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多模型体素不相干运动联合血清CA125对卵巢肿瘤的诊断价值*

2018-03-27新乡医学院第一附属医院核磁共振科河南卫辉453100

中国CT和MRI杂志 2018年3期
关键词:异质性恶性卵巢

新乡医学院第一附属医院核磁共振科 (河南 卫辉 453100)

任继鹏 孟 楠 周凤梅 殷慧佳 王雪佳 韩东明

卵巢肿瘤发病隐匿,种类繁多[1],轻则长期影响生活质量,重则短期危及生命健康。据统计,进展期卵巢癌患者的5年生存率仅有30%,病死率高居妇科恶性肿瘤之首[2],因此准确的早期诊疗对病患的生存及预后意义非凡[3]。血清糖类抗原125(carbohydrate antigen 125,CA125)是临床公认的恶性卵巢肿瘤主要相关抗原[4],但近期众多研究表明,部分良性卵巢肿瘤的CA125水平亦有所上升[5]。拥有单指数、双指数[6]和拉伸指数[7]等多种数学模型的体素内不相干运动(intravoxel incoherent motion, IVIM)成像,是一种新兴的定量磁共振成像技术,能够使用多个参数分别从扩散、灌注、异质性等角度反映病变特点,并已在前列腺癌[8]、乳腺癌[9]的诊疗及预后评估领域获得认可。本研究旨在探讨多模型IVIM联合CA125对卵巢肿瘤的定性诊断价值,以期为临床诊疗提供新的参考。

1 材料与方法

1.1 研究对象收集2016年9月~2017年6月在新乡医学院第一附属医院行MRI检查的卵巢肿块患者。纳入标准:①患者及家属知情同意;②卵巢病变者;③扫描后1周内行手术/病理检查获得明确病理结果;排除标准:①检查前接受过放化疗;②扫描序列不完整或图像存在明显运动/金属伪影。符合纳入标准的卵巢恶性肿瘤患者共31例,年龄(56±12)岁;良性肿瘤患者30例,年龄(59±11)岁。

1.2 检查方法应用3.0T MR扫描仪(Discovery MR750,GEHealthcare,USA)和8通道相控阵体线圈对患者进行盆腔MRI扫描。扫描序列包括常规冠状位、矢状位、轴位TIWI/T2WI序列(FOV:36×28cm,层厚6.0 mm,层间距2.0mm),轴位多b值DWI序列(SE-EPI序列,FOV:36×28cm,层厚5mm,层间距1mm,b=0,20,40,80,160,200,400,600,800,1000,NEX=2,2,2,2,2,4,4,6,6)。

血清CA125测定方法:抽取未经治疗患者的空腹静脉血,采用电化学化学发光免疫分析法检测。

1.3 图像处理及分析

1.3.1 图像后处理方法:将多b值DWI图像传至美国GE AW 4.6工作站,利用Functool工具包中的MADC软件进行后处理。由2名不知病理结果的高年资MR诊断医师对图像进行双盲分析,观察病灶形态及信号特点,并测量单指数模型参数(ADC-stand值)、双指数模型参数(ADC-slow、ADC-fast和f值)、拉伸指数模型参数(DDC和α值)。

1.3.2 ROI的选取方法:手动选取ROI,在肿瘤实性部分勾画3个形状、大小近似的ROI,面积一般为50mm2左右,获取每个ROI的平均参数值,每位观察者测量2次,取平均值,最终结果取两位观察者的平均值。参考标准:①选取肿块最大的横断层面,尽量包括肿块DWI明显高信号区域;②ROI边缘与病灶边缘保持一定距离,以避免容积效应;③所有ROI的选择尽量避开肉眼可见的囊变、出血和坏死区域。

