大数据思维与技术在会计工作中的应用研究

摘要：大数据在人们的视野中已经不再陌生，对各行各业产生着影响，而会计工作在不断革新的过程也受到了大数据全面的冲击。本文首先总结了大数据相关理论概念，然后分析了大数据思维以及相关技术对当前会计工作的影响，最终对其在会计工作中的具体应用进行了探究。

关键词：大数据思维与技术；会计工作；研究

随着互联网崛起，大数据也在技术和理念上不断革新，会计行业对经济发展起到至关重要的作用，也承受着来自大数据方方面面的冲击，为了能够对现代经济社会有更好的适应能力，会计行业需要借助大数据进行工作革新，这就需要找到正确的应用方法。大数据时代到来前，会计行业始终保持着原始的工作方法，这其中有技术上的限制，也有理念上的不足，因此为了适应现代企业的要求，会计行业的工作方式因大数据思维以及技术的引入而发生着全面的变化。

一、大数据的概念与特征

（一）概念

数据实际上也是对现实事物的一种描述方式。数据可以通过记录、储存以及组合进行利用。数据在社会上能够被认同并利用，主要是因为数据本身就是一种“语言”，可以给人一种精准的感受，而且人们往往对数字有一种与生俱来的畏惧心理，实际上就是因为数字计算在人们的意识里是难度非常大的。大数据是21世纪出现的概念，指的是数量大到无法用现有的技术水平在短时间内完成收集整理等工作。其实大数据所体现的就是信息时代的海量数据，之所以大数据能够被提出，就是为了解决在经济等领域出现的难题，这也是相关思维和技术可以出现在大众视野中的原因。

（二）特征

大数据主要有三方面的特征。首先就是数据量大，数量单位不断升级，现阶段正在向着PB级发展，是真正的海量数据。然后就是处理速度更快，因为数据量非常大，要想将海量数据及时完成收集和处理，就要做到实时处理，目前有一个比较形象的形容就是“1秒定律”，最后就是种类多，因为数据的来源非常多，其中有音频、视频、文字或者图片等各种形式，数据的总量很大，当然由于数量上的优势，现阶段大数据创造出的价值并不是之前单一数据能够比拟的。

二、大数据思维与技术在会计工作中应用现状

（一）深入挖掘数据应用现状

在信息爆炸背景下，人们可以通过各类渠道获取信息。但信息的真实性和时效性并不能得到保证，会计工作中如今已经可以借助大数据技术，对数据进行挖掘，找到数据背后真正隐藏的价值，这样完全可以确保会计工作的有效性和合理性。例如在数据挖掘中，会计人员将财务数据和业务信息结合起来，经过分析后展出重点，用满意分析法、神经网络法等各种数据计算方法，找出数据重点，将其作为在工作中能够利用的资源。

（二）针对分析数据应用现状

由于非结构数据居多，这就涉及信息的真实性问题。在得到信息的时候其实总会出现这样的体验，就是通过对信息的分析，得出的结论是由指向性的，这是因为数据来源不同，数据提供者未必会提供全面客观的信息，很多时候提供的数据是经过提供者处理的，甚至违背常识对数据进行了解释。因此数据本身虽然并没有错误，但是数据分析的过程却未必正确，例如将一些信息断章取义，得出的结论与原本甚至完全相反。会计人员如今可以做到的就是数据分析能力，找到数据之间的联系，找出财务与业务中隐藏的风险，并进行总结性分析，这样企业就可以在决策中，借助会计人员提供的数据分析，制定科学的方案。

（三）应用权重分析数据现状

大数据下数据一定会有真有假，这是数据量大的缺陷。因此在分析数据时有被误导的风险，比较容易出现误导的就是数据的权重。例如国家统计局给出的数据结论是国内消费占比低，因为在数据统计中，并未将买房作为消费，但是对于消费者来说这种统计方式是不合理的。在会计工作中借助大数据也是注意这一点，在财务工作中，会计人员对企业的财务波动以及业务信息应用权重分析，然后找出企业产品对企业收益造成的影响，然后针对性提出决策建议。

