试论“数读”数据新闻报道的新闻价值

2018-03-28王艳河北大学新闻传播学院

传播力研究 2018年17期

王艳河北大学新闻传播学院

数据新闻作为一种新的新闻生产方式，其重要性不言而喻，国内各大媒体尤其是网络媒体积极进行数据新闻实践，出现了网易“数读”、搜狐“数字之道”、新浪“图解天下”、新华网“数据新闻”、澎湃“美数课”等数据新闻栏目。这些栏目多使用静态图表、视频等配合文字进行新闻报道，明晰的呈现数据，使报道可视化。但是数据新闻并不仅仅是使用图表这么简单，数据新闻报道的落脚点应当是挖掘和呈现新闻价值。

本文以网易“数读”栏目为研究对象，选取了2016年11月至2017年11月一年时间内的所有数据新闻报道作为样本进行分析，研究其新闻价值呈现。

一、阐释新闻价值的不同维度

“新闻价值”这一概念自1903年提出以来，与之相关的探讨一直未停，众多学者纷纷尝试对这一问题进行阐释：李普曼在《舆论学》一书中将其定义为事变、惊奇、地理上的接近性、个人的影响和冲突，希伯特和麦克道格尔将其定义为时效性、接近性、显著性、重要性、人情味；除了以上述学者为代表的素质说外，还有标准说、属性说、效果说、关系说、能量说、作用说等，这些学说从不同角度、不同侧面和不同层次对新闻价值概念进行探讨，形成了不同的评价体系。

虽然该问题至今仍众说纷纭，莫衷一是，但是希伯特和麦克道格尔提出的五要素说得到了较为普遍认同，《新闻学概论》一书中将新闻价值的五要素表述为时效性、接近性、显著性、重要性、趣味性。

二、数据新闻报道的新闻价值呈现

媒体和新闻工作者对新闻素材进行加工形成新闻报道，由于各种影响因素和人的主观能动性，即使是同样的新闻素材也会产生不同的报道文本，文本的差异最终会影响新闻价值的呈现。数据新闻报道的报道内容与报道形式均有别于传统报道，在新闻价值呈现方面也有所区别。

(一)时效性：因事制宜

网易数读2016年11月至2017年11月间的数据报道共143篇，按照对时效的要求可大致分为四类：A、热点相关的报道 B、国内外调查报告相关的报道 C、趣味性报道 D、对社会问题进行挖掘的报道。

1.强时效：热点相关报道

和热点相关的报道有47篇，根据报道时间进行划分，以事件发生后两天为截点，有26篇报道有较强的时效性；占该类报道的54.1%；以百度指数的搜索指数和媒体指数为标准，将峰值回落前的报道看做时效性强的报道，则有61.7%的报道具有较强时效性。

数读前期每周二、周四更新，每月更新次数稳定在7次左右，对其报道时效性有所限制，五月到十一月更新次数先增加后回落，更新时间较为灵活，消除了部分限制因素，但是其时效性仍受制于搜集整理数据的时间成本。

在大数据背景下，数据新闻不再局限于对新近发生或正在发生的事实的报道，通过对海量数据的统计和分析，可以对将要发生的事实进行预测性报道，提早报道时间，比较典型的例子是2009年谷歌公司成功预测了H1N1流感在美国的传播。

但是从所选样本来看，数读当前的数据新闻报道主要依靠已经发布的各类数据，侧重于对数据的阐释和讨论，在预测性报道方面并没有亮眼的表现。发布于2017年1月24日的《结婚率远超发达国家，中国家长都是怎么想的？》是样本中唯一一篇发布于热点之前的数据新闻报道，这一报道根据近几年春节走亲戚容易被催婚的现象及其发展态势，在2017年春节来临之前抢先对年轻人婚姻问题进行报道，提早了报道的时间，但其图表内容仍旧是原有数据，文本中并未出现基于原有数据的预测性数据，报道内容不具备预测性。

2.弱时效：翻译整合和趣味

所选样本中有一部分是对国内外发布的调查报告进行整合而形成的报道，由于大部分调查报告本身并不像热点一样具有高关注度和高时效性，加之大量的数据梳理和整合以及文本翻译等所需的时间，此类报道多在报告发布后的10-30天内完成。趣味性报道主要是对新闻价值要素中趣味性的呈现，多不要求时效性。

3.延伸时效：阐释社会问题

对社会问题进行挖掘的报道有14篇，该类报道通过对某一时期、某一区域数据的研究，就某一社会问题进行阐述，从而打破时间和空间的局限，延伸旧数据的时效性。

(二)接近性：缩短利益距离

接近性的核心是“距离”，包括空间距离，心理距离、利益距离等，部分新闻报道能够压缩距离，使我们与新闻事实更加接近。

样本中对国内问题或涉及国人的问题的报道共91篇，占样本总数的63.6%，在关于国外问题的20篇报道中，也有8篇或在新闻文本中较大篇幅地提到了中国，或与国人利益密切相关，占该类报道的40%。