1.4 统计方法应用SPSS21.0统计学软件对数据进行统计分析。采用独立样本t检验比较良性肿瘤组与恶性肿瘤组IVIM序列各参数值及CA125水平的差异;采用Pearson双侧检验法分析良、恶性肿瘤组IVIM序列各参数值和CA125水平的相关性;利用受试者工作特征(ROC)曲线评价各参数值的诊断效能及最佳诊断阈值,P<0.05为差异有统计学意义。计算MR常规平扫+IVIM+CA125水平对卵巢囊实性肿瘤良、恶性诊断的敏感性、特异性、准确度、约登指数。

2 结 果

2.1 病理结果良性肿瘤31例,包括浆液性囊腺瘤8例,粘液性囊腺瘤6例,平滑肌瘤3例,成熟性囊性畸胎瘤4例,异位妊娠4例,卵巢囊肿2例,黄体血肿1例,输卵管结核3例;恶性肿瘤30例,包括高级别浆液性癌15例,浸润性导管癌2例,子宫内膜样腺癌4例,转移癌6例,恶性畸胎瘤1例,黑色素瘤1例,颗粒细胞瘤1例。

2.2 恶性肿瘤组和良性肿瘤组各DWI模型的参数IVIM序列扫描后经后处理软件拟合得出的各参数伪彩图见图1。恶性肿瘤组的ADC-stand、ADC-slow、DDC和α值均低于良性肿瘤组,血清CA125水平普遍高于良性肿瘤组,差异均有统计学意义(P均<0.05),恶性肿瘤组ADC-fast和f值与良性肿瘤组无统计学差异(表1)。

表1 恶性肿瘤组和良性肿瘤组的多模型IVIM参数及CA125水平测量结果

2.3 三种模型各参数以及CA125的诊断效能ADC、ADC-slow、DDC及α值鉴别良、恶性肿瘤的AUC分别为0.988、0.985、0.946和0.742,诊断阈值分别为1.230×10-3mm2/s、0.913×10-3mm2/s、1.230×10-3mm2/s和0.693。

2.4 各类方法与病理结果比较以病理结果为金标准,MR常规平扫+IVIM+CA125水平诊断结果的灵敏度为93.33%,特异度为93.54%;准确度93.44%,约登指数86.87%。见表3。

3 讨 论

IVIM序列是近年来兴起的一种定量MR扫描新技术,它将数个乃至数十个b值不同的DWI序列整合成一个整体,利用不同运动状态下水分子在不同b值时信号衰减程度各异的原理[10],依据相关数学理论,衍生出单指数、双指数和拉伸指数三种模型。这三种模型共有6个参数,分别是反映扩散信息的ADC-Stand、ADC-Slow、DDC,反映灌注信息的ADC-Fast、f以及反映组织异质性的α。本研究中,卵巢良性病变实性部分的ADC-Stand、ADC-Slow、DDC值普遍高于恶性病变实性部分,且差异具有统计学意义,与众多研究结果一致[11]。推测原因,可能是由于恶性病变细胞密度较良性病变高,细胞间隙缩小,进而导致水分子扩散运动受限,相应参数值降低。同时本研究进行了上述三个参数的相关性分析,结果显示在反映水分子扩散运动方面,三者之间具有较强的一致性(良性病变组:r=0.920、0.854、0.855,P均<0.05;恶性病变组:r=0.746、0.507、0.548,P均<0.05),且ADC-Slow值均明显低于ADC-Stand值(P<0.05),这也证实了单指数模型IVIM难以真实反映组织内水分子运动情况的局限性。ADC-Fast、f均是用于反映组织灌注信息的参数,本研究中,卵巢良恶性病变组的ADCFast和f值并无明显差异,这与Gaing B等[12]的研究结果略有不同。分析其原因,可能与低b值选取个数较少[13],恶性病变微血管受压较良性病变显著,长T2的组织信号干扰[14]等因素有关。拉伸因子α可以反映组织成分的复杂程度,其取值范围在0到1之间,α越趋向1,病变成分越单一;α愈趋向0,病变成分越复杂。本研究中恶性病变组α值普遍低于良性病变组,且差异具有统计学意义,表明恶性病变由于细胞异型性较大且增殖较快,易使自身出现缺血、坏死等改变,从而增加了组织异质性,这与Liu X[15]等的研究结果一致。

