让大数据多维度发声——广播大数据新闻节目的现状与对策

张建亚 安徽广播电视台

一、广播大数据新闻节目现状

(一)成体系的节目较少，新闻报道所占篇幅较少

据了解，目前我国省级广播中，以大数据新闻为主开设的栏目较少。笔者所在的安徽新闻综合广播(安徽之声)于2015年1月，开设了大数据栏目《新闻数据酷》，每周两期，每期15分钟，邀请各领域专家、知名媒体人，盘点财经、楼市、微博指数、阅读指数等信息。广播(音频)数据节目(栏目)无论是选择的丰富性，还是成体系的节目，都无法相提并论。

其次是在日常的新闻报道中，由于广播转瞬即逝的特点，广播数据新闻报道也相对较少，尤其是广播记者、编辑，在处理数据新闻的过程中，会主动规避相关数字，减少数字新闻的播报时间。以安徽新闻综合广播为例，2018年1-6月，大数据新闻占比不超过20%。

(二)单一声音传播方式，可视化转化难度大

从传播介质来说，大数据新闻，在报纸、电视、互联网、手机等媒体上天然的具有可视化的传播优势，可以通过文字、图表、视频等方式，直观的呈现在受众面前。

对于可视化来说，广播具有天然的劣势，单一声音传播的方式，决定了广播大数据新闻不可能具有多样化的表达，更不可能给受众一目了然的直观感受，这在一定程度上限制了广播大数据新闻的内容选择，如果广播不加以选择，原样照播，除了受众对新闻的理解有所偏差，也容易造成收听疲劳。毕竟，单纯的数字新闻，是缺乏新鲜感和吸引力的。

(三)采编流程不同、专业采编人才缺乏

大数据新闻的采制、播出，和以往采编流程不同，是建立在数据为核心的基础上，通过对数据的分析，寻找最有价值的新闻点，通过易于理解或者可视化的方式进行呈现，需要记者具有独特的新闻价值判断能力和逻辑分析能力，这对采编人员的个人能力提出了极高的要求，不仅要能采写，还要具备声音呈现、通过新媒体平台推送或者制作视频同步推出等能力。目前，能够具备这种全媒体能力的记者相对较少，考虑到投入产出效应，目前大数据新闻采写较少的现状，也就不难理解了。

二、应对策略：让大数据多维度发声

(一)数据不能简单数字化

数据(data)这个词在拉丁文里是“已知”的意思，也可以理解为“事实”。随着时代的发展，在今天，数据代表着对事物的描述，不仅仅是一种记录，还可以打散了重新组合。对于大数据新闻而言，不能简单的理解为数字化，应该是在数字基础上，对新闻事实的融合表达。

(二)按照受众兴趣点重组数据

以往大数据新闻，不够吸引受众的一个重要方面，就是没有能够按照受众感兴趣的新闻点，来重组数据，而只是罗列、堆砌数字，在一堆的新闻数字面前，受众理解能力跟不上，兴趣点没抓住，自然导致对此类新闻不感兴趣。

2018年妇女节前一天，安徽新闻综合广播发布数据新闻《2018女性消费趋势分析，成熟女性最舍得为自己“出手”》，分析了内地女性经济市场规模近2.5万亿元，并从消费特点、消费结构、消费类目、人气单品等层面，对女性经济做了详尽分析，选择了恰当的时间节点和报道角度，这篇报道在新媒体平台得到不少女性朋友的点赞，留言。

(三)宏观新闻的本地化表达

大数据新闻，往往具有海量的数据样本，数据的发布，也多是从全国角度作为出发点，对于广播来说，如何在其中挖掘和本地有关的数据，进行重新采写，才能更大程度上吸引本地受众。

例如：高德发布2018春运出行大数据，记者在其中找到了一个和本地化有关的关键数据——合肥“空城”指数排名全国第三，以此为导语和由头，吸引受众关注贴近性强的新闻，进而一层一层深入，带出全国各地有特点的数据。

(四)培养大数据新闻人才

大数据新闻的采写，对记者、编辑(包括新媒体编辑)的业务能力提出了较高的要求，需要从新闻采访的前端开始发力，具备热点搜寻、数据分析、可视化视角表达等能力。从各地广播记者的现有综合素质来说，尚不能完全胜任此项工作。如果想要在广播大数据新闻上大有所为，需要对现有的采编人员进行多方面的业务培训，引入相关专业人员，使得大数据新闻人才队伍呈现梯队化发展格局。

(五)采编流程再造，以可视化带动互动性

广播大数据新闻，对新闻生产全链条提出了新的课题。采编流程再造，对于媒体来说，意味着全新的新闻生产模式的全面改革。记者和编辑，既能够具备采集视频、音频、图像、文字，也能够处理这些素材，形成多样化的媒体产品，在多平台播发，让新闻采编流程复合化、新闻产品也由过去相对单一的文字或图片，向音视频及全媒体产品转变。

安徽新闻综合广播从2017年上半年开始，推出全媒体大数据新闻产品《大数据里有乾坤》，通过新闻观点趣味表达、声音、图文辅助，用户参与等模式，迅速吸引了一批粉丝。这样的流程再造，以可视化带动互动性，综合运用多种刺激手段，增加用户黏性，鼓励用户“多、快、好、省”的贡献优质内容，反哺了大数据新闻采编前端。

三、结语

作为新闻行业从业者，我们相信，未来数据新闻将以海量的形式呈现在我们面前，从大数据新闻的发展来说，一切才刚刚开始。只有更加努力、专注地关注行业发展变化的趋势，并且根据新闻规律来为听众和用户提供更多有价值的资讯，广播大数据新闻才能迎来春天。