大渡河流域危险源(点)分级管控体系建设探索与实践

涂扬举，令狐克海，王勇飞

(国电大渡河流域水电开发有限公司，四川成都610041)

0 引 言

大渡河发源于青海省，流经四川省西部三州两市，干流全长1 062 km，流域面积7.74万km2，年径流量488亿m3。大渡河干流规划3库28级电站，总装机约2 700万kW，位居全国十三大水电基地第5位。电源点靠近成都负荷中心，被誉为四川水电的“一环路”。国电大渡河流域水电开发有限公司(以下简称“大渡河公司”)所属及控股、代管二级单位22个，目前投产发电装机容量1 053.74万kW，资产总额906.29亿元。近年来，大渡河公司创新实施了流域危险源(点)分级管控体系，并在实践中得到了较好运用，实现了公司系统及参建各单位3万余名人员，瀑布沟等18个在运电站，双江口等3个在建电站，金川1个前期项目，全流域61台运行机组和人员的安全。

1 提出背景

(1)安全事故频发促使我们思考。根据国家有关机构的通报，2009年～2014年的6年间，全国电力人身伤亡事故累计268起，死亡或失踪达435人，年均电力人身伤亡事故44起，年均死亡或失踪人数达72人。安全事故频发促使我们思考现行安全管控手段的有效性，必须要从“事后处理”向“事前防范”转变。[1- 17]

(2)安全职责不清促使我们改进。安全生产领域职责不清，有罪推定追责的现象比较普遍，对安全监督体系问责逐渐扩大，并已形成常态。一旦发生生产安全事故(包括自然灾害)，安全管理人员普遍被问责，导致安全管理成为高风险岗位，无人愿管、无人愿干，甚至带来个别领导也不愿多过问，影响企业安全生产的健康发展。安全职责不清促使我们必须改进现有的职责划分，要厘清职责，让安全责任更加清晰。

(3)安全矛盾突出促使我们应对。大渡河流域地形地质条件复杂、区域地震烈度高、地质灾害频发，梯级电站群坝高库大、装机规模大，尤其是受“5.12”汶川地震和“4.20”芦山地震的影响，流域沿线地质更加脆弱，人员和设备都在上千公里地质灾害易发区，工程建设、电力生产任务各不相同，上中下游环境各不相同，投产机组不断增多，装机规模不断扩大，老厂设备逐渐老化，加上大批一线职工长期远离家人、远离城市，生活条件艰苦，对改善工作生活条件的期盼越来越高。面临现场突出的安全矛盾和员工日益增长的美好生活需要，单靠人力投入和过去经验式的巡查维护，难以确保安全管理。安全矛盾突出促使我们智慧应对，必须要层层分解责任，发动全员力量来解决。

因此，大渡河公司提出了建设以“风险量化、危险分级、责任定人”为主要内容的流域危险源(点)分级管控体系的重要举措；建立了完整的组织、制度和保障体系，并于2014年11月3日在系统内首次出台了《国电大渡河公司危险源(点)分级管控办法》。

2 流域危险源分级管控体系的主要内涵

2.1 设计原则

提出了“重点突出、责权匹配、全员行动、全面覆盖、动态管理、闭环管控”危险源分级管控体系设计的24字原则：

(1)重点突出。集中资源解决或控制危险源。

(2)责权匹配。根据风险大小，将危险源管控责任分配至不同管理层级。

(3)全员行动。从上至下管理层推动，自下而上执行层落实，动员全体员工分担风险压力及指标，每个危险源有明确的一人牵头负责管控，并在责任清单上签字认领责任。

(4)全面覆盖。危险源排查自下而上，涵盖生产、生活和办公等所有责任区，涵盖“人、机、料、法、环”等所有因素，涵盖“正常、异常、紧急”3种状态，涵盖“过去、现在、将来”3种时态。

(5)动态管理。每月定期开展危险源辨识和评估，随时更新《危险源责任清单》。

(6)闭环管控。即，危险源辨识和评估—危险源治理或控制—危险源销号。

2.2 具体分级

按照风险程度不同分为四级，给每级隐患明确一名具体的隐患责任人，牵头开展隐患治理，具体分级如下：① 一级。危险源风险最大，一般具有整流域灾难性，由大渡河公司安全管控，具体责任人为公司领导。②二级。危险源为高风险，一般具有流域片区危害性，由公司监督，具体责任人为基层单位领导。③三级。危险源为中风险，一般具有局部风险性，由基层领导监督，具体责任人为基层单位部门负责人。④四级。危险源为低风险，一般具有局部点上风险性，由基层单位部门负责人监督，具体责任人为基层员工。