表2 多模型IVIM参数鉴别卵巢良恶性肿瘤的效能

表3 三种方法分别与病理结果比较

CA125是一种大分子糖蛋白,因能够被卵巢浆液性囊腺单抗OC125识别,故被公认为一种重要的卵巢癌相关抗原,进而在卵巢癌的诊断、监测以及治疗等领域广泛应用[16]。正常情况下,CA125在上皮细胞内少量合成并储存,且由于细胞基膜的阻挡,几乎不能够分泌进入血液。但在恶性肿瘤的发生与发展过程中,由于细胞密度增加,彼此间压力增大且各种炎性因子相互作用,继而引发细胞产生CA125高表达连锁反应[17],同时由于基膜结构被破坏,大量CA125被释放进入血液及各种体液,从而造成体内CA125水平显著升高。本研究中恶性肿瘤组CA125水平显著高于良性肿瘤组,与上述理论一致。同时,本研究还进行了CA125水平与ADC-Stand、ADC-Slow、DDC和α值之间的相关性分析,结果显示在恶性肿瘤组中,CA125水平与ADC-Stand、ADC-Slow、DDC值显示出一定的负相关(r=-0.773、-0.519、-0.507,P均<0.05),与α值则并未显示出明显的相关性。分析其原因,CA125与卵巢癌的分级密切相关[18],随着病变恶性程度的提高CA125水平不断升高;ADC-Stand、ADC-Slow、DDC值与肿瘤恶性程度密切相关,肿瘤组织侵袭性越强,增殖越快,细胞密度越大,上述三个数值越低。故CA125水平与ADC-Stand、ADCSlow、DDC值显示出一定的负相关。虽有研究表明α值亦与肿瘤恶性程度密切相关[15],但在本研究中其与CA125水平并未显示出明确相关性,其可能原因如下:①恶性肿瘤内大量肿瘤细胞坏死,导致异质性增加的同时,使CA125的分泌受到一定影响;②本实验兴趣区的选择避开了出血、囊变和坏死等部位,人为降低了肿瘤的异质性。

本研究的局限性:①卵巢病变类型及病例数目均较少,实验结果可能会存在一定的误差,今后需要扩大样本量进行更加细化的研究;②由于目前业内关于卵巢肿瘤的IVIM序列最优b值数量及取值尚无统一标准,故本研究中相关取值可能需要进一步的优化。③本研究中ROI的选择人为避开了病变的囊变、坏死等区域,这种选择可能会对组织的异质性造成影响,进而使α值的诊断效能出现偏差。

通过上述讨论分析,IVIM联合CA125可以作为卵巢肿瘤定性诊断较为理想的检查、检测组合,两者之间能够互为补充,有效提高卵巢癌诊断的各项性能指标,故可以作为一种较为全面的卵巢肿瘤评价手段应用于临床中,帮助临床医生制定更加科学合理的诊疗方案。

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图1-8 女,50岁,高级别浆液性癌;图1 轴位DWI常规视野(b=600s/mm2),示病变呈高信号;图2 矢状位不压脂T2WI图像,示盆腔后部不规则肿块;图3 ADC-stand伪彩图示病变部位以绿色为主夹杂斑片状蓝色信号;图4 ADC-slow伪彩图示病变部位信号呈蓝绿色混杂信号;图5 ADC-fast伪彩图示病变内可见红/蓝/绿三色混杂信号;图6 f伪彩图示病变部位呈红黄色混杂信号;图7 DDC伪彩图示病变部位呈黄/蓝/绿混杂信号;图8 α伪彩图示病变部位呈蓝绿色混杂信号。图9 各参数值的ROC曲线。

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