“大数据”时代背景下的设计变革

肖玉婷

目前，“大数据”以一种前所未有的革命风暴的姿态影响公民、企业和政府。各行各业由于“大数据”的影响而处变革之中，设计也不例外。“大数据”不断变革公共卫生，谷歌通过搜索引擎中的词条分析，成功预测流感发生的时间；“大数据”不断变革商业，企业通过数据的挖掘技术，对数据进行归纳分析，建立相关性，成功地帮助企业的运营和发展创造更大的价值；“大数据”也在不断变革思维，不断给我们的思维带来冲击，接受新事物的挑战，冲破旧思维方式的束缚。“大数据”是认识事物发展的源泉，巧妙利用“大数据”投入设计发展中，为设计创新注入新活力，从而激发新产品的开发，生产出适应大众需求的服务，为企业发展提供核心支持，创造新价值。

一、“大数据”时代背景下的设计变革

（一）“大数据”解读

“大数据”（Big Date）最早出现于20世纪90年代，最初只是对一些在一定时间内无法用传统方法进行获取、管理和处理数据的统称。这一概念后，便在各个领域广泛使用。“大数据”是一种新的思维方式，是继云计算、物联网之后又一次技术革新。在业界中，通常使用4V来描述“大数据”的特征Volume、Velocity、Variety、Value。它们分别形容“大数据”的数据体量大、处理分析速度快、数据类型复杂、整体价值高的特征。

（二）基于“大数据”背景下的设计变革

1.设计观念的更新。设计是服务大众的，只有通过深入了解用户才能设计出被用户喜爱的产品，而数据是了解用户的一种途径。基于“大数据”时代的背景下，设计师要转变传统的设计模式，学会对抽象的数据进行量化，以视觉的形式表现出来，从而预测消费者的需求变化，开拓新市场。在“大数据”时代背景下，设计师在设计的过程中不再通过随机采样对产品进行调查分析，而是通过“大数据”来解决设计前需要的准备。并且掌握“大数据”分析的整个设计流程：第一，设计前对数据的相关性分析。建立相关性分析是设计预测的核心，通过相关性分析来帮助设计发现问题，捕捉用户对产品的诉求，预测产品未来发展趋势，及时反馈意见，从而优化设计创新理念，设计出更好的产品服务用户。第二，设计中数据帮你判断思路。设计领域针对产品售后信息反馈，对设计进行改进，选择一条通向消费者设计需求的最佳大道。第三，设计后帮你验证设计方案的好坏。通过对“大数据”进行量化，建立设计目标、现象信号、衡量指标的GSM模型帮您验证方案。

2.“大数据”下设计方式的变迁。随着“大数据”时代的发展，“大数据”给设计领域带来新的设计手段，使人们的工作方式发生了重大的改变，从而加速设计前进的步伐。20世纪70年代初CAD的出现促进人机互动，完善设计方式，提高了设计效率。设计领域中的设计方式不断紧随“大数据”的步伐，1990年后3DMax、草图大师、VR，PS等设计方式不断出现，在设计中发挥着无可替代的作用。“大数据”促进设计方式的变革，打破传统点、线、面的空间设计，从一维转向三维设计工作模式，改变人们探索世界的工作方法。

3.“大数据”背景下设计表达方式的变化。设计表达方式在“大数据”发展过程中不断更新，以建筑行业为例，在传统的建筑设计中，比例和尺度等要素对建筑师的设计影响巨大。比例是建筑的核心，保持建筑的比例尺度是建筑设计过程中的关键。随着“大数据”的出现和发展，比例与尺度的概念已不再是衡量审美的标准。基于虚拟信息技术表达方式的基础上，比例可以自由放大缩小，为建筑设计提供便利。与传统设计表达方式相比，现代的三维、四维、VR虚拟技术的应用，随时可以向用户展现不同角度的细节变化，甚至产品的材料色彩变化都可以通过“大数据”化技术手段完美展现。

二、设计领域面对“大数据”的对策

（一）设计新思维探索

1.借助“大数据”进行的创意设计。“大数据”推动各行业发展，为社会变革注入动力。在设计领域中，设计师通过不断探索创新思维，使数据技术与思维并驾齐驱。在设计过程中设计师学会使用新思维探索“大数据”奥妙，使这些由无数的代码、数字和符号组成的数据可视化，让数据说话，以一种视觉效果呈现，帮助消费者与“大数据”互动。通过他们之间的互动，设计师可以汲取创意元素应用到设计中，用一个个冰冷的数据讲出温情有趣的故事。可口可乐借助社交媒体搜索热词进行分析，研究出当下消费者追捧的热潮，推出“快乐昵称瓶”创意活动。活动期间，可口可乐的销售额增长了百分之十。可口可乐的创意之举，成为设计领域中借助“大数据”进行创意设计的成功案例。

2.功能模块化设计。在“大数据”应用发展下，数据进行模块化设计迎来建设高潮。传统设计思维缺乏灵活性和扩展性并且很难满足当代设计的需求。在“大数据”背景推动下，不仅使设计的各个功能得到扩展和变化，而且可以提高设计人员的学习能力，避免出现问题。设计师利用“大数据”跟踪用户需求，深入挖掘，探索设计思维新模式，进行模块化设计，为用户提供个性化用户体验。

