人工智能在融媒体时代的应用与发展

杜巧霞 中央电视台

中央全面深化改革领导小组第四次会议审议通过了《关于推动传统媒体和新兴媒体融合发展的指导意见》，其中关于传统媒体与新媒体融合中的工作理念、目标任务、总体要求和实现路径等等，为传统媒体和新兴媒体的融合提供了坚实的政策支持，融媒体时代自此到来。《今日头条》的成功，就已经用事实证明了人工智能技术对于新闻媒体行业发展的促进作用，人工智能技术在新闻媒体行业的应用，正深刻影响着新闻媒体的信息生产模式和传播模式，新兴媒体与传统媒体的融合、人工智能技术应用、经成为融媒体时代的必然，新闻媒体都应跟上时代发展步伐。

一、人工智能技术在融媒体时代的应用

近几年，人工智能在媒体融合的大潮中应用越来越广泛，2017年12月26日，新华社发布中国首个媒体人工智能平台“媒体大脑”，它包括了2410(智能媒体生产平台)、新闻分发、采蜜、版权监测、人脸核查、用户画像、智能会话、语音合成8个功能，覆盖从线索、策划、采访、生产、分发、反馈等全新闻链路。这代表着新华社在探索媒体智能化这一方向上迈出了重要一步。

(一)机器人新闻写作和视频新闻的智能化生产

针对拥有固定格式的新闻资讯，借助智能机器人进行新闻写作，能够实现瞬间反应、迅捷生成，有效弥补了传统媒体在这类新闻资讯写作方面存在的弊端，短时间内就可以实现对大量数据的快速处理，而且可以大大降低数据处理过程中的差错率。智能机器人进行新闻写作的核心是基于人工智能技术基础之上的，依赖于采集与存储了海量数据信息的庞大数据库。在撰写新闻稿件的时候，智能机器人会先将满足新闻主题需要的相关原始数据信息从数据库的海量信息中找出来，然后再对这些原始数据进行一系列的结构化处理，从而重新排列组合这些数据信息，使最终形成的结构化数据质量更高，最后再通过对已经设定好的固定新闻模版的套用，使撰写好的新闻稿件以文本形式呈现出来。拥有固定格式的新闻咨询往往报道风格单一，内容单调枯燥，但是对报道速度和报道内容中数据的准确新有着极高要求，比如天气预报、财经证劵、体育赛事、领导人公共活动等方面的新闻，利用智能机器人进行写作，有着非常明显的优势。比如2015年11月7日，新华社正式运行的机器人写稿系统--“快笔小新”，借助智能技术手段与采编业务的深度融合，可以很快地完成财经信息、体育赛事等方面新闻信息的快速自动撰写，2017年8月14日“中国地震台网”公众号发布了一篇由机器人花了25秒自动编写的地震消息，这是灾害报道的应用。新华社的媒体人工智能平台，既“媒体大脑”的智能媒体生产平台、采蜜、智能会话、语音合成等功能，为记者采访、新闻生产提供了智能化的工具，2018年3月2日，新华社发布了一篇消息，新华社媒体大脑从5亿网页中梳理出两会舆情热词，生产发布了全球首条关于两会内容的MGC(机器生产内容)视频新闻——《2018两会MGC舆情热点》，同时也创造了新媒体之最。2018年俄罗斯世界杯期间，新华社媒体大脑的视频节目也让人耳目一新。

机器人写稿与新闻智能化生产，在短消息、突发新闻报道、以及海量数据新闻方面有着一定优势，不仅有着极高的效率，而且错误率也很低。

(二)智能版权监测

人工智能技术还能用于新闻稿件的版权监测，基于大数据积累、数据挖掘、图像识别、数据比对、计算能力以及深度学习技术、在全网监测新闻稿件的传播及转载情况，实现对转载媒体以及稿件修改行为的快速识别，并实时生成相应的版权监测报告。比如新华社就曾利用人工智能技术对2017年10月14日至28日播发的与十九大直接相关的中文文图稿件进行了全网监测、精准比对和模块化分析。最终数据显示，新华社播发的528篇文字稿件和847张图片稿件被55603家传播平台转载，转载次数总计912540次。全网违规、侵权使用新华社十九大报道的平台数量多达50000家，且侵权形式多样，主要表现在：未注明稿件来源；修改标题、标题党；不恰当修改报道正文；未经授权许可擅自转载；超授权范围使用等。新华社媒体大脑进一步实现了版权监测。