（四）追踪资金流向应用现状

资金对企业来说是非常重要的，资金的流向表现了企业在经营中每一项活动的过程和结果。因此会计人员在工作过程中借助大数据技术密切关注企业资金的具有流向，并且以资金流向为主导，对企业财务情况进行分析。这样就可以在企业经营中，及时发现异常的资金流向，根据企业的资金追踪流程也是企业内部控制，执行资金追踪，然后找出资金负责人，这样发挥出会计工作的监督功能，避免企业内出现违规现象。

三、大数据思维与技术在会计工作中应用存在的问题

（一）认知水平低

其实大数据思维包括三方面，分别是主体性思维、相关性思维以及容错率思维。会计人员需要对此有足夠的认知，这与以往的工作方式截然不同，需要强化大数据思维，这样才能利用海量的数据创造出实际价值。大数据下企业数据种类繁多，储存方式也各有不同，但是电子化的方向是毋庸置疑的。因此会计人员需要强化自身对大数据思维以及技术的应用能力，这样才能将大数据价值发挥出来，进而提升自身的工作能力以及企业的竞争力。因为从各个渠道收集来的数据，不仅总量大，质量也是良莠不齐，很多会计人员依旧是沿用着以往的数据处理理念，这样不仅工作效率非常低，也没有将大数据的优势发挥出来，只有在海量数据中筛选出真正具有利用价值的数据，才能为企业决策提供有效的参照。

（二）信息来源少

大数据中不仅包括结构性数据。非结构数据其实更多，传统财务会计信息来源是以结构性数据为主，因为这类数据使用起来更加简单，甚至可以直接进行利用，但是非结构数据却没有这方面的优势，需要进行处理。而在海量的数据中，数据之间的关系是相关，但以往财务会计使用的信息多数体现的是因果关系，这是数据关系的区别。在数据使用方面，以往要求数据要尽可能精准，但是大数据下更注重的是使用效果，也就是信息分析后得出的结果，并不对准确性做出严格要求。以往财务会计并没有海量数据支持，每一份数据都是非常重要的，这些数据必须保持真实性和准确性，但是在大数据下则是不需要这方面的限制。

（三）资产计量方法落后

以往会计工作中，初始计量成本需要采用公允价值进行计量。但是公允价值本身具有不可靠性，其使用效果并不理想，这对投资者决策会造成影响，但是在大数据的支持下，海量数据让公允价值透明度提升，消除了这方面缺陷，在计量单位方面，以往使用的是“元”，大数据下使用的单位则有可能是时间单位或者数量单位。但是这也导致会计人员的工作方式发生了改变。

（四）人员职能设置不合理

以往财务会计负责的是财务核算和管理。但是数据量变大后，就需要提升分析能力，在职能上则是需要向着资源配置方面转移。以往财务人员需要负责的工作是收集单据、结账、复核等，大数据下负责的不仅仅是财务信息，还有数量非常大的业务信息，要将信息的价值发挥出来，将资源分配到合理的位置，通过管理流程实现数据价值，这是财务人员在职能方面的变化。而这就代表着以往会计部门的工作方式需要变化，会计人员职能改变造成的影响是全方位的，很多时候会计人员无法适应新的工作方式，例如大数据技术的应用能力，这需要会计人员掌握一定的计算机技术。

四、大数据思维与技术在会计工作中应用改进对策

（一）提高大数据认知水平

其实大数据思维包括三方面，分别是主体性思维、相关性思维以及容错率思维。会计人员需要对此有足够的认知，这与以往的工作方式截然不同，需要强化大数据思维，这样才能利用海量的数据创造出实际价值。大数据下企业数据种类繁多，储存方式也各有不同，但是电子化的方向是毋庸置疑的。因此会计人员需要强化自身对大数据思维以及技术的应用能力，这样才能将大数据价值发挥出来，进而提升自身的工作能力以及企业的竞争力。因为从各个渠道收集来的数据，不仅总量大，质量也是良莠不齐，很多会计人员依旧是沿用着以往的数据处理理念，这样不仅工作效率非常低，也没有将大数据的优势发挥出来，只有在海量数据中筛选出真正具有利用价值的数据，才能为企业决策提供有效的参照。

