“大数据”时代策划编辑的转型

荆志文

一、“大数据”时代策划编辑的定位

《大数据时代》一书作者维克托·迈尔·舍恩伯格认为，“大数据”指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。“大数据”的应用是基于数据收集、分析，以及根据编辑器演示所发布的数据。为了准确定位“大数据”编辑器时代的规划，我们必须确定“大数据”如何改变其工作方式。今天，“大数据”已开启了一个全新的时代。“大数据”的科学价值和社会价值体现在：一方面，对其掌握程度可以转化为经济价值；另一方面，已经撼动了世界的方面，从商业领域到政府、医疗、经济、人文以及社会的其他方面领域。教育亦不例外。“大数据”时代对教育出版从业者提出了全新挑战，我们必须借力大数据挖掘教育行业背后的信息，进而整合资源，寻求新的前进方向。

（一）“大数据”收集反馈数据

在传统的问卷调查中，通过问卷收集信息不一定是正确的信息。即使它是对的，大部分的性能和丢失了很多时间，编辑器也很难有效地使用它。“大数据”改变了事物，尤其是电子媒体。

（二）“大数据”实现对受众个体需求的响应

在传统的规划和编辑工作环境中，在图书编辑的过程中，在规划和编辑过程中，想象的观众被观众细分。然而，无论细分市场如何，观众都将出现在“等级”单元中。在“大数据”时代，产品在观众中呈现出“个人”这一单元已经成为一种既成事实。与此同时，基于“大数据”的观众分析不仅关注观众的习惯，同时也关注观众的媒体使用的整体行为，并发现相关因素影响了他们的消费行为。虚构人物更真实、更具体，他们需要创建和提供有意义的定制选项，这是为了个人的需要。早在2012年，腾讯的市场营销策略就太大了。这应该是七亿用户的大规模数据挖掘，这可以区分用户的行为模式和兴趣偏好，更准确地向用户推荐适当的内容。到目前为止，越来越多的媒体正在做着同样的事情。

（三）基于数据分析的图书策划

出版商决定出版什么，这与市场传统更接近。只要能生产出高质量的书籍，出版业的内容就会随之增长。然而，互联网趋势，新形式的引入，每个人都可以成为内容生产者。内容的质量不再是稀缺资源，出版业的核心价值被忽视了。在很长一段时间里，书籍的规划通常是由编辑根据他们的经验或他们对特定领域的感知做出的，这是非常主观的。

所以你经常误判，你不知道目标市场会发生什么。依赖于数据挖掘和数据分析的“大数据”，目标读者和他们的偏好更加客观和准确，因为数据没有说谎。这意味着编辑和编辑的决定必须是数据驱动的。如果你能使用数据分析技术，科学和全面挖掘，你就能发现你的读者的需求，你的作者的资源，甚至你的工作的质量。博客、微博、微信、手机以及其他社交媒体和移动终端的反馈都是最真实和及时的。这些信息反映了他们的阅读需求，偏好和习惯。

二、“大数据”时代出版行业的变化

传统的图书编辑的流程是“三审三校”以及之前的选题策划和以后的出版发行的相应的营销的环节，这是一种单向的编辑模式。由此，在第一个环节已经可以确定的条件下，以后的工作便能够需要严格按照相关的计划合理实行。“大数据”时代，数据便已经深入到了图书编辑的工作之中，构建起来了一种循环互动式的编辑模式。“大数据”对市场进行合理的监测，并且能够迅速对于相关的问题给予合理的反应。

（一）“大数据”使得图书的选题更有说服力

出版行业选题策划的主要方式，便是经过“寻找选题——召开选题策划会——确定选题”这三个阶段完成的。由此，一个较好的选题的确定，需要图书编辑有较强的直觉，能够对图书市场实现较长时间的观察以及结合自身的经验捕捉到合适的选题。

但在“大数据”时代，图书销售甚至浏览的相关数据完全可以通过算法和程序获得，能将读者的爱好、消费倾向等变得完全可视化、可预测化，这些数据对于合理的选题策划至关重要，从而使选题策划更具说服力。甚至可以说，从图书选题开始，它的销售情况、读者群体甚至阅读体验，都完全在数据的预测之下按部就班地进行。

