观时空变化研究[J].遥感技术与应用,2008(1):51-56.