2.3 工作重点

为保证分级管控体系的正常运行，将工作重点分为厘清职责、辨识评估、动态管控、预防与控制、检查考核5个方面。

2.3.1 厘清职责

界定安全生产监督体系和安全生产保证体系的职责，具体为安全生产监督体系负责排查隐患并明确其管控的具体责任人；安全生产保证体系负责管控和消除隐患。若发生安全事故，原因是未被排查出的隐患造成的，则追究安全监督体系的责任，若是已经排查出来的隐患造成的，只追究安全生产保证体系的责任，不再直接追究安全生产监督体系的责任。

(1)公司职责。把关筛选基层单位上报的风险程度最大，因为这可能是灾难性的危险源，须确定一级危险源责任人，同时监督、指导基层单位危险源管控工作。

(2)基层单位职责。本单位危险源管控的责任主体，全面负责危险源的辨识评估、管控等各环节工作；在必要时，组织专家对危险源管控进行咨询。

2.3.2 辨识评估

基层单位成立危险源辨识与评估工作领导小组，组长由行政负责人担任，副组长由分管负责人担任，成员包括本单位相应部门、相应参建方专业技术和管理人员。基层单位全体员工参与危险源辨识工作。

2.3.3 动态管控

基层单位每年初组织相关人员开展一次全面的危险源辨识与评估。每月25日前，组织相关人员对危险源进行辨识与评估，对相关信息进行更新。当发生环境变化，如法律法规、规章制度、人员调整等发生变化，则重新开展危险源辨识与评估。

2.3.4 预防与控制

(1)培训。基层单位每年至少开展一次危险源管理知识培训。

(2)告知。基层单位严格履行危险源告知义务，将《危险源责任清单》告知所属员工、相关方人员、外来人员。

(3)认领。公司组织一级危险源责任人在《危险源责任清单》对应签字栏内签字确认；基层单位组织二、三、四级危险源责任人在《危险源责任清单》对应签字栏内签字确认。

(4)演练。制定专项应急预案，并适时组织演练。

2.3.5 检查考核

基层单位定期检查本单位危险源管控情况，评价预防与控制效果；公司不定期抽查基层单位危险源管控工作，及时通报检查情况。对于危险源管控存在问题的，公司、基层单位及时督促整改，并按制度考核管理不力、履职不到位的责任人。

至此，安全生产责任界定清晰，实现了“安全生产重担大家挑，人人肩上有指标”的工作局面。危险源管控不再单单是某一个人、某一个部门或分管领导的工作，而是不同层级、不同岗位分担不同管控任务，并且在个人能力、职责、权限范围内落实改进存在的问题。

3 技术支撑

技术支撑是实施分级管控的关键，通过企业标准化、数字化、信息化、网络化、智能化的技术建设来确保风险分级管控的实施，流域危险源(点)分级管控实现了“业务量化、统一平台、集成集中、智能决策”。

3.1 坚持精细精益，推进标准化建设

标准化建设是推进风险量化的前提，为此，公司积极开展了标准化建设。一是推进风险管控标准化。建成了风险信息库与案例库，分类确定了1 393条风险信息，制定了内部控制流程267项，印发了内部控制评价标准。二是推进检修作业标准化。分类制定了《检修作业指导书》58份，全面规范了各项检修作业的工器具准备、风险控制措施、检修作业步骤(工序卡)等内容。三是推进缺陷管理标准化。围绕缺陷表象、缺陷部位、缺陷原因、缺陷处理4个方面进行标准化建设，形成了标准的缺陷数据库。目前，已收录标准缺陷2 000余条。四是推进编码规则标准化。参考行业编码规范(PPIS)和集团公司要求，开展了公司设备编码和物资编码。已形成了五段码共计86 473条水电物资编码，六段码268 587条设备编码。

