数据可视化在石油企业管理中的探索

陈超 姜勇 石俊亮

摘 要 国内油田行业办公自动化建设始于上世纪90年代，已经实现了运用计算机进行资源共享、信息传输与集中处理、综合信息服务、收发电子邮件、网上招投标、视频点播、联机会议（视频会议）等。随着油气生产发展和监控范围的扩大，原有办公自动化监控系统已经不能满足公司生产管理的要求。在传统系统基础上，建立实时数据库，开发基于实时数据库的数据可视化分析系统，实现自动化与信息化融合，为领导指挥决策提供支持，实现公司生产运行与管理的高效化、集约化和可持续发展。

关键词 实时动态数据库 数据可视化分析 生产经营管理信息化

中图分类号：G203 文献标识：A 文章编号：1674-1145（2017）12-000-02

一、数据可视化在石油企业管理中的重要性

石油行业生产经营中，基层目前普遍大量运用传统office办公软件，产生了大量的数据堆积，数据不能直观反映生产经营情况。相比于传统图表，如今的数据可视化致力于用更生动、友好的形式，即时呈现隐藏在瞬息万变且庞杂数据背后的生产经营洞察。无论在调度系统、库房物资管理、日常生产日报、GPS车辆监控、物资动态可跟踪还是其他石油领域，通过交互式实时数据可视化视屏墙，来帮助基层员工发现、诊断业务问题，越来越成为大数据解决方案中不可或缺的一环。可视化视屏墙可以让更多的人看到数据可视化的魅力，并提供了丰富的可视化模板，极大程度满足会议展览、业务监控、风险预警、地理信息、车辆动态分析等多种业务的需求。

二、数据可视化的具体运用

（一）数据可视化运用于设备GPS监控系统

我公司车辆流动数据是一个巨大的数据资源，随着信息技术的不断创新和发展，利用互联网与智能手机，能够实现数据的及时共享，另外，对车辆GPS数据进行可视化管理，可以实现车辆调度的精细化模式转变，如在GPS数据可视化管理技术应用中，可以在计算机平台上采用分布计算的方式，提供车辆实时定位查询、车辆超速、车辆路线指引功能，同时，基于数据可视化技术，能够实现生产任务的及时推送。

数据可视化技术主要可以为工程作业车辆产生的流量数据，提供了两个方面的应用： 一是为用户提供多种流量规律分析和认知工具 ，如GPS行驶里程数据累计、单车油耗考核、进行颜色图形分级处理等；二是可视化用于优化、更新数据库本身，并强化数据的深层应用 ，如GPS数据异常检测和数据挖掘等，通过绘制运转时间变化趋势曲线或年曲面图 ，发现不同车型出车行驶规律，通过阿里云数据可视化，可开发基于网络的可视化软件包，实现了多维交通数据的显示、在线查询和部分数据挖掘的功能。

（二）数据可视化操作运用于生产日报

调研现有网络有偿服务，跳过编程和模块代码开发，目前成熟的可视化服务可以选择阿里公司的DataV数据可视化应用于生产报表中，目前每天使用的生产日报数据呈现繁琐，不直观，无法实现信息远程共享，造成生产衔接不当，不能更好的及时做出正确决策，无形中给公司带来经济损失。

数据可视化的设计难点不在于图表类型的多，而在于如何能在简单的一页之内让人读懂数据之间的层次与关联，这就关系到色彩、布局、图表的综合运用。DataV数据可视化提供指挥中心、地理分析、实时监控、汇报展示等多种场景模版，即便没有计算机大数据专业知识，也可以将生产动态可视化显现出。如图：

（三）数据可视化操作运用于设备运维管理

关键设备的安全可靠性是連续安全生产的重要保证，例如压裂设备的运转数据汇总处理，压裂施工设备安全可靠运行是施工成功的关键。可以通过添加模块读取柴油机运行参数，例如：水温、转速、机油压力、历史故障代码，进行设备累计分析，运用“设备运维管理”模块，对所有压裂设备状况进行管理，分析统计运行趋势、故障原因。

对每台设备统计各类数据，累计进行分析，用3D柱状图按比例直观表示出来。每台设备各个重要部件运行数据可方便清晰的展现出来。

（四）数据可视化操作运用于库房物资管理

数据的选取，通过对库房物资实行贴标二维码管理，将出入库物资动态网络传输到数据处理后台。

标准化管理：统一进行标准化代码管理，包括物品代码、货架代码和库房管理人员代码。

日常业务管理：对物资出入库和存储阶段进行优化管理，如自动提醒紧缺物资报警进货，直观显示库存物资数量，提供较为合理的出入库建议，后台自动生成出入库单据，提高物资的流转效率。

物资安全实时监控：利用安装在库房内不同方位的摄像头，对库房内部实时进行监控，确保物资存储的安全。以上这些功能都可以通过数据处理模块实现。

三、数据可视化下的展望

为了无法计算的价值，可视化技术有着巨大的节支降耗挖潜的应用潜力，以及潜在的社会效益，为此，急需开展多方面、多层次的工作开展，尽快在各基层队进行测试推广。

四、结语

大数据时代来临，公司基层数据的收集、获取和分析都需要更加高效快捷进行，这些海量的数据分析将对人们的思考方式产生深远的影响。纵观人类社会的发展史，人的需求及意愿始终是推动科技进步的源动力。随着物联网的蓬勃发展，移动感知技术的发展，数据采集技术的进步，人不仅是大数据的使用者和消费者，还是生产者和参与者。大数据将在传统石油行业产生重大的社会价值，也必将引起社会活动的巨大发展和变革。未来还需要进一步加强大数据标准化顶层设计，推动开放数据集建设，建立健全的大数据标准体系，为大数据发展和应用夯实基础，数据可视化必将连接智能未来。

参考文献：

[1] 盛杨燕，周涛译.大数据时代：生活、工作与思维的大变革[M].杭州：浙江人民出版社，2013.

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[3] 袁玮.云计算在电信行业经营分析系统中对大数据的处理探析[J].硅谷：2014（6）.

[4] 中国电子技术标准化研究院[M].大数据标准化白皮书，2014.