(三)内容个性化推荐

在融媒体时代背景下，新闻媒体的关注点已经发生了重大转变，从纯粹的生产新闻内容，变成了对用户、入口、变现等问题予以更多考虑；从以前的一对众的信息分发方式到现在结构化、网络化的传播机制，甚至出现了与新闻聊天机器人一起交互传播的情况。可以说，这些的实现都依赖于智能技术的应用。智能技术，帮助新闻媒体快速识别信息触达，更能提高用户黏性，实现新闻内容的个性化推荐。借助智能技术可以识别虚假新闻，敏感词，有利于促进新闻内容质量和传播效率的显著提高。未来人工智能技术在新闻媒体行业的应用，可以向着打造用户沉淀平台。色活动的开展，保证用户的黏性，并实现用户信息需求的规范化与通过智能化、个性化信息与数据服务，为用户打造特别的新闻阅读体验，提高用户的参与度与满意度。如《今日头条》就以智能技术为壁垒，以海量数据为依托，通过机器学习感知、理解、判断用户的行为特征，通过在APP的滑动、搜索、查询、点击、收藏、评论、分享等动作，综合用户具体的环境特征与社交属、性判断用户的兴趣爱好，推荐个性化的新闻资讯，塑造千人千面的阅读场景。新华社媒体大脑的用户画像等功能也实现的智能化阅读。

(四)延伸阅读体验

新媒体可以借助链接技术，实现对时间、地点、事件或物体的联系，但是倘若新闻内容在一些具体情境中的各种复杂信息都交织在一起，并且这些信息还处于不断更新之中，那么就只能借助人工智能技术来应对这些复杂场面，顺利将相关信息连接起来，用户在阅读新闻信息的过程中，如果对新闻内容中所提及到的人、事、物不了解，只需要点击相应的内容，智能技术就可以帮助用户将这些信息的相关信息呈现出来，从而帮助用户实现延伸阅读，增强用户的阅读体验。

二、人工智能促进融媒体的发展

人工智能技术促进了融媒体的发展，从人工智能技术在融媒体时代的应用，在新闻媒体的发展中的将发挥越来越重要的作用。人工智能云计算技术，在新闻收录、新闻自动拆条等方面开始应用，比如，新奥特的“天行云”媒体服务平台为中国移动等网络服务商提供数据处理，进行新闻核查，智能拆分，并在新闻媒资的编目方面开始探索，有望实现媒资编目的智能化，初级编目由机器人完成。人工智能技术领域的自动推理，在未来一段时间将可能有的较大的突破，用于新闻媒体行业。人工智能技术中的深度学习，通过构建大规模的神经网络，搜集海量的信息资源，经过训练后的神经网络可以在语音识别、图像识别、自然语言处理等领域有着很出色的表现，这些对于新闻媒体行业的发展都能够起到很好的促进作用。

三、结语

总而言之，融媒体时代的到来，不仅读者的阅读习惯、阅读模式发生了改变，同时也使各个新闻媒体面临着巨大的冲击和挑战，各个新闻媒体如果不积极采取相应措施主动应变，单纯依靠固有优势是很难守住新闻传播领域的固有阵地。因此在融媒体时代背景下，各个新闻媒体应当深刻认识到人工智能技术对于自身发展的重要作用，积极探索和实践更好地利用人工智能技术的对策与途径，相信只要能够对人工智能技术加以有效应用，必定能够开辟出一个发展新天地，进一步提高新闻媒体的影响力，让新闻媒体更好地为更多有需要的读者和受众服务。而对于未来的新闻媒体工作者而言，他不需要成为人工智能专家，但要想成为优秀的媒体人，就必须知道要怎样运用人工智能来更好地服务于自己的工作。