杨保军教授在《新闻价值论》中提出：“有了利益关系，心理上也就自然接近了，空间距离也就显得不那么重要了，心理和利益上的接近性正是人们关注远处新闻事件的重要依据。”[1]以数读2016年11月8日发布的《作为少数的华裔选民对美国大选有什么影响？》为例，在关于美国大选的报道中选择华裔选民作为报道主体，拉近了与用户之间的心理距离；又如《核辐射爆表？日本福岛没你想的那么危险》一文，通过数据图表对福岛周边地区的核辐射量进行明确说明，与用户的利益密切相关，因此消减了空间距离的影响。而传统新闻报道在报道国外事件时多就事论事，在上述事件的报道中既未选择新的报道角度，也未能就辐射量进行系统说明，接近性难及数读。

在国内问题的报道中，数据新闻凭借大量的数据，从具体事件入手扩展报道的边界，提示个人与社会宏大命题之间的关联，用户可以寻找到更多与自身关系更为密切的信息，与传统的事件性报道相比，具有更强的接近性。

(三)显著性：人物的知名度

显著性中最直接、最突出的就是人物的显著性，而在新闻报道中，题目呈现的显著性最容易被用户捕捉和接受。

所选样本中，有8篇报道是对知名人物或与其相关事件的报道，其中六篇在题目中出现了人物的名称，另外两篇分别是《三年前她是国家希望，如今因一个闺蜜被国民记恨》和《他把这个国家变成“福利天堂”，但国民却不想要》，前一篇很容易看出报道人物，且具有一定趣味性；后一篇则是因为对部分受众来说，菲德尔·卡斯特罗的名字可能较为陌生，将其名字放在题目中不能发挥显著性。由此可见，数读的数据新闻报道在呈现新闻事实的显著性方面有比较理性的考量，选择能够最大程度挖掘新闻价值，扩大传播效果的方式构建文本。

(四)重要性：与每个人密切相关

重要性是构成新闻价值的最重要的因素[2]，挖掘和呈现新闻事实的重要性，是新闻报道的重要任务。在数读的数据新闻报道中，最能体现这一点的是以下两类报道：A、热点相关报道B、国内外调查报告相关的报道。

热点类报道从社会热点切入，通过图表展示与该热点相关的数据，通常是全国性的或较长时间内的数据，拓宽热点问题在时间和空间上的广度，使更多的人意识到热点问题与自身的关联，增强报道的重要性；以2017年5月2日发布的《如果你从事这些工作，你可能得担心下自己的饭碗》为例，该文通过人工智能导致的失业问题，在2017全球互联网大会和用户利益之间建立联系，挖掘了新闻事实隐藏的重要性；但正如上述例证，数据新闻报道对热点本身往往只做简述，与传统新闻报道相比，对热点本身的重要性挖掘有所欠缺，二者各有侧重。

在数读之前，调查报告并不受重视，样本所提到的19篇国外报告中仅有4篇可以在百度上搜索到相关报道，国内报告虽然能够找到相关报道，但多为对调查报告的简单说明，而数读选择与用户密切相关的调查报告，将原本冗长复杂的报告提炼简化，用以揭示或说明具有一定社会影响的或与用户关系密切的社会问题，增加该类报道的重要性。

(五)趣味性：满足用户需求

随着时代的发展，趣味性这一因素得到了高度的重视，在互联网时代，用户能够自由的选择自己感兴趣的新闻，因此，如何增强报道的趣味性成为新闻从业者不断探索的问题。

普利策曾说：“你可以写下最崇高的哲学思想，但是如果没有人来读它，那有什么用处？”[3]数读在2017年5月之后增加了趣味性报道的数量，有利于扩大栏目的影响力，吸引用户，进而提高其他文章的阅读量。

此外，数读的数据新闻采用图表为主，辅以文字的方式进行报道，与传统新闻的文字报道相比，更符合当前传播语境下用户的阅读习惯。其图表在样式、色彩选择等方面充分考虑用户的美学诉求，近三分之一的图表还十分新奇，如发布于2017年8月15日的《九寨沟地震释放的能量究竟有多大？》一文，用火锅和空调来表示地震量级，直观易懂且具有趣味，满足受众对趣味性的需求。2017年6月开始，在图表的基础上出现了图片、动图、视频等，增强了报道的趣味性，虽然数量相对较少，有动态图的报道仅19篇，但可以预见其发展态势。

根据上述分析可知，数据新闻报道在挖掘和呈现新闻事实的新闻价值要素方面有较好的表现，与传统报道相比时效性稍差，趣味性和接近性较强，重要性方面二者各有侧重，数据新闻报道更强调事实影响人们实际利益的程度。