（二）扩展财务报告的信息来源

大数据时代会计工作已经得到了扩展和延伸。越来越多的数据对报表产生影响，投资者也不再只关注财务报表上的一些信息，而是参考更多信息，这说明以往财务报表中的项目已经不再满足实际需求，需要添加一些项目，也就是扩充财务报告的信息量，从财务报告中需要能够了解到企业以及行业的实际情况。此外就是安全性，由于云计算出现，扩大了数据的储存能力，但信息安全也成为新的问题，从原理上来看，只要技术达到一定的高度，财务信息就有可能被盜取或者篡改。因此需要在信息安全上进行强化，保证财务信息的真实有效。

（三）建立大数据资产工作方法

很多行业已经开始着手。对用户的行为和反馈进行分析，然后分别针对消费者的需求，制定合适的策略进行销售，同时对用户的行为进行预测，提供更多更人性化的服务。会计行业要想将企业的竞争力以及对企业有帮助的信息整理出来，就要对消费者的信息和需求有足够的了解，需要找到能为企业创造价值的市场，并对消费者未来的行为和需求进行预测，为企业决策提供更准确的参考。其实无论是哪个行业，只要交易完成，就会产生大量的信息，这些信息表现出消费者的行为和需求，可以总结出消费者的个性和喜好，将信息提供给企业后，就可以将消费者信息保存下来。大数据下，这些信息的总量非常大，要想有效处理，就要借助大数据资产。

海量数据固然可以为会计工作提供支持。但是数据挖掘能力不够，那么数据的价值就发挥不出来，因此企业需要在数据挖掘方面加强投入，这样企业不仅能够应对会计职能的转变，也能将海量数据转变成企业经营的助力。数据挖掘有以下几个方面，分别是行业竞争信息挖掘、潜在客户信息挖掘以及产品周期信息挖掘。行业竞争形势是企业需要明确的，管理会计在自身职能上的变化已经体现了这方面的发展，需要对企业的竞争对手、定价等情况进行分析，制定出合理的策略提升竞争力。客户信息决定着企业占据市场的份额，产品周期决定着企业能否制定出合理的销售策略。

（四）结合大数据平台配置会计人员

使用大数据思维以及技术时，可以借助信息技术，建立大数据平台，这样就可以将收集整理到的数据进行整体分析，对日后会计工作也能起到辅助作用，实际上以现阶段的信息技术，在企业内建立这样的大数据平台完全是可以实现的，需要管理者对此给予足够的重视，这样可以会计人员提供技术上的支持。为了配合大数据平台的建立，企业需要在以下几个方面进行改进，一是要对会计人员加强技术上的训练，对企业的管理会计工作人员在大数据相关知识方面进行培训，以确保未来企业的财务工作中，会计人员可以充分利用大数据技术将新的会计工作完成。二是可以在社会上公开招聘熟练掌握大数据技术的管理会计人才。三是加大高校的培养力度。对会计专业的学生，增加大数据分析方面的教学内容。

结束语

总之，在会计工作中，应用大数据的思维以及技术是一种必然的趋势，这就需要找到真正应用大数据思维以及技术的方式。本文对大数据的概念及其对会计行业的影响，总结出应用大数据思维以及技术的几点要求，可以作为会计工作改革的参考，只要加强研究与实践，将大数据的价值发挥出来，企业才能得到更加强有力的支持。

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作者简介：

李英楠（1995.11- ），女，辽宁省朝阳市，辽宁师范大学海华学院。