3.更加人性化设计。设计师在对产品进行设计时是如何去满足消费者的价值需求。在传统的设计模式中，设计师通过随机调查用户体验感受或者凭借自己掌握的设计理念对产品进行分析、定位、设计。随着“大数据”时代的快速发展，传统设计模式已经远远不能满足设计师对消费者需求的准确把握。现阶段，通过利用“大数据”的特点对海量数据的深入挖掘进行相关性分析，才能设计出更加人性化的产品。

（二）设计应用“大数据”策略

1.建立“大数据”思维。“大数据”在企业市场竞争中起着决定性作用，作为设计师一定要树立“大数据”思维带动设计的快速发展。英国著名的数据分析家维克托在“大数据”时代的思维变革中提过“大数据”时代分为三个特点：全体性、混杂性、相关性。面对“大数据”的三大特征，设计师要转变设计变革思维，巧妙地利用“大数据”的价值激发新产品的设计。设计师在设计的过程中拥有丰富的处理数据的技能却没有“大数据”思维很难设计出用户个性化需求，只有兼备处理数据技能及创新思维，才能更好了解消费者的需求，设计出令人满意的作品。

2.对“大数据”的收集和分析。在“大数据”时代背景下，设计领域工作者应该充分利用“大数据”在设计中的运用，根据企业实际情况建立数据库以方便企业完善客户信息。企业的数据一般分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据三种类型。非结构化数据占的比例最大，且数据来源都是伴随着社交媒体、移动客户端和商务网站合作而产生的。在这些数据收集中，社交媒体是企业开拓市场需求的关键。其种类繁多、数据量大，而且传播的范围广、互动性强。对这些数据进行有效、准确、全面的采集是企业发展“大数据”战略的重要组成部分，是企业在市场竞争的重中之重。

三、美的基于“大数据”背景下的设计变革的案例 分析

（一）美的企业简介

美的是一家于1968年成立于中国广东的科技集团。作为全球领先的世界五百强科技产品公司，美的致力于科技创新，打造高质量服务产品，为客户创造价值。同时，美的积极投入“大数据”时代热潮中建立“大数据”平台，充分利用“大数据”对产品研发设计进行相关性分析。从客户的“需要”到客户的“想要”，制定精准的营销策略使美的营销额不断突破，遥遥领先于其他科技集团，是基于“大数据”背景下设计变革的成功榜样。

（二）“大数据”驱动美的设计

1.完美产品细节设计。产品质量是企业发展的生命线，产品质量的保证离不开每个细节的设计。如何完善产品细节设计是企业保证产品质量的重点。随着“大数据”时代发展，很难想象数据和产品设计已经发生密切联系。美的清楚了解销售量和售后返修率来判断产品上线后的质量是远远不够的。美的利用电商平台上留下的用户评论数据进行深入分析来把握产品质量问题，一旦发现问题及时对产品设计进行改善。

2.理解用户需求，产品博弈。美的公司的成功离不开对数据的分析。客户在美的官网上对商品的浏览、购买记录、售后的评论、客服服务等给美的观星台数据平台留下大量的信息。这些数据成为美的企业不可忽视的议题。那么这些数据对美的产品设计起到怎么样的作用?美的是如何使用这些数据来定位客户的需求进行产品博弈？美的设计师通过对客户的数据采集分析，准确的判断客户购买偏好，有针对性地对产品进行推销，成功定位用户的需求。比如在取暖器的设计上，设计师通常以取暖为设计的核心，但通过美的“大数据”平台上发现在取暖方面客户提出了很多不同的评论：在取暖的基础上增设烘衣服、保湿的功能。设计师接收到用户需求的信息，对产品进行重新改良设计，成功地使美的在对用户需求定位的博弈上获得胜利。

3.用户画像与精准营销。美的利用建立的海量数据和先进的数据分析手段，研究用户的消费行为，制定精确的营销策略，为客户提供个性服务。用户画像与精准营销建立在美的企业内部和外部数据整合基础上。通过已购买美的产品的用户数据进行深入挖掘分析，根据用户真实需求提供精准化研发产品。美的打破传统制造行业模式，加强“大数据”思维变革，使“大数据”可视化展示。在产品的设计上整合公司线上的收购服务和线下的售后服务的数据来源，对用户画像构建模型，以此对客户进行二次营销。海量数据、创新技术和思维变革的结合是美的成功的关键。在“大数据”思维的指引下，美的通过自身建立的观星台数据分析发现人工智能成为消费者越来越喜爱的产品。美的设计师针对分析结果迅速通过掌握移动设备、设计软件、3D打印等技术设计出“小美”人工智能语音互动应用，成功地迎合了消费者个性化需求。

四、结语

当今世界，“大数据”的运用为人类进入社会变革时代开启了大门。在“大数据”的时代背景下，“大数据”被认为是新时代的石油、黄金，蕴含着巨大的经济社会价值。“大数据”如漂浮在海洋中的一座冰山，一眼望去，只能看见冰山一角，却不知它的绝大部分隐藏在海洋中。本论文主要探讨“大数据”时代背景下的设计变革，通过利用案例分析法、数据分析法和文献研究法等对“大数据”进行解读，并基于“大数据”的基础上探讨设计领域发生的变革。最后以美的空调案例分析设计应如何利用“大数据”进行创新发展，驱动产品精准研发销售。