（二）“大数据”时代提供“用户定制”式的内容

传统的出版是线性单向的，但在“大数据”时代，不仅编辑出版的各个环节有了反馈的机制，读者意见也成为图书编辑的重要导向。例如目前的小说类作品出版，作者通常会在网络上放出部分章节，通过“大数据”分析会对后续情节进行调整，这一点在网络小说这种网络原生作品上表现得淋漓尽致。这种按照读者意见，对作品内容进行实时调整的情况，在某种意义上讲，已经成为读者共同“定制”的作品。

（三）“大数据”为营销开发提供方向

“大数据”对营销开发的影响是多方面的，一是对于产品开发形式的影响，出版企业对于“大数据”的利用，可以使数据开发业务成为企业新的利润增长点；二是对产品营销手段的影响，例如，京东图书为了争夺图书市场，根据“大数据”分析，针对不同读者、不同图书品类、不同时间，制定了包括折扣、满减、满赠等在内的三十余项活动形式，成功地成为互联网上第一大图书销售市场。

三、“大数据”时代策划编辑的转型

（一）更新观念

对于一个“大数据”来说，时间已经到来，我们每个人都必须参与其中，作为一个编辑，我们必须更新我们的价值观。不止一个宝藏，而且每一个数据集都隐藏着一些未被发现的价值。出版业并不是“大数据”的主导产业，书中的大部分内容编辑都没有能力处理数据管理，这是他们日常生活的一部分。到目前为止，大多数编辑更依赖于他们对市场的直觉判断，这是他们自己对主题选择的看法，然后查询一些数据来支持和证明主题选择的可行性，比如图书的种类，以及可能的销售潜在读者。这是一种数据挖掘形式，一种“选择成为问题”的形式。显然，选择概率是一个很好的数据库，编辑器选择测试它。你所做的选择的质量是没有保证的，市场的结果是可以预测的。这是出版趋势的来源，但这是造成短缺的根本原因。在“大数据”的背景下，图书规划和编辑最紧迫的任务是加强对数据管理的理解，将数据管理集成到日常工作中，并将数据作为主题选择和规划的基础。

（二）提高分析和解读数据的能力

要编辑大量数据的来源，要注意不要盲目地跟踪数据，分析数据的质量，删除疯狂和有害的数据。当然，分析大量数据需要相关的专业人员和分析软件，才能认识到这些专业人员对数据库设计和管理技能、统计分析和建模能力、网络工程和分析能力等方面的需求很大。对质量数据的分析不仅局限于数据和模型结构的一般规律，而且还有全面深入的理论思维和对能力的全面了解，这需要规划编辑利用现有的知识和经验，通过对事物现象的了解来理解这些数据。总之，作为“大数据”时代的规划编辑，我们必须努力提高我们的综合素质，理解专业，理解出版，收集和分析数据，并从数据中了解本质，从而从计划中获得灵感。

（三）提高数据采集和利用的技能

在“大数据”时代，在图书规划编辑器中收集、组织和分析数据的能力是一个更高的需求。虽然中国有一些专业机构从事出版数据的收集和处理，但在图书公开数据中，一些图书行业的电子商务平台与数据来源一样好，如当当网、京东、森林之日、亚马逊等，图书销售数据，包括当当网图书销售数据，这些信息反映了主流读者的阅读兴趣和图书市场份额，同类图书的差异化特征、各类图书、动态营销信息、分布及不同图书的地域差异。事实上，同样的数据源也包含了社会书籍的相关数据，这是一个非常重要的数据库，因为一本书，成功取决于它本身的价值，但另一方面，它与营销的环境密切相关。这就是为什么同一作者两本书经常出现的原因。图书编辑要加强专业能力培训的数据收集和分析，能够从海量的信息中学习，识别真正有价值的数据，结合自己的实际，处理数据和结论的差异，从而挖掘出高质量的研究课题。