3.2 坚持业务量化，推进数字化改造

公司全面推动企业数字化改造，着力改变以往定性描述、经验管理的情况。一是推进安全管控数字化。运用物联网技术和三维信息模型技术，实现了对安全生产的指标量化管理和实时监控。二是推进设备安全诊断数字化。在基于设备状态监测的基础上，采用超球建模专利技术的机器学习引擎，挖掘机组29个关键等数的历史数据，构建了机组设备安全健康状态感知模型，实现了设备安全健康度和发展趋势的数字化评价。三是推进汛情预报数字化。建立了由102个水文、雨量遥测站点组成的、覆盖全流域的水情自动测报系统，运用国家气象中心(中央气象台)、美国国家气象中心和欧洲中期天气预报中心三大中心数据(每天10 G的气象大数据分析)，构建了大渡河气象水情大数据，实现了汛情预报数字化。四是推进安全监测数字化。运用自动监测技术，在大渡河流域电站大坝及周边山体中安装了15 633个自动化监测点(原来大部分靠人工测报、数据量相对少)，实时收集掌握各类位移、变形、沉降等数据。

3.3 坚持集成集中，推进信息化建设

公司加快推动安全生产信息平台网络化、互通化构建，着力避免传统信息建设过程中的分类建设、重复建设和条块分割、数据孤岛等现象。建成了安全生产风险管控数据中心，实现了数据来源全面化、多样化管理，实现了“人、机、料、法、环”各要素在生产活动全过程中保持最佳匹配；生产现场全方位、全天候的监控，使安全隐患得到及时发现、消除，违章行为得到及时报警、纠正，增强员工的行为自律能力，各类安全标准、规章制度执行更加有力；突发事件(事故)应急处置从决策到行动更科学、更快捷、更顺畅。

3.4 坚持统一平台，推进网络化构建

公司加快安全生产网络基础设施建设。一是推进IT规划和数据治理，系统规划设计了信息系统的架构，规避了分布建设带来的数据孤岛现象。二是推进数据服务和数据共享，构建了公司安全生产数据中心，实现了公司统一的全量数据存储、分析、交换和挖掘应用。三是推进系统平台建设，构建了公司一体化平台以及移动平台，实现了统一登录、统一认证、统一办理和统一流程。

3.5 坚持智能协同，推进智能化运用

大渡河公司加快新技术在安全生产领域的研究与运用，推进智能设备与自动化技术协同化管理。一是在基建安全管控方面，建立了工程数据中心，对多个施工单位、多个承包标段的施工安全等情况进行自动跟踪监测、适时预警并提出最优方案等。二是在运行安全管控方面，加快推进多系统联动平台建设，实现电厂中监控、励磁、消防等10余个子系统间有机关联，还采用多波束水下机器人、飞行机器人、三维激光扫描等新技术，解决水上和水下建筑物缺陷检测难题，实现不影响机组发电、无需人工下潜的高精准定位、远程监控、定量分析的缺陷检测以及库区淤积监测等功能。三是在库坝安全管控方面，建成了流域库坝安全信息综合管理平台，建立了风险分级预警模型，通过决策知识库，动态感知大坝及山体边坡变形风险，及时推送预警信息。四是在设备安全巡检方面，研发了巡检预警机器人，针对日常巡回中记录的设备参数、缺陷特征以及处理流程等内容，可以自发进行比对分析和学习运用，提前发现隐患趋势，自主提出改进优化建议方案。五是在反违章管控方面，自主研发了智能安全帽、安全梯、安全带等智能产品。其中，智能安全帽除了具备普通安全帽的功能外，还整合了头灯照明、视频监控、身份识别、组网对讲、精确定位与违章提示等功能；智能安全梯能够检测现场作业中不按规范移动或摆放安全梯、无人扶梯等不安全行为；智能安全带能够智能检测到作业人员未扣好挂钩、锁扣或在高空作业出现“低挂高用”的违章行为。

4 主要成效

流域危险源(点)分级管控体系自实施近三年来，大渡河公司共排查整治并消除隐患19 586项，成功经受住了2017年“6.15”百年一遇大洪峰考验(同时也是自公司成立以来经历过的最大洪峰流量);有效应对了九寨沟“8.8”7.0级地震和多次地质灾害；顺利完成了党的十九大召开期间的安全保电工作；圆满实现了安全生产“零事故”目标。目前，大渡河公司系统安全生产工作机制得到完善、责任得到落实、风险得到防范。截止到2017年12月31日，公司系统连续安全生产天数达到4 507天。

(1)机制得到完善。自流域危险源(点)分级管控体系运行以来，大渡河公司制定了相应的规章制度、实施细则和危险源责任清单等体系文件，建立健全了相关执行、检查、考核、依据、改进等全过程的运行支撑体系，并能及时发现问题，不断优化改进，逐步完善了整个系统架构。

(2)责任得到落实。流域危险源(点)分级管控有效厘清了各级安全生产责任，激发了安全生产监督体系和保证体系主动管安全、干安全的积极性，实现全员自觉辨识分析、预防控制责任范围内的危险源(点)，形成“人人都管事，事事有人管”的良好局面。

(3)风险得到防范。通过实施流域危险源(点)分级管控，全员安全风险意识明显增强，对安全风险从被动防控向主动防控转变，确保了风险预警及时准确、安全隐患及时消除。

5 成功案例

5.1 郑家坪变形体成功避险

郑家坪变形体位于四川省雅安市石棉县和甘孜藏族自治州泸定县交界处的大岗山水电站库区的省道S211，变形体总量超过320万m3。2016年2月底，发现有较大变形后，大渡河公司立即通知地方政府，并及时埋设了5套全自动变形监测仪器，实施全天候间隔1 h自动测报，通过卫星将数据传输到数据中心；设置32个人工监测点进行测报；采取了观察哨24 h巡查、临时支护、应急响应、截排水、防护网等十余项措施。同年4月28日，因国道318(川藏线)山体垮塌全封闭施工，川藏线塌方后省道S211成为进出甘孜州唯一通道，车流量倍增。4月29日下午，郑家坪变形体监测系统监测到的数据出现大的变化，变化量达到42 mm/d，大渡河公司立即启动了II级应急响应，相关领导赶赴现场督导，与地方政府一道研判了当时的形势，分析了有关数据，决定现场施工管理人员可根据数据分析的结果及预警情况，及时采取封闭管制措施。4月30日，正值五一小长假出行高峰，进出藏区车辆特别多，每天车流量高达2万多辆，安全形势严峻，交通压力繁重。但根据郑家坪变形体实时监测数据预警分析，预测山体将发生大的塌方，于是现场管理人员根据之前与地方政府达成的协议，果断决策，于11∶21下达了封闭交通的命令。实施交通封闭5 min后，即11∶26发生局部坍塌、3.5 h后即14∶50发生大规模山体塌方，总方量约2 000 m3。由于应急响应及时、处置妥当，成功避免了一起重大山体滑坡地质灾害可能引发的人员伤亡，实现了“零”伤亡避险，得到社会各界高度的肯定。

5.2 瀑布沟重大安全隐患及时消除

瀑布沟水电站为四川调峰调频的骨干水电站，对电站运行和维护的要求很高。因此，如何及早发现运行设备的隐患，消除潜在危险源，对保证四川电网安全运行意义重大。

为提升自动化水平，降低设备故障率，加强故障诊断及事故决策，并使运行风险得以控制，瀑布沟电站建成了SMA2000系统对电站设备进行状态监测及趋势分析，该系统自动采集压力、电流、电压、频率、功率、振摆、油位、温度、辅机启停次数、运行时间等设备特征数据，进行精确统计分析，采用趋势线、棒图进行设备特征数据对比分析，从而判定变化趋势，及早发现充油、充压、高温、高压、旋转设备等潜在隐患，及时报警，为设备隐患处理提供技术决策支持，防止故障扩大。2016年8月，在人工无法巡回到位、不具备停机条件、不拆卸设备排查的情况下，通过SMA2000趋势分析、多系统联动，准确锁定故障所在位置，及时进行消缺处理，成功消除了瀑布沟水电站1号机组冷却水中断重大安全隐患，避免了定、转子击穿的重大事故。

6 结 语

大渡河公司提出并实施了“风险量化、危险分级、责任定人”为主要内容的安全风险分级管控机制，运用企业标准化、数字化、信息化、网络化、智能化的关键技术来确保安全风险分级管控效果，在实践中得到了较好运用，解决了突出的安全矛盾，厘清了各级人员的安全责任，实现了流域安全的可控在控，连续安全生产达4500多天，其成功经验可供其他企业